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我想知道为什么dd.from_bcolz()在被调用时立即开始做一些处理(当N列增加时会增长很多，并且有字符串类型的列)。而且hdf5格式毕竟不是基于列的…… ...: count=N, rootdir=r'/mnt
浏览 3修改于2016-07-29得票数 1
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我正在尝试使用bcolz，看看它是否与我需要做的事情兼容。我有一个由大约1100万行和大约120列组成的数据集。此数据当前以HDF5文件中的PyTables“表”格式存储。我想要做的是将所有这些数据转换为磁盘上的bcolz ctable，而不是一次性将其全部读取到内存中。我可以通过这样对第一个组执行此操作(basic是其中一个组的名称)：
bcolz.ctable.fromhdf5('census.h5', '/basic/table', rootdir='census但
浏览 0提问于2015-10-17得票数 0
我安装bcolz有三种不同的方式，但我总是在我的笔记本页面获得以下屏幕截图。当我在环境中输入'Python‘或'Python3’(换句话说，进入Python)时，我可以在输入给import bcolz的相同命令时没有问题地导入模块。具体来说，我是通过键入.pip3 install bcolz
conda install -c conda-forge bcolz
浏览 3修改于2018-01-01得票数 2
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我试过安装bcolz，但似乎没有解决问题。-3.6/bcolz copying bcolz/__init-3.6/bcolz
copying bcolz/chunked_eval.py -> build/lib.macosx-1
浏览 0修改于2018-12-30得票数 2
我刚刚开始使用bcolz包，并在ctables上运行。使用fromiter函数创建表，即：ct = bcolz.fromiter(((i,i*i) for i in range(N)), dtype="i4,f8", count=N, rootdir='mydir', mode="w")with bcolz.zeros我试着修改代码，用块编写数
浏览 2修改于2015-10-21得票数 0
dask文档指出："BColz是一个磁盘上的、块的、压缩的、列存储的。这些属性使得它对dask.dataframe非常有吸引力，因为它可以很好地在它上运行。有一个特殊的from_bcolz函数。“
但是，我找不到一个示例，说明如何将将保存为dataframe到bcolz。建议的方法是什么？
浏览 5提问于2016-07-11得票数 1
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因此，我得到了一个大的滴答数据文件(有一天，60 to未压缩)，我想要放入bcolz。我计划逐块读取这个文件，并将它们附加到bcolz中。
据我所知，bcolz只支持附加列，而不支持行。在使用bcolz时，是否有任何关于压缩级别的建议。我更关心的是更晚的查询速度，而不是大小。(我问这个问题，因为如下所示，第一级压缩的bcolz ctable实际上比未压缩的查询速度要好。
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
我想用bcolz保存一只熊猫的数据文件。我试过：import pandas as pd
ct= bcolz.ctable.fromdataframe(df)
在此之后，ct包含压缩数据，但我无法找到如何将其保存到文件中。
浏览 3提问于2015-07-26得票数 6
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., 4.]})现在假设我想向这个表中添加一个名为'x_mod‘的列。我试过了 return h*3
test_table['x_mod'] = test_table['x
浏览 5提问于2015-07-22得票数 2
我想用这些数据测试bcolz。我试过了它在耗尽磁盘上的节点和崩溃之前产生了70克的数据。将这样的数据集放入bcolz的推荐方法是什么？
浏览 0提问于2016-02-26得票数 1
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我正在为以下几点而奋斗：
什么时候应该使用bcolz而不是keras的数据生成器？看起来，keras的model有apis来接受带有批处理的数组，或者也可以定义数据生成器。与使用带fit() api的数据生成器相比，在使用bcolz和fit_generator() api时，是否存在性能改进？
浏览 19提问于2017-12-15得票数 1
我做了"pip install bcolz“，一切都进行得很顺利，但我仍然不能导入它。我甚至试过“”，一切都顺利了，但又没有运气了。我通过cygwin管理每件事，一切看起来都很好。20 from scipy.ndimage import imread---> 22 import bcolzsklearn.preprocessing import OneHotEncoder
24 from sklearn.manifold import TSN
浏览 1修改于2017-07-13得票数 2
假设我们有大型csv文件(例如200 GB)，其中只有一小部分行(例如0.1%或更少)包含感兴趣的数据。odo或Pandas是否为这种类型的有选择地将行加载到数据仓库的方法提供了便利？
浏览 5修改于2016-02-04得票数 0
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然而，当我在AWS cr1.8xlarge上运行时，其中一个包(bcolz)失败，并出现"invalid instruction“错误。这怎么可能呢？
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
-3.6\bcolz copying bcolz\ctable.py-> build\lib.win-amd64-3.6\bcolz copying-3.6\bcolz
co
浏览 1提问于2021-03-24得票数 1
Collecting cyordereddict==0.2.2 (from zipline)Collecting bcolz==0.10.0 (from zipline) Complete output from command python setup.py**ERROR:: You need numpy 1.7 or greater to run bcolz!failed w
浏览 10修改于2015-12-24得票数 0
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_64-3.5/bcolz copying bcolz/version.py-> build/lib.linux-x86_64-3.5/bcolz
copying bcolz/toplevel.py -> build/lib.linux-x86_64
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
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我正在尝试为MacOSX10.8上的python2.7安装bcolz包。installrunning build_pyerror: could not create '/Library/Python/2.7/site-packages/bcolzERROR:: You need numpy 1.7 or greater to run bcolz!
有没有人能帮我解释一下，带我四处走走？谢谢。
浏览 0提问于2014-08-05得票数 0
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bcolz\ctable.py -> build\lib.win-amd64-3.5\bcolz copying bcolz\py2help.py -> build\lib.win-amd64-3.5\bcolz
copying bcolz\py2help_tests.py-3.5\bcolz
浏览 3提问于2018-09-10得票数 0
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