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从我的角度来看，我期望获得巨大的性能提升，但是一个简单的小ROI测试无法证实这一点。
在OpenCV中使用掩码时，期望获得更好的性能是否合理？还是有必要修剪图像？
浏览 5提问于2016-06-05得票数 2
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std::vector<int16_t> roi_1(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT); std::vector<int16_t> roi_3(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT);
std::vector<int16_t&g
浏览 13提问于2022-04-05得票数 -2
// roi is the image matrix
{ { int g = roi.at<cv::Vec3b>(i
浏览 3修改于2012-12-09得票数 7
数据集(简化)data[1,1] <- "NO CB"data[1,3] <- 4.56data[2,2] <- 2.45data[3,1] <- "NO CB"data[3,3
浏览 2提问于2022-02-16得票数 0
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maxi1 int not null , moyenne1 int not null , maxi2 int not null , moyenne2 int not null , maxi3int not null , moyenne3 int not null , maxi4 int not null , moyenne4 int not null , maxi5 int_1),avg(ROI_1), max(ROI_2), avg(ROI_2), max(ROI
浏览 1修改于2019-07-08得票数 0
3-3、卷积4-3、卷积5-3)，并对其应用RoI池(即转换为固定的高度和宽度)。it
name: "roi_pool3" bottom: "conv3_3" top: "pool3{
name:"r
浏览 2修改于2017-06-19得票数 1
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错误：
OpenCV Error: Assertion failed (0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols&& 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows) in M
浏览 0提问于2014-02-18得票数 0
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(cross1, cross2, cross3, cross4, dst, cdst, cell_size, roi1, roi2, roi3, roi4, roi5, roi6, roi7, roi8(cross1, cross2, cross3, cross4, dst, cdst, cell_size, roi1, roi2, roi<em
浏览 3修改于2016-06-13得票数 1
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我的arqtext.txt有以下数据集：(123 or 456) and (789 or 012),1,5,(283or 335) and (288 or 552),2,56,A,B,C,roi2,3,6,set roi
浏览 3修改于2022-08-31得票数 0
使用R，我想要生成一个Keras自定义层来执行3D感兴趣区域(RoI)池。我的3D RoI池函数在R6Class KerasLayer之外正常工作，但是我很难将它集成到自定义层中。下面的定制层用于为Keras的R用户应用3D RoI池(没有训练权重)吗？TO CNN
Final_Conv2 <- Final_Conv %>% layer_3D_ROI_pooled(Table_RoI=Table_RoI</em
浏览 4修改于2020-06-17得票数 0
(:,:,3),zeros(ToFparam.ROI.height,ToFparam.ROI.width,3));ToFpa
浏览 3修改于2013-07-26得票数 0
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我正在做一项工作，在这里我必须找到感兴趣的区域(ROI)，然后对图像执行阈值：由于我不是计算机领域的人，所以我遇到了一些困难。我开始尝试通过以下代码查找ROI：string filename = "2011-06-11-09%3A12%3A15.387932.bmp";
Mat img = imread(filenameimread não conseguiu abrir imagem: " << filename <<
浏览 2修改于2013-12-24得票数 2
=roi[y_val[7] : y_val[3], y_val[0]:y_val[4]] #my roi comes from another cropped imagenew_roi3=roi[y_val[23] : y_val[19], y_val[16]:y_val[20]]
hstack=np.hstack((new_r
浏览 36修改于2020-04-13得票数 0
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我的输出图像应该在选定的ROI中显示原始图像和检测到的行。到目前为止，在原始图像中查找线条或选择ROI并不是一个问题，但仅在ROI中查找线条不起作用。fromCenter = Falseroi = img[int(roi[1]):int(roi[1]+roi[3]), int(roi[0]):int
浏览 4提问于2018-11-07得票数 0
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我想在我的数据上运行一个命令，在两个半球内注册3个感兴趣的区域(ROI)，并适当地命名每个输出。我很难弄清楚如何在嵌套循环中保留一行命令，而不是将循环分解成几个特定的ROI循环。一般来说，类似这样的情况： for b in ROI1 ROI2 ROI3; do
for file in ${file1_LEFT} ${file2_LEFT} ${file3_LEF
浏览 6修改于2021-11-26得票数 1
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), (0, 255, 0), 3) leng = int(rect[3]2 - leng // 2) print(roi.shape) roi = cv2.resize(r
浏览 6提问于2017-12-01得票数 0
= dst.data;
int yend = roi.y + roi.height; intxend = roi.x+roi.width; int step3 = 3*step1;
int start1= roi.y*sr
浏览 10提问于2019-01-27得票数 0
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, top_ROI), (right_ROI,btm_ROI), (255,128,0), 3) #Visual Rectangle for ROI
Main_video
浏览 3提问于2021-04-02得票数 0
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如果不是，内存将被提升，直到系统崩溃。cvCopy(&tmpimag,targetImage);
cvResetImageROI(&tmpimag); // release image ROI
浏览 4修改于2012-06-14得票数 0
[4])).start() File "C:\Users\MasterRoot\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\multiprocessing\context.py", lineline 93, in __init__
reduction.dump(process_obj, to_ch
浏览 0修改于2020-03-13得票数 1
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