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我正在尝试使用beeswarm用以下代码绘制一些数据：from beeswarm import *beeswarm([d])Traceback (most recent call last):
浏览 4修改于2018-10-30得票数 1
我使用R包的geom_beeswarm函数，以避免重叠点，类似于geom_jitter。'value'=c(runif(20, min=0, max=3), rnorm(60)))
g
浏览 1提问于2019-02-13得票数 3
我正在尝试复制类似这样的地图。 ? 它描绘了分布在一个地区的少量项目(学校)。对于输入，我有一个区域地图，每个区域都有一个编号。我想把它放在这个区域周围的很多点上。如果它们不会扩散到区域边界，那就更好了，但简单地分布它们就足够了。区域内的一些漂亮的拒绝点可能会起作用。 蜂群图做了非常类似的事情，这可以在地图上做吗？奖金问题-事实上，我一直在寻找动画，但只能想到非常复杂的方法来做到这一点，以便添加新的点数增加的总和nrs的时间。 下面的代码将点放置在地图上的质心上，并将数字作为大小。(我无法将地图正确导出为单个文件，因此坐标有点混乱，但原理是相同的。) places = st_read(&
浏览 21提问于2019-09-08得票数 3
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编辑1:我尝试在每次调用shap.plots.beeswarm之间加载相同的模型，但结果仍然不同。
浏览 503修改于2021-07-05得票数 1
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library("beeswarm")library(readr)View(lavororadar)
beeswarm(lavororadar
浏览 8修改于2019-07-21得票数 0
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library(beeswarm)beeswarm(breast$time_survival,horizontal=TRUE)
我想要实现的是X轴的对数变换。显然，我可以做beeswarm(log(breast$time_survival),horizontal=TRUE,method="hex")，但它绘制对数转换的数据和X轴不再存储生存时间的数字。在常规散点图中，我会做plot(breast$time_survival,log="x")，但不确定如何使用bees
浏览 7修改于2017-03-22得票数 0
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x <- rlnorm(n=50, meanlog=0, sdlog=1)beeswarm(x, log=TRUE)boxplot(log(x), add = TRUE, outline = FALSE)第一张图上的轴和第二幅图上的胡须是可能的吗？
浏览 1修改于2017-05-25得票数 2
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我在R中使用beeswarm包，并且在定制单个数据点时遇到了一些问题。我正在使用下面的数据和代码。library(beeswarm) z = c(rnorm(26, 11, 4)))
beeswarm(z ~
浏览 1提问于2020-08-04得票数 1
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.) : The default behavior of beeswarm has changed in version 0.6.0.即使我有geom_beeswarm(grouponY=TRUE)
浏览 12修改于2022-04-23得票数 0
谢谢,fig=plt.figure()ax1=plt.subplot(111)d2 = np.random.random_integers(10,size=100)
beeswarm(d2,col="red",method="swarm",ax=ax1,ylim=
浏览 6修改于2014-03-22得票数 0
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我对基于geom_beeswarm的解决方案不感兴趣，因为我有很多数据点，而geom_beeswarm只是为我的数据集制造了一个拥挤的混乱。
浏览 1修改于2022-02-08得票数 0
这是我的R脚本：f1 <- args[1]
library(beeswarm) png(output, width=800, height=800)
beeswarm(Data
浏览 0修改于2013-08-29得票数 3
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user@beeswarm-sensor1:/opt/drone_workdir$ sudo beeswarm --config https://X.X.X.X:5000/ws/drone/add/0f74fe2014-09-03 16:12:24,681 (root) Initializing BeeSwarm version 0.4.17
2014-09-03 16:12:24,688 (requests.packages.urllib3
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
floor(runif(n, 0, 5)),A = with(df, beeswarm(y ~ x, do.plot = F))A = with(df, beeswarm(y ~ x, do.plot = F))A = with(df, beeswarm(y ~
浏览 0修改于2020-07-20得票数 1
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d<-data.frame(Cond=c(WT,WT,KO,KO),Count=c(1,2,3,4))这会产生以下图像。
浏览 3提问于2015-09-30得票数 1
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4.2939845 NA NA 5.918438 2.914264#beeswarmbeeswarm(d2, method="swarm", col = c("black"), pch = 16, cex.axis = 1, cex = 1 )
m <- mean
浏览 2修改于2017-06-09得票数 2
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