如何在TensorFlow、Keras或PyTorch中部署CoreML模型？

Question

关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。

如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？

Answer 1

您必须编写一个程序，将mlmodel文件转换为TensorFlow、Keras或PyTorch模型。这样的转换器并不存在，因为没有多少人想这样做。通常他们已经拥有TF、Keras或PyTorch格式的模型。

注意:在Mac上，您可以使用coremltools从Python运行Core ML模型。