扩展，甚至用Chainer空的观察

Question

我对Chainer有点陌生，最近我一直在为一个奇怪的情况而挣扎。我有一个链来计算CNN，我用一个labeledDataSet来填充它。但是当我使用这些扩展时，不会出现任何结果。当我显示观察值时，它是空的。但是损失确实是计算出来的，并且更新了参数(至少它们改变了)，所以我不知道连接问题在哪里。

def convert(batch, device):
    return chainer.dataset.convert.concat_examples(batch, device, padding=0)
def print_obs(t):
    print("trainer.observation", trainer.observation)
    print("updater.loss", updater.loss_func)
    print("conv1", model.predictor.conv1.W[0][0])
    print("conv20", model.predictor.conv20.W[0][0])

model.predictor.train = True
model.predictor.finetune = False  ####or True ??
cuda.get_device(0).use()
model.to_gpu()
optimizer = optimizers.MomentumSGD(lr=learning_rate, momentum=momentum)
optimizer.use_cleargrads()
optimizer.setup(model)
optimizer.add_hook(chainer.optimizer.WeightDecay(weight_decay))

train, test = imageNet_data.train_val_test()
train_iter = iterators.SerialIterator(train, batch_size)
test_iter = iterators.SerialIterator(test, batch_size, repeat=False,shuffle=False)
with chainer.using_config('debug', True):
# Set up a trainer
    updater = training.StandardUpdater(train_iter, optimizer, loss_func=model, converter=convert)
    trainer = training.Trainer(updater, (10, 'epoch'), out="./backup/result")
    trainer.extend(print_obs, trigger=(3, 'iteration'))
    trainer.extend(extensions.LogReport())
    trainer.extend(extensions.PrintReport(
  ['epoch', 'main/loss', 'validation/main/loss',
   'main/accuracy', 'validation/main/accuracy', 'elapsed_time']))
trainer.run()

也许这是完全错过的东西，这是很明显的。谢谢你的发言，这对我有很大的帮助。

Chainer4.1，Ubuntu16

Answer 1

如果您正在与培训师一起使用您自己的链接，则需要使用您自己的chainer.report报告度量标准。有关说明，请参见https://docs.chainer.org/en/stable/guides/report.html。

您可以在Chainer存储库中看到一些示例：

• https://github.com/chainer/chainer/blob/v4.1.0/chainer/links/model/classifier.py#L116
• https://github.com/chainer/chainer/blob/v4.1.0/examples/imagenet/alex.py#L40