熊猫argmax()贬义信息

Question

当使用argmax()时，它返回：

不推荐Series.argmax的当前行为，而是使用idxmax。argmax的行为将被纠正，以返回位置最大值在未来。现在，使用series.values.argmax或np.argmax(np.array(values))获取最大行的位置。“”启动IPython内核的入口点。

知道这意味着什么吗？我使用np.argmax(np.array(values))获取最大行的位置，但它只返回最大值。idxmax返回另一个错误。

Answer 1

下面是一个例子：

import numpy as np
import pandas as pd

In[3]:
    mtx = np.random.randn(10)
    mtx

Out[3]:
    array([-1.47694909, -0.61658367, -1.2609941 ,  0.33956725,  1.69096661,
    0.10680407, -3.53473223,  0.61587513,  2.34405466, -1.49556778])

In[4]:
    ser = pd.Series(mtx)
    ser

Out[4]:
    0   -1.476949
    1   -0.616584
    2   -1.260994
    3    0.339567
    4    1.690967
    5    0.106804
    6   -3.534732
    7    0.615875
    8    2.344055
    9   -1.495568
    dtype: float64

In[5]:
    ser.idxmax()
Out[5]:
    8


In[6]:
    ser[ser.idxmax()]
Out[6]:
    2.344054659817029