BigTable聚合数据

Question

我一直在尝试使用BigTable和BigQuery的连接器。当我尝试从100万行测试查询性能时，我得到了查询速度~50秒的结果。我的SQL：

    SELECT
            DATE(geo_table_cell.timestamp) AS day,
            geo_table_cell.value,
            COUNT(*) AS countNumber
        FROM
            `project-dev.project_dev_bt_eu.dev-project`,
            UNNEST(geo.COLUMN) AS geo_table,
            UNNEST(geo_table.cell) AS geo_table_cell
        WHERE
            geo_table.name = 'cc'
            AND rowkey LIKE 'profile%'
        GROUP BY
            geo_table_cell.value,
            DATE(geo_table_cell.timestamp)

我的问题是：

1. 来自BigTable的聚合数据的最佳解决方案是什么？(来自ElasticSearch的相同聚合时间不到2秒)
2. 为什么BigQuery用BigTable连接器来减慢速度？
3. 如果我理解正确的BigTable，不太好的选择，目前的数据仪表板(过滤器工作非常缓慢)；

Answer 1

1.-如果查询速度是必需的，将加载数据转换为BigQuery而不是设置外部数据源将是最有效的方法。然而，您可以做一些事情来改进BigQuery或BigTable性能。

2.-这个连接器仍然处于Beta阶段，并且有一些业绩考虑。我们还应该考虑到，BigTable是一个noSQL (非关系数据库)，而不是用于查询的。如果您正在探索您想要在应用程序中使用的数据模型，我建议您考虑使用所有这些选择，并选择一个更适合您的需求的模型。

3.-如果您想使用SQL查询数据，我想说这不是一个好的选择。了解BigTable的非关系体系结构，最有效的读取数据的方法是发送读取请求。您可以在正式文件中以不同的语言找到有关此问题的一些代码示例。