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callbacks) preds = roberta_model.predict([val_inp,val_mask],batch_size=16)--> 108 pred_labels = preds.argmax110 print('F1 score',f1)
AttributeError: 'TFSeq
浏览 135提问于2021-07-05得票数 0
有没有办法一次就能得到max和argmax？import numpy as npmaximum=max(a)有没有一种最快的方法来做到这一点，比如：
[maximum,index]
浏览 0修改于2014-11-07得票数 36
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如果我有一个列表和一个计算分数的函数，我可以这样计算argmax：x = [3.49, 0.122, 293, 0.98] # Imaginestr(i) if j.isdigit()]) if maxscore < score: argmax= i
还有其他方法来实现argmax吗？
浏览 10提问于2014-01-29得票数 2
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我以为tf.argmax (-argmin)从外到内都在张量的级别上运行，但显然它不是这样的？！rank 2 and shape (6, 6)> 2> array([6, 6], dtype=int32)
tf.argmax因为数组arr的索引是arr[rows, columns]，所以我希望tf.argmax(arr, 0)返回每行最大元素的索引，而我希望tf.argmax(arr, 1)返回每列最大元素的索引。然而，事实恰
浏览 0提问于2016-06-29得票数 16
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我似乎找不到numpy argmax的代码。我浏览了所有提到argmax的函数，使用github搜索工具，但仍然没有成功。我肯定我漏掉了什么。
浏览 10提问于2022-04-19得票数 1
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Common ops without gradient: K.argmax, K.round, K.eval.Dropout(0.5)(encoder_outputs)encoder_outputs = Lambda(K.argmax但是，正如您所看到的，我无法在没有K.argmax的情况下创建此模型(如果您知道任何其他方法，请告诉我)。我如何解决这个问题，从而训练我的模型？
浏览 7提问于2018-09-17得票数 1
假设我有一个大小为BxWxHxD的张量。我想要处理张量，这样我就有了一个新的BxWxHxD张量，其中只保留每个WxH切片中的最大元素，而所有其他值都为零。
浏览 2提问于2016-04-04得票数 9
我正在尝试使用tf.nn.max_pool_with_argmax()的argmax结果来索引另一个张量。为了简单起见，假设我正在尝试实现以下内容：tf.assert_equal(input[argmax],output)
现在我的问题是，我如何实现必要的索引操作input[argmax]来实现预期的结果？
浏览 6提问于2018-01-12得票数 2
当使用argmax()时，它返回：
知道这意味着什么吗？我使用np.argmax(np.array(values))获取最大行的位置，但它只返回最大值。idxmax返回另一个错误。
浏览 2修改于2019-10-14得票数 2
(arr, axis=-1)k_max = K.max(arr, axis=-1)
print('np_max shape: ', np_max.shape)
print('k_argmaxshape: ', k_arg
浏览 0提问于2018-02-05得票数 4
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(x,axis=None): m = numpy.sum(x, axis=axis) assert(v==numpy.argmax(m))对于x=numpy.array(range(15)).reshape(5,3)，check
浏览 3修改于2012-08-29得票数 1
我有一个4D张量，我想得到最后两个维度的argmax。torch.argmax只接受整数作为"dim“参数，而不接受元组。 我如何才能做到这一点呢？
浏览 38修改于2021-10-10得票数 1
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tf.nn.relu(input_layer) redu = tf.reduce_sum(rel,3)Tensor("Sum:0", shape=(32, 3, 3), dtype=float32)
Tensor("ArgMax由于在argmax函数中使用了dimension=1，所以T
浏览 1修改于2017-06-01得票数 1
我的天真的解决方案供参考：for i in [0, 1]: temp[labels == i] = -1
out.append(np.argmax
浏览 9提问于2021-08-09得票数 1
我给出了两个变量的代码：这怎么能推广到(列表中有任意数量的项目)argmax = lambda f,L: max([(f(x),x) for x in L])[1] if len(L)>0 else None
如何在Haskell中应用相同的逻辑
浏览 2修改于2016-10-25得票数 0
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下面是直接来自numpy.argmax文档的一个示例。>>> b = np.arange(6)>>> b>>> np.argmax(b) # Only the first occurrence
浏览 3提问于2017-02-06得票数 52
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具体来说，我不需要它的最大值torch.max(x, dim=0)，也不需要它的索引torch.argmax(x, dim=0)，而是基于这个张量最大值索引其他张量的布尔掩码。我试图在torch.index_select的输出中使用x.argmax(dim=0)，但失败了，所以我构建了一个自定义解决方案，对我来说似乎很麻烦，所以我请求帮助，以矢量化/张力/火炬的方式来实现这一点
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
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