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我找不到任何在IBM Watson中部署PyTorch模型的好参考资料。我已经从Hugging transformers库创建了Bert模型，并使用Pytorch实现。现在，我需要在IBM watson中部署PyTorch模型以进行实时预测。
我已经搜索了很多，但没有找到任何部署步骤的参考资料。
浏览 0提问于2020-09-22得票数 0
我尝试在sagemaker.pytorch中从sagemaker.pytorch导入PyTorch中部署使用-sagemaker.pytorch模块。但是，我想了解PyTorchModel在sagemaker.pytorch中的sagemaker.pytorch import PyTorchModel是什么。他们都有deploy()。我按照链接创建和部署模型。在这里我看不到在任何地方使用"PyTorchModel“。我想知道不同之处，以及何时
浏览 2修改于2019-08-22得票数 2
我想在docker镜像上部署pytorch。有没有办法让我做到这一点？我在安装pytorch时遇到了很多问题，他们的官方安装链接似乎不起作用；pip/conda也不起作用。有没有人在安装pytorch时有其他的解决方案？
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
我已经使用SageMaker训练了一个Pytorch模型，该模型现在存储在一个S3存储桶中。我正在尝试检索该模型并部署它。model location in s3 role=role, source_dir='pytorch_sourcesagemaker_session
predictor = estimator.deploy(initial_instance_count=1, insta
浏览 14修改于2020-03-05得票数 0
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我在独立部署模式下运行一个Flink作业，该作业使用Java来加载pytorch模型。模型成功加载，我可以通过Flink Rest取消作业。但是，当我再次启动flink作业的时候，它会抛出，它需要重新启动独立部署才能再次加载
浏览 5修改于2021-12-10得票数 0
我们在码头集装箱中部署了PyTorch模型，它将码头集装箱的大小大幅度增加了1G以上。
但是当我们部署模型的时候，训练已经完成了，所以从技术上讲，我们不需要包括参与训练的机器。是否可能只包括执行神经网络的PyTorch (或另一个完全不同的产品)的一部分，而不包括其他任何东西？所以部署是重量轻的。
浏览 0提问于2020-04-19得票数 2
试图部署本地预先培训的模型，通过萨吉梅克创建一个端点并使用它，我最近一直在学习AI/ML领域，我是这样一个菜鸟。需要帮助。我部署了一个模型 py_version="py3
浏览 12修改于2022-08-25得票数 0
有谁能提供一个使用SageMaker管道来部署火炬模型的示例？模板使用xgboost模型来训练数据和部署模型。我想使用毕道尔并部署它。所以我得到了模型部署的错误。from sagemaker.pytorch.estimator import PyTorch
浏览 1修改于2021-10-11得票数 0
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我有一个用pytorch训练的神经网络，我想把它部署到Unity应用程序中。做这件事最好的方法是什么？我还对允许用户在Unity应用程序中进一步训练神经网络感兴趣，我猜这将需要将pytorch的某些部分集成到Unity中(也许有一种方法可以将pytorch的C++ / torchscript API与Unity
浏览 5修改于2019-11-11得票数 4
我有与Docker一起部署的ML代码(例如Numpy、Scipy、LightGBM、PyTorch)。我用Python和诗歌，用pip安装软件包。
我应该怎么做才能使用MKL和MKL？如何安装MKL，以便PyTorch使用它？
浏览 20提问于2022-03-28得票数 1
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我目前正在尝试在azure上部署一个模型，并将它的端点公开给我的应用程序，但我一直遇到错误model = run.register_model(model_name='pytorch-modeloldagememory_gb=1,
tags={'name':'oldageml', 'framework': 'pytorchdescript
浏览 0提问于2019-12-17得票数 1
我按照教程"Pre-training FairSeq RoBERTa on Cloud TPU using Pytorch“设置了一个可抢占(v2-8) TPU环境，并训练了我的RoBERTa模型。按照文档的说明，PyTorch环境基于torch-xla-1.6。但是，它不会像往常一样在GPU中输出任何训练日志，并且会在2-3天内(间隔12小时)抛出两次RPC故障警告(参见下文-此处删除网络端点)。 我的训练步数是161,529步。
浏览 125修改于2020-10-25得票数 1
1回答
在运行2-3个推论之后，我会将CUDA从内存中提取出来，然后在重新启动内核之后也会得到相同的错误:错误如下所示：“试图分配内存(在这里是616.00 MiB)”一直在变化。我检查了GPU的统计
浏览 8修改于2022-01-13得票数 0
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，我目前有以下方案要破解:现在，在部署之前，我将识别将进行试运行的机器，我将在部署组中为它们添加一个额外的标记。同样的标记也
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
我正在寻找一种通过Sagemaker部署应用程序的方法，但找不到部署应用程序的任何方法。构建在TensorFlow、PyTorch、Sklearn等基础上的模型可以通过Sagemaker进行部署。如何通过Sagemaker部署the应用程序？
浏览 7提问于2022-08-29得票数 0
我想部署基于PyTorch的文本分类模型，这需要图形处理器来运行。当docker镜像被调用时，它无法在VM中检测到GPU。这是我的基础图像FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0。我不知道在docker中安装Nvidia驱动程序需要遵循哪些步骤。
浏览 12提问于2021-03-13得票数 0
在阅读PyTorch文档时，我遇到了术语hermetic packages能解释什么使包裹密封吗？任何例子--甚至在PyTorch/Python世界之外--都将有助于巩固我的理解。
谢谢!
浏览 4修改于2021-07-09得票数 8
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另外，我在部署之前停止我的网站，并在NewRelic锁定一些日志文件之后启动，这样部署就失败了。这是提到的官方解决方案。
通常部署需要2-3分钟。然而，最近几天，部署开始花费了30分钟以上，并不时失败。更新url后，部署通常需要2-3分钟。然而，当我停止网站，口碑也是不可访问的，我不能做部署。，我的问题是:当要求网站在部署时被停止时，如何通过NewRelic来部署使用NewRelic的Azure网站，以及在部
浏览 0修改于2018-04-03得票数 5
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