networkx随机图，二部集

Question

我正在尝试使用networkx创建一个统一的随机交叉图。根据文档，函数uniform_random_intersection_graph(n，m，p)创建这样的图，其中n是第一二部集合的节点，m是第二二部集合的节点。

import networkx as nx
G = nx.uniform_random_intersection_graph(10,3,0.2) 

但是，当我使用

G.nodes() 

仅显示n个节点的集合，并且

G.nodes.data()

返回

[(0, {'bipartite': 0}), (1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}), (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 0}), (5, {'bipartite': 0}), (6, {'bipartite': 0}), (7, {'bipartite': 0}), (8, {'bipartite': 0}), (9, {'bipartite': 0})]

如何遍历第二个二部集(m)的节点？

Answer 1

您确定要创建交叉点图表吗？我认为您可能正在尝试创建一个随机二部图，其中一个集合中有10个节点，另一个集合中有3个节点，连接概率为0.2。如果是这样，您希望

import networkx as nx
G = nx.bipartite.random_graph(10,3,0.2) 

您正在创建的图从二部图开始，但是如果一对节点共享二部图中的一个邻居，那么它将获取第一组节点并将它们连接起来。所以它不是二部图，也没有第二组节点。请查看G.edges()以了解更多信息。