我使用hive生成了一个序列文件,并尝试将其导入bigtable中,但我的导入作业失败,出现以下错误。org.apache.hadoop.io.BytesWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritableitem_id intstored as sequencefile
LOCAT
使用BigQuery的Bigtable外部数据源,我希望在Bigtable中找到以某个值开头的行键。在cbt或其他Bigtable本机工具中,这是一个非常快速的操作,但在BigQuery中似乎比较慢。SELECT rowkey from blah.blah where rowkey LIKE '123%' group by rowkey
它似乎正在处理大量数据,甚至是整个Bigtable表,以查找结果,而不是使用Bigtable的本机前缀操作非常快。
我一直在尝试使用BigTable和BigQuery的连接器。当我尝试从100万行测试查询性能时,我得到了查询速度~50秒的结果。GROUP BY DATE(geo_table_cell.timestamp)
为什么BigQuery用BigTable连接器来减慢速度?如果我理解正确的BigTable,不太好的选择,目前的数据仪表板(过滤