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我有一个用例，其中我有一个双部图。将一种节点称为“A型”，另一种称为“B型”。现在，当一个Type A节点被添加时，它会根据B型节点的准则形成一些边(通常B型节点有多少条现有的边？)类型A节点的添加是一致的(例如，对于每个HTTP请求)。所使用的条件非常简单，因为HTTP请求的延迟不能很大。现在，这种情况发生在分布式环境中。有几个盒子为HTTP请求提供服务。一种选择是在Red
浏览 0提问于2017-11-24得票数 1
import pandas as pdA=bipartite.biadjacency_matrix(G, nodes1, nodes2).todense()事实上，当我调用bipartite.biadjacency_matrix()时，我丢失了节点的名称，由此产生的数据格式如下所示：
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浏览 2提问于2018-01-24得票数 0
我正在为课堂做一项作业，在那里我必须读取一个邻接矩阵并输出Java中的二分匹配。我得到了两种方法来完成这一任务，而且我成功地让它在一个用例中工作，但是我在让它为另外两个用例工作时遇到了一些困难。我将粘贴我的源代码在下面。在程序开始时有3个测试用例，每个测试用例的预期输出都显示在最后。
浏览 2提问于2015-02-17得票数 1
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我想构造一个带有网络的随机二部图，但我得到有人知道如何解决这个问题吗我使用的是networkx版本2.8.7
g=nx.bipartite_random_graph
浏览 13修改于2022-10-18得票数 0
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问题：我尝试使用边缘向量和类型向量来使用R中的iGraph函数make_bipartite_graph()，但是遇到了关于顶点IDs的错误。(types = NodesAndType[,2], edges = EL_vector)
>Error in make_bipartite
浏览 5提问于2022-06-27得票数 0
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graph = bipartite_configuration_model(left_sequence, right_sequence,create_using=Graph(), seed=seed) 在较新版本的networkx中，什么功能取代了bipartite_configuration_model？
浏览 9提问于2020-09-22得票数 1
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我很难理解max_bipartite_match函数的输出，输出似乎并不对应于匹配，而从输出中可以清楚地看出，算法实际上已经找到了最大匹配。我试着阅读文档，但它对我没有帮助： 下面是一个示例： Network 和代码： library(igraph)set.seed(512)plot(bp,layout=layout_as_bi
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
我使用R中的bipartite包中的plotweb函数来表示向量关系。我有一个关于颜色的问题:我想给我上面的每个盒子一个不同的颜色，与它离开的盒子具有相同的颜色。
这是我的代码，x是一个联想表。
浏览 0修改于2018-05-21得票数 0
我正在尝试使用这些包来进行利基分析，但这两个包似乎都从CRAN中删除了，并且应该替换它们的包不起作用。这些包有没有新的源代码，或者有什么方法可以使用另一个包来执行此分析？谢谢!
浏览 2提问于2021-03-25得票数 1
import collections def possibleBipartition(self, N, dislikes): for u, v in dislikes: graph[v].append(u)
def dfs(node, c = 0):
if node i
浏览 9修改于2020-05-30得票数 0
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由于TensorFlow从TF2中删除了contrib库，有人知道如何移植这个特殊的函数吗？
浏览 0提问于2020-11-02得票数 0
这是G.nodes(data='True') (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 0}), (5, {'bipartite': 0}),
(6, {'<
浏览 4修改于2019-02-26得票数 3
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我有兴趣安装来自github的bipartite包。library(devtools) install_github ("carsten/bipartite")或install_github("biometry/bipartite")，甚至r bipartite
浏览 4提问于2017-02-11得票数 1
nx.uniform_random_intersection_graph(10,3,0.2) G.nodes() G.nodes.data()[(0, {'bipartite': 0}), (1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}), (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite&#x
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
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我试图使用一个具有以下结构的包：
文件prova.py仅包含以下行：而bipartite_class.py有以下初始行： from.nes import *
ValueError
浏览 5修改于2021-05-14得票数 0
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我使用了networkX bipartite模块中的color()函数。但是，颜色dict中的节点顺序与B.nodes中的不同，例如： B.nodes = ['a', 1, 2, 3, 4, 'c', 'b'] bipartite.color(B) = {'a': 1, 1代码如下： B = nx.Graph()
B.add_nodes_from([1,2,3,4], bipartite=0) # Add the node attribute "<em
浏览 26提问于2019-02-14得票数 2
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from igraph import * g = Graph(n1+n2, directed=True) g.vs[n2:]["type"] = 1gb=create_bipartite(4,3)
> In [358]: gb.i
浏览 3修改于2015-01-04得票数 1
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'],G.add_nodes_from(df.Name, bipartite=0)G.add_edges_from(df.values)nx.is_connec
浏览 3提问于2021-11-27得票数 2
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435 58 437 4### Load bipartie list and create graph ###bipartite_graph <- graph.incidence(bipartite_list)
g<-<e
浏览 1修改于2014-05-09得票数 1
当使用二分图生成器函数configuration_model时，我发现我以前使用的是：from networkx.algorithms import bipartiteimport networkx.algorithms.bipartite as bipartitebseq=[2 1 1]
G =bipartite_configuration_model
浏览 5提问于2015-11-03得票数 2
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