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我需要知道静态代码分析和代码质量是否相同，因为我需要找到代码质量的工具，每次我搜索它时，我都会得到与静态代码分析相关的工具的响应。
浏览 0修改于2016-12-10得票数 2
是否有专门为python代码质量和测试覆盖率而构建的工具？显示单元测试覆盖模块wise。
分析静态代码质量，找出常见的不良实践。
浏览 0修改于2019-03-18得票数 0
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浏览 1修改于2019-12-13得票数 0
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CodeClimate是分析JavaScript/Ruby代码的一个很好的工具，但遗憾的是它还不支持C++。分析C++代码的质量和性能。
浏览 0提问于2015-05-01得票数 3
现在我想做的是分析我们从每个渠道获得的用户的质量，以便我们可以更多地关注那些提供更高质量用户的渠道。如果我们将每个用户的年龄传递给GA，google analytics是否为您提供了分析此类数据的功能。如果不是谷歌分析，还有什么工具可以用来做同样的事情呢？非常感谢。
浏览 0提问于2015-02-21得票数 0
需要通过Eclipse plug-ins for Java代码了解静态工具分析选项，特别是Struts、Spring和Hibernate。其目的主要是分析(而不是质量度量)引用(类似于Eclipse中的引用选项)。要完成的任务是对包含大量基于框架的代码的应用程序进行影响分析。
浏览 0修改于2009-12-15得票数 1
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我在找一些硬件电压，电压时钟信号质量(矩形质量)数据提取器(解释十六进制值，例如将地址与数据分开)
这可能是两个单独的工具或一个全合一的工具。我找不到i2c，总线监视器，协议分析器，嗅探器 --但我仍然认为这个问题是论话题，因为它是一个电子项目，连接到PC上，可以执行
浏览 0修改于2017-03-16得票数 10
Sonar是一个应用程序，用于将几个静态和测试分析工具的输出集成到软件质量的全面概述中。
不幸的是，大多数分析工具(PDM、FindBugs等)不支持Groovy，当然也不支持Grails。我们已经找到了名为CodeNarc和GMetrics的工具，它们可以执行一些分析，但不能执行测试覆盖，我们正在开发一个声纳插件来导入CodeNarc输出。但是，正如我所说的，这是不完整的。有没有人知道一组更好的复杂性/基于规则的静态分析工具</em
浏览 2修改于2010-02-24得票数 12
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有许多代码质量工具，但我们大多数时候遗漏了编译时缺陷。如果我们跟踪我们的错误，我们可以很容易地通过减少编译时间来减少编码时间，defects.is有没有用于编程的编译时间缺陷分析工具？
浏览 0提问于2011-05-24得票数 0
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一个简单的问题:有没有人知道是否存在类似于sonarqube的R代码工具？还是声纳库？我的意思是，一种分析代码技术质量的工具，而不仅仅是突出显示或生成新税。提前谢谢！
浏览 0修改于2018-02-27得票数 6
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我同意测试(比如V&V)是QA用来衡量质量的工具，但它如何保证质量？
“实时系统设计和分析:操作者的工具”。：V-模型在瀑布模型中增加了明确的质量保证机制:验证是有关的.
浏览 0修改于2012-11-08得票数 2
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我正在考虑为我们团队的项目实施代码质量工具。考虑到我们已经有了几年的提交时间，在设置项目时是否可以要求对这些提交的进行回顾性分析，还是SonarQube从安装之日起只适用于提交？
浏览 0提问于2018-04-14得票数 1
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我正在寻找一个工具，能够分析现有的数据库模型(在我的设置Oracle模式)建立一个报告与质量指标，潜在的原因问题(例如，循环约束)等。我们使用PMD或checkstyle等工具为Java代码提供了这类特性。
有没有人知道像这样的数据库结构工具？
浏览 2修改于2010-08-08得票数 1
代码质量度量评估工具(如声纳 )是用于运行本地分析的与IDE集成，还是应该是用于持续检查的构建过程(如与maven集成)的一部分，还是两者的结合？我们如何最大限度地利用这些工具的力量？
浏览 0修改于2016-12-10得票数 4
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我正在创建一个关于Java/JSP web应用程序(当然是遗留的;-)的初始、广泛的静态代码分析报告，以提高管理层对质量问题的认识。主要的Java代码是没有问题的，有很多可用的免费工具，例如PMD、Check样式、Classcycle等等。
我知道PMD 5包含JSP的新功能，值得探讨吗？我可以以某种方式生成JSP的源Servlets
浏览 5提问于2013-03-14得票数 7
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我正在使用Agora Analytics工具来跟踪通话的QoE (体验质量)。有人能告诉我Agora.io分析中的“位置”是什么吗？这个位置是从哪里来的，它是如何被捕获的。
浏览 14提问于2019-08-05得票数 0
我是一名ETL开发人员，使用不同的工具完成ETL任务。在我们的所有项目中都出现了同样的问题:在构建数据仓库之前和为数据移动构建ETL之前，数据概要分析的重要性。通常我会做数据分析(比如发现坏数据、数据异常、计数、不同的值等)。使用纯SQL是因为ETL工具没有为这些提供一个很好的替代方案(我们的工具中有一些数据质量组件，但它们并不是那么复杂)。一种选择是使用或等工具来实现这种。但是，如果有数百万行的数据，这些类型的工具通常是不可用的，或者不符合条件。
如
浏览 1提问于2012-10-11得票数 2
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