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我试图在%in%中使用case_when()，但是它并不像在R中一般使用的那样工作，下面就是一个例子。有人能指点这个实现有什么问题吗？jkl C")), class = "data.frame", row.names = c(NA,
df %>% mutate(flag=case_when
浏览 5修改于2022-03-15得票数 3
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我试图使用case_when语句分配信号。在前面的步骤中，我使用tidyquant TQ_MUTATE创建了几个新列。这只分配“可能向上”和“可能下降”的信号。signal = case_when(
(EMA_9 > EMA_55) ~ "possible up"< EMA_55 && EVWMA_21 < EMA_55) ~ "strong_sell",
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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在某种程度上与和有关，我希望创建字符串(使用一个闪亮的应用程序)，以便稍后在case_when函数中进行解析。4.9期望输出 mutate(new_column =TODO：
这是我不能完全拼凑在一起的部分:使用这些字符串作为ca
浏览 5提问于2020-05-04得票数 3
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在dplyr::mutate调用中，dplyr::case_when似乎不像其他命令那样工作。例如： mtcars$carb > 2 ~ "high") %>% . 15 17 mtcars %>%
mutate(cg = case_whe
浏览 40修改于2016-07-29得票数 55
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我有一个4库仑的DF，我正在尝试使用case_when： mutate(across(.cols = c(Coder_1, Coder_2, Coder_3),~case_when(coderAvg == "1" ~ 1)))它在所有列( Coder_1、Coder_2、Coder_3 )下设置值"1“，并且工作正常。我试着用 TRU
浏览 3修改于2022-08-07得票数 1
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这条case_when语句到底做错了什么？ 我有一个包含总统选举数据的数据框架。我正在尝试为锈带州创建一个新的变量，如果它们属于这六个州之一-俄亥俄州，密歇根州等。:( pres2016 <- pres2016 %>%
mutate(rust_belt = case_when(state %in% c("OH", "MI", "PA", "WI","IN",
浏览 4修改于2020-11-03得票数 1
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我试图使用case_when根据两个独立的输入修改/变异列。用于在RHS上创建LHS逻辑和相应的输入值的人。下面是一个例子。add_this_label", 7), 3:9)
mutate(test = map2(match_var , new_labels,
~case_when可以手动键入case_when中的所有7行，但是当向量match_vars和new_labels非常长时，我的应用程序要求我完成这一任务--手工键入case_when
浏览 2修改于2019-03-28得票数 4
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我使用这样的case_when语句。df <- df %>% group2_total <- case_when( Group = "Group2" ~ rowSums(w,x,z, na.rm = TRUE)),
group3_total<- case_when
浏览 11修改于2022-09-18得票数 2
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拼接和case_when的列表输入，以及如何使用？正如在对的回答中所提到的，从dplyr >0.7.0开始，您可以在mutate()的case_when()中使用纯变量名testframe2quo <- quo(testframe %>% fizzbuzz = case_when( ))
testframe2
浏览 6修改于2018-02-22得票数 1
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下面是dplyr::case_when()文档中的一个示例：case_when(x %% 35 == 0 ~ "fizz buzz", TRUE ~ as.character(x))我的推理是，case_when
浏览 2提问于2017-12-18得票数 1
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我想用来自dplyr的case_when来实现 我试过了： lapply(tryout, function(x) mutate(group = case_whenmutate_") :
no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "character" 那么，如何为嵌套列表运行case_when
浏览 21提问于2019-01-11得票数 1
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我觉得应该有一种有效的方法来使用case_when和contains在dplyr中修改新列，但却无法使其正常工作。我知道在mutate中使用case_when是“一些试验性的”(就像在的帖子中一样)，但如果有任何建议，我将不胜感激。data.frame(a = 1:20, mutate(group = case_when$b(contains("Bl")) ~ "Gro
浏览 3修改于2017-05-23得票数 16
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我在mutate()中使用了case_when()，并获得了预期的输出，但我也收到了有关生成NA的警告。不过，我不知道为什么。据我所知，RHS无论如何都应该是同一类型的。75000 500000simulationTable <- simulationTable %>% productivity = case_when(0))警告ℹ NAs produced
ℹ Input `
浏览 2提问于2021-02-14得票数 0
我尝试了以下代码，因为我相信这是可以使用recode和case_when命令实现的： .$subject <= "physics" ~ 0))
目前，我收到一条错误消息，提示"case_when必须是一个双边公式，而不是一个逻辑公式“。我是R的新手，所以我不太确定我做错了什么。
浏览 1提问于2017-11-15得票数 4
我尝试使用dplyr case_when并传递变量，但结果并不像预期的那样。示例：mtcars %>% carbvar <- quo(carb) mutate(cg = case_when(!!var <= 2 ~ "low",
!!
浏览 4修改于2018-10-10得票数 1
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我试过，df %>% mutate(var2 = case_when(Group == "A" ~ var1/100, Group == "B" ~ var1/120))，有什么建议用case_when
浏览 7修改于2020-08-05得票数 0
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我想在case_when中使用mutate_at，如下例所示： mutate_at(.vars = vars(vs, am), .mtcars %>% .funs = funs(. = case_when(
.
浏览 0提问于2017-12-19得票数 10
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我想用starts_with()来识别变量，然后执行case_when突变。. = case_when( TRUE ~ . )
我做错了什么？
浏览 0提问于2018-04-01得票数 7
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我试着使用case_when内部的变异和跨越，但它没有工作。library(tidyverse)
mutate(across(1:4, ~ case_when(. < 7 ~* 10, . >= 7 ~ * 5)))
case_when()甚至可以做到这一点吗？
浏览 3提问于2022-07-20得票数 0
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