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我试图用以下代码优化edhec数据，但只得到了NAs作为优化的权重 library(PortfolioAnalytics) library(plyr) library(reshape2) library(ggplot2)library(plotly) library(quantmod)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
我有一个用GAMS编写的NLP模型，我想使用ROI (R优化接口)将其发送到NEOS服务器。library(ROI) # ROI_solve
x <- ROI_read(&q
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
或者这在线性优化中是不可能的？例如：library(ROI)library(ompr)scoreadd_constraint(sum_expr(penalties[i] * x[i], i = 1:n) <= 100)
result <- solve_model(model, with_ROI如果线性优化是不可能的，我应该在哪里寻
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我正在尝试学习投资组合优化。然而，我无法克服这个错误。有人能告诉我解决这个问题的方法吗？portfolioReturns<- Return.portfolio(portfolioROC)tail(portfolioReturns) #现在，开始优化产品组合在这种情况下，我们将使用"ROI"， library(ROI.plugin.quadprog)library(ROI</
浏览 59提问于2021-01-10得票数 0
maxi5 int not null , moyenne5 int not null , maxi6 int not null , moyenne6 int not null , maxi7int not null , moyenne7 int not null , maxi8 int not null , moyenne8 int not null , maxi9 int not_5), avg(ROI_5) , max(ROI_6), avg(ROI_6) , max(<e
浏览 1修改于2019-07-08得票数 0
我希望在寻找和理解pythonic方式来优化嵌套for循环中的以下数组操作方面有一些帮助： "Return 0 if a>b, otherwisedistance.euclidean(a, b) < radius: else: for z in range(volume.shape[2]):
浏览 2修改于2019-05-09得票数 44
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std::vector<int16_t> roi_1(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT); std::vector<int16_t> roi_7(ROI_WIDTH * ROI</e
浏览 13提问于2022-04-05得票数 -2
另一个是ROI_DF，它较小且已填充，并在某个位置匹配索引和列名。= pd.DataFrame({'a':range(4), a b有没有更有效的方法来优化到更大的dataframes？df3 = pd.merge(Empty_DF, ROI_DF, how='left', left_inde
浏览 0修改于2019-11-03得票数 7
我使用的是中的卷积代码，但我希望能够更改应用于(roi * K)的操作，而不是使卷积的结果为k = (roi * K).sum()。例如：np.std(roi * K)或min(roi * K)。不幸的是，这段代码并没有针对运行速度进行优化，我想让它运行得更快。
我试图找到像这样已经实现的方法，但我没有找到任何方法。如果有像这样的快速执行的东西，那就太好了。如果不是，那么优化这段代码的最佳策略是什么？
浏览 2提问于2019-08-04得票数 0
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当我试图优化代码以允许5×5内核时，我遇到了一个问题。def gaussianOperator(roi, kernel): size = container.shapein range(size[0] - 2): container[i+1][j+1] = np.sum(roi= 5 (d
浏览 1修改于2022-04-18得票数 -1
_roi" pooled_w: 7 spatial_scale: 0.25 # 1/4}
bottom: "conv4_3" top: "pool4_roi" pooled_w: 7<
浏览 2修改于2017-06-19得票数 1
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所以我试着用霓虹灯来优化它。下面是函数的C版本。有没有办法用霓虹灯重写这个(不幸的是我在这方面完全没有经验)？src, Image& _dst, uchar thresh, uchar maxval, int type ) { uchar tab[256]; roi.width *= _src.channels();
memset(&tab[thr
浏览 0提问于2012-07-21得票数 0
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def crop_image(img,roi): width = img.shape[1]
points = np.array([roi])
re
浏览 3提问于2020-03-31得票数 1
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可能重复：
def roi(stake, profit): return your_roidef final_roi(): print "%.2f" % roi1
但是，如果我将利润号改为int (意味着利益和利润都有int值)，例如
浏览 3修改于2017-05-23得票数 0
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=roi[y_val[7] : y_val[3], y_val[0]:y_val[4]] #my roi comes from another cropped imagenew_roi3=roi[y_val[23] : y_val[19], y_val[16]:y_val[20]]
hstack=np.hstack((new_roi3,
浏览 36修改于2020-04-13得票数 0
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我试图使用R软件包ROI来解决一个简单的投资组合优化问题。library(fPortfolio) lppData <- 100 * LPP2005.RET[, 1:6]op <- OP(objective = foo, constraints = rbind(full_invest, target
浏览 9修改于2019-03-01得票数 4
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让我粘贴输出，以便稍后描述它：roi shape, 7, 7, 512) dtype=float32>] before concatenate 4
Tensor("roi_pooling_conv/concat:0", shape=(None, 7,:0"
浏览 5修改于2021-11-17得票数 0
我正在尝试使用投资组合分析库来创建和优化投资组合port_spec.minES <- add.objective(portfolio=port_spec, type="risk", name="ES", arguments=list(p=0.925, clean="boudt"))opt_minES <- optimize.portfolio(asset_returns, portfolio = port_spec.minES, opti
浏览 30提问于2020-02-27得票数 0
试图在R中运行一个简单的ROI优化，但经过几个小时的烦躁之后，我不知所措。下面是示例代码：library(nloptr)
#Generate some random data for this
浏览 7修改于2019-03-01得票数 0
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cv2_imshow(image) top, right, bottom, left = 75, 350, 300, 590 roi=cv2.flip(roi,1) gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7),
浏览 16修改于2022-05-03得票数 0
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