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回答
R中的
agrep
函数
12 NW1/4 EX TR AC 158.65~> z1<-
agrep
(pattern ,z,ignore.case=TRUE, value=TRUE)character(0) > z1<-
agrep
(pattern,z,ignore.case=TRUE, value=TRUE, max.distanc
浏览 0
修改于2011-09-29
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2
回答
agrep
:仅返回最佳匹配(Es)
我在R中使用了'
agrep
‘函数,它返回一个匹配向量。我想要一个类似于
agrep
的函数,它只返回最佳匹配,或者如果有平局,则返回最佳匹配。'New York City','yeast','text','Test') matches <-
agrep
浏览 4
修改于2011-04-20
得票数 24
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1
回答
与
agrep
相关的问题
为什么在我将max.distance限制为零的情况下,
agrep
找到了匹配?.[1] "abcd" > drop(attr(adist
浏览 11
提问于2012-09-28
得票数 2
1
回答
Agrep
-不修改字符类
代码是:
agrep
( "[^a-z]xxx yyy[^a-z]","skxxx yyyaa",max.distance=2,fixed=FALSE,ignore.case=TRUE)
浏览 0
修改于2020-08-14
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1
回答
如何用更快的东西取代
agrep
?
我目前正在使用近似grep (
Agrep
)来获取数千个短字符串列表与数百万个长字符串列表之间的匹配。在'ABCDE','...XYZABCDEFG...‘中查找'ABCD’或者甚至是“...XYZqBCDEFG...”(1个不匹配)
agrep
工作得很好,但对于我必须做的事情(字符串匹配有1个不匹配)来说,它太慢了。
浏览 3
修改于2015-05-28
得票数 1
1
回答
用
agrep
()进行模糊字符串匹配
我将公司名称列表与R和
agrep
()匹配,因为数据在遗留系统中存储错误-第四种范式,公司与客户记录在同一级别,这意味着每个新客户都有一个新的公司条目,这导致一个公司有许多不同的公司名称-这在许多情况下都很好用我正在使用带有以下参数的
agrep
():
agrep
(vector1, vector2, value = TRUE, ignore.case = FALSE, max.distance = 0.01)有没有比最大距离更好的方法来调整
agrep
()呢?
浏览 7
修改于2017-12-18
得票数 2
1
回答
用作
agrep
的输入的xargs字符串
Script: xargs -L 1 -I string echo "RequestId="string | xargs -L 1 -I string zcat FILEB |
agrep
-dEOE因为这个文件是压缩的,所以在执行
agrep
...But之前我需要使用zcat,如果我这样做,我得到的结果是不正确的。我在
agrep
中使用的最后一个"string“是不正确的..任何关于这方面的建议都会非常有帮助。
浏览 5
修改于2012-06-21
得票数 0
1
回答
agrep
函数中的重复项
)) x$partials<- as.character(sapply(x$Name,
agrep
浏览 1
修改于2019-02-18
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1
回答
在R中,使用if循环和
agrep
来赋值
pattern <- c('aaa','bbb','ccc','ddd') 来自df的x看起来像: df$X <- c('aaa-053','aaa-001','aab','bbb') 我尝试做的是:使用
agrep
for (i in 1:length(pattern)) { match <-
agrep
(pattern, df$X, ignore.case=TRUE, max=0)
浏览 13
修改于2021-03-20
得票数 0
1
回答
Java ProcessBuilder在
agrep
.exe中的多次使用
我的Java程序需要启动
agrep
.exe,其中包含一个大矩阵中所有元素对的参数,并获得两个刺痛的匹配错误数。我写了一段代码,但运行得很慢。我能加速这部分代码吗?或者,也许,您可以建议我一些
agrep
函数的java实现?writer.print(strReprTwo); cmd.add("
agrep
.exe(); Pattern p = Pattern.compil
浏览 1
修改于2015-06-08
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2
回答
对两个向量使用
agrep
的R模糊匹配
我想使用模糊匹配来比较人们访问过的两个向量,我使用的是
agrep
。restaurant")如果我将person1手动去过的所有地方都输入到
agrep
agrep
("supermarket",person2,max.distance = 0.3) 我想要的是一种方法来迭代
浏览 50
提问于2021-02-24
得票数 2
1
回答
使用
agrep
()对多个模式进行模糊名称匹配的速度更快...?
我是一个R新手,并且一直在尝试使用R中的
agrep
函数。我有一个庞大的客户数据库(150万行),其中肯定有许多重复的数据库。到目前为止,为了找到我的数据集中的所有重复项,我一直使用
agrep
()来完成模糊名称匹配。我一直在尝试使用
agrep
()中的max.distance参数来返回不同的近似匹配。由于
agrep
()一次只能匹配一个模式,因此我能够在堆栈溢出上找到一个条目,以帮助我编写一个sapply代码,使我能够将数据集与多个模式进行匹配。dups4<-data.frame(unlist(sapply(unique$
浏览 0
修改于2014-07-30
得票数 4
1
回答
R多个模糊匹配
agrep
创建变量
boyles patrickb@gmail.com yes3 foo foo abcd@gmail.com no 我知道我需要使用
agrep
浏览 8
修改于2014-08-07
得票数 0
2
回答
与R中的max.distance相关的意想不到的
agrep
()结果
我已经阅读了很多关于
agrep
() (模糊字符串匹配)的文档,而且我似乎还不完全理解max.distance参数。下面是一个例子:x <- "Bundeskanzleramt"
agrep
(pattern,x,max.distance=19)
agrep
(pattern,x
浏览 1
修改于2020-08-04
得票数 3
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1
回答
如何在R中使用
agrep
输出特定长度的字符串
taaaaataaatgtattaagtatgaacaacaaaaaagctagtaaaggttgaacaacaactatccttaggaaagtggaaataatgtattaataaatatgaaagcaggctagccacggtgactcacatctgtaatcccagcactttgggaggctgaggcaggcagatcacctgaggtcaggagttccagaccagcctggccaacatggtgaaatcttgtctctcctacaaatacaaaaactagccaggcttggttgtgcactcctgtaattcgagctacttgggaggctgaggcaggagaatc
浏览 0
提问于2015-10-31
得票数 0
1
回答
递归地匹配和替换字符串到向量元素,使用
agrep
()
regex应用于特定模式的各种应用产生的:> v2 <- c('abcde', 'ijklm')>
agrep
(v2[1], v1, max.distance = 2) >
agrep
(v2[2], v1, max.distance = 2
浏览 3
提问于2017-10-05
得票数 1
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2
回答
dplyr滤波函数与
agrep
相结合
我试图只从表中筛选标题列中有“狗”一词的行,但我无法让它工作。 ID NozamaItemID NozamaTitle 2 4558 12000021992 Pepsi, 8Ct, 12Oz Bottle 3 455
浏览 6
修改于2015-12-12
得票数 0
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1
回答
如何绕过R中
agrep
函数正则表达式逻辑中的bug?
因此,我在R中遇到了一个小错误/特性,当在参数中使用时,
agrep
函数不接受"|“字符作为有效的正则表达式逻辑()。ListofUniqueNames,collapse="|"),MasterList$Names, value=TRUE, ignore.case = TRUE) 然而,由于上面列出的问题,这种方法不适用于
agrep
浏览 1
提问于2017-10-07
得票数 1
1
回答
编写一个脚本,该脚本使用
agrep
逐行遍历文档中的行,然后得到结果。
我正在尝试编写一个脚本,该脚本使用
agrep
循环遍历一个文档中的文件,并将它们与另一个文档进行匹配。我相信这可能会使用嵌套循环,但是,我不能完全确定。这是我的第一篇文章,所以我不确定这将如何被理解,或者我是否使用了正确的术语:)Matching/bin/bashecho ${BASH_VERSION} TemplateSpacers=&qu
浏览 4
修改于2019-04-30
得票数 1
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1
回答
有没有办法使用
agrep
() fct查找较长和较小单词之间的匹配
但是,这在使用
agrep
()函数时不起作用。有没有什么方法可以使用函数来做到这一点?也许是通过词的界限?
浏览 0
提问于2019-11-11
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