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当我试图优化代码以允许5×5内核时，我遇到了一个问题。def gaussianOperator(roi, kernel): size = container.shapereturn container 形状(5,4)和(5,5)不对齐:4 (dim 1) != <e
浏览 1修改于2022-04-18得票数 -1
我试图用以下代码优化edhec数据，但只得到了NAs作为优化的权重 library(PortfolioAnalytics) library(plyr) library(reshape2) library(ggplot2)library(plotly) library(quantmod)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
我有一个用GAMS编写的NLP模型，我想使用ROI (R优化接口)将其发送到NEOS服务器。library(ROI) # ROI_solve
x <- ROI_read(&q
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
试图在R中运行一个简单的ROI优化，但经过几个小时的烦躁之后，我不知所措。我不断地发现错误： cannot evaluate function 'F' using 'n' = 5 parameters下面是示例代码：library(nloptr)
#Generate some random
浏览 7修改于2019-03-01得票数 0
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我已经在解决方案上工作，我需要一些干预来优化解决方案。以下是我当前的脚本： create function SI (@Principal int, @roi int , @time int)as declare10000 --set @rate=10 --set @ti
浏览 50修改于2019-05-06得票数 0
我正在尝试用cvxopt解决一个简单的凸优化问题。我想用x，y，>=1和x+y<=6最大化投资回报率函数 import numpy as np return np.exp(-x)*x*10+np.exp(-y)*y**2*10 然后我使用cvxopt最小化服从G*(x，y)‘<= h的-ROI(x，y) from cvxopt import solvers, blas, matrix, spmatrix, spdiagnp.exp(-x[1])*z[0]]
H = spdiag
浏览 26提问于2019-05-14得票数 0
我正在尝试使用投资组合分析库来创建和优化投资组合port_spec.minES <- add.objective(portfolio=port_spec, type="risk", name="ES", arguments=list(p=0.925, clean="boudt"))opt_minES <- optimize.portfolio(asset_returns, portfolio = port_spec.minES, opti
浏览 30提问于2020-02-27得票数 0
或者这在线性优化中是不可能的？例如：library(ROI)library(ompr)scoreadd_constraint(sum_expr(penalties[i] * x[i], i = 1:n) <= 100)
result <- solve_model(model, with_ROI如果线性优化是不可能的，我应该在哪里寻
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我正在尝试学习投资组合优化。然而，我无法克服这个错误。有人能告诉我解决这个问题的方法吗？portfolioReturns<- Return.portfolio(portfolioROC)tail(portfolioReturns) #现在，开始优化产品组合在这种情况下，我们将使用"ROI"， library(ROI.plugin.quadprog)library(ROI</
浏览 59提问于2021-01-10得票数 0
我正在尝试解决一个非线性优化问题，其中目标函数是非线性的，约束是线性的。我在R中读了一点ROI包，我决定使用同样的包。然而，我在解决优化问题时遇到了一个问题。 library(ROI) library(mosaicCalc)
浏览 4修改于2019-03-01得票数 0
我希望在寻找和理解pythonic方式来优化嵌套for循环中的以下数组操作方面有一些帮助： "Return 0 if a>b, otherwisedistance.euclidean(a, b) < radius: else: for z in range(volume.shape[2]):
浏览 2修改于2019-05-09得票数 44
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我使用的是中的卷积代码，但我希望能够更改应用于(roi * K)的操作，而不是使卷积的结果为k = (roi * K).sum()。例如：np.std(roi * K)或min(roi * K)。不幸的是，这段代码并没有针对运行速度进行优化，我想让它运行得更快。
我试图找到像这样已经实现的方法，但我没有找到任何方法。如果有像这样的快速执行的东西，那就太好了。如果不是，那么优化这段代码的最佳策略是什么？
浏览 2提问于2019-08-04得票数 0
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std::vector<int16_t> roi_1(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT); std::vector<int16_t> roi_5(ROI_WIDTH * ROI_HEIGHT);
std::
浏览 13提问于2022-04-05得票数 -2
maxi3 int not null , moyenne3 int not null , maxi4 int not null , moyenne4 int not null , maxi5int not null , moyenne5 int not null , maxi6 int not null , moyenne6 int not null , maxi7 int not_5), avg(ROI_5) , max(ROI_6), avg(R
浏览 1修改于2019-07-08得票数 0
2回答
def crop_image(img,roi): width = img.shape[1]
points = np.array([roi])
re
浏览 3提问于2020-03-31得票数 1
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所以我试着用霓虹灯来优化它。下面是函数的C版本。有没有办法用霓虹灯重写这个(不幸的是我在这方面完全没有经验)？src, Image& _dst, uchar thresh, uchar maxval, int type ) { uchar tab[256]; roi.width *= _src.channels();
memset(&tab[thr
浏览 0提问于2012-07-21得票数 0
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if ((roi_.x - 5) > 0) // i test here in case the component at the left near border we do not minus otherwiseit will be error roi_.x += (-5);if ((roi_.y - 5) > 0) // i test here in case the componentat the left n
浏览 7修改于2014-03-14得票数 0
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3-3、卷积4-3、卷积5-3)，并对其应用RoI池(即转换为固定的高度和宽度)。"pool4_roi"}
name: "roi_pool5"
type: "R
浏览 2修改于2017-06-19得票数 1
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另一个是ROI_DF，它较小且已填充，并在某个位置匹配索引和列名。= pd.DataFrame({'a':range(4), a b有没有更有效的方法来优化到更大的dataframes？df3 = pd.merge(Empty_DF, ROI_DF, how='left', left_inde
浏览 0修改于2019-11-03得票数 7
Variable:0' shape=(1, 1, 6) dtype=float64, numpy=array([[[ 5., 5., 4., 5., 10., 20.]]])以下是一些我不清楚的问题：
我最初使用layer_cropping_3d来裁剪每个RoI，但不确定是否允许自定义层使用可用的<-
浏览 4修改于2020-06-17得票数 0
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