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我正在评估是使用带有四核处理器的Java线程池，还是为我的程序使用Aparapi GPU框架。
虽然GPU上的增益很好，但是四核处理器和GPU之间的速度差异并不是算法的淘汰标准。另一方面，我的程序结构非常好，有很多复杂的对象，而且--如果我正确理解-- Aparapi不支持原始数据类型之外的并行化。对于那些对复杂对象具有这两种方法经验的人，您建议将对象重构为Aparapi的原始数据类型，还是坚持使用Java线程池？我是否正确地理解对于Java线程池，它可以处理的对象类型
浏览 2提问于2014-12-12得票数 1
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现在，我有了一个具有4个节点池的集群：
kubectl run dc-1 --image={image-name} --replica
浏览 5提问于2019-08-16得票数 0
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我已经创建了一个默认的节点池，可以在该池上运行系统特定的吊舱。每当请求使用GPU的pods时，GKE都会自动创建新的启用GPU的节点池，这很好。但是，每当我删除这类荚时，GKE都不会将新创建的节点池缩小到零实例。相反，有一个实例一直在运行。如果没有GPU请求，节点池应该达到最小大小，即零。注意：
对于GPU驱动程序，已在“kube-system”命名空间下创建，用于此Daemonset的Pods运行在每个启用GPU的节点上.有人能帮助
浏览 0修改于2020-04-01得票数 1
我正在尝试获得一个GKE集群()，它由Terraform提供，运行在一个GPU节点池中。如果有人能指出我错过了什么，让GPU节点池工作，那将是最棒的。我能够在CPU节点池上运行工作，但还无法为GPU节点池安装驱动程序。值为1，节点池详细信息页。我完全是在猜测，但我认为这可能是因为我没有为这个节点池正确地请求GPU资源，但我似乎不知道如何适合Terraform google_container_node_pool资源。不过，我在GPU节
浏览 0提问于2019-10-03得票数 1
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伙计们，我想为ethereum构建一个基于GPU挖掘的挖掘池。
我已经搜索了很多，但是除了支持GPU挖掘的genoil(Cpp)之外，我找不到任何东西，但是在它中没有指定池的创建或类似的东西。有大量的采矿池，如侏儒池、民族矿、奈米泊等。我希望创建与他们所提供的相同的池服务。只要让我知道基本的开始，我就会深入我自己。
浏览 0修改于2018-04-30得票数 1
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我试图在GKE上运行一个机器学习作业，并且需要使用GPU。--cluster [CLUSTER_NAME] --num-nodes 3 --min-nodes 0 --max-nodes 5 \最初，不需要GPU的作业，所以集群自动分频器正确地将节点池缩小为0。但是，当我使用以下规范创建作业时 requests:
nvidia.com/gpu: &q
浏览 0修改于2019-04-11得票数 7
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是否有一种方法可以强制使用(托管在GKE上)将服务部署到具有GPU的节点池中？我通过访问Kubernetes -> Create Cluster -> GPU Accelerated Computing创建了一个Kubernetes集群。这创建了一个带有gpu-pool-1节点池的Kubernetes集群，其中包含带有GPU的节点，以及包含没有GPU的节点的standard-pool-1节点池。是否有办法将云运行容器部署到具有GPU的节点？
浏览 7修改于2020-01-23得票数 1
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我有一个GKE集群v1.19，它的部署只能在GPU或CPU节点上运行。我有两个节点池，这两个池都是抢占性的，因此节点可以不可用：
只要GPU节点可用，我希望使用GPU节点池。如果没有可用的GPU节点，我希望将这些吊舱分配给一个只有CPU的节点。上述yaml允许将pod分配给GPU节点，但不分配给CPU节点。如果我错了，我必须设置limits: nvidia.com/gpu</em
浏览 2提问于2021-10-14得票数 1
给定一个GPU池，我们通过检查GPU上是否没有运行进程来检查GPU是否空闲。是否可以为特定进程锁定/保留GPU？GPU应该只能被运行的进程使用，直到它完成，然后GPU应该是免费的。
浏览 4修改于2020-06-25得票数 0
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【GPU】腾讯云GPU资源池相关发展问题-自定义windows10镜像能否做一个？
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【GPU】腾讯云GPU资源池相关发展问题-自定义windows10镜像能否做一个？
2.能否支持下腾讯云GPU云服务器+Todesk远程桌面软件？？3.腾讯云-GPU云服务器能否兼容下GPU驱动-支持自动安装windows驱动，适配各类GPU驱动呢？
浏览 100提问于2025-08-22
我有一个托管k8S集群，在west1-b和west1-d中激活了1GPU (Tesla K80) (每个区域都启用了这个GPU模型，我的配额也可以)。每次我创建一个包含2个节点的节点池时，只有一个节点在运行，并且我有一条错误消息。我尝试创建一个没有GPU的节点池，错误是相同的。在创建集群时，在未激活GPU的情况下，west1-b和west1-c上的另一个集群工作得很好。
经常这样。巴普蒂斯特。
浏览 0修改于2019-12-09得票数 0
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很长一段时间以来，我对理解一些AlexNet体系结构感到困惑：第一个conv层的输出是55x55x48 (96个考虑到GPU之间的划分，但让我们坚持1个GPU，所以深度48)。然后应用max池，就会出现我的问题。
当应用max池时，结果是27x27x48，对吗？如果是这样，如何将这个结果的下一个卷积(带有5x5x48滤波器)应用于输出27x27x128？最后，我不知道如何以及何时在卷积之间应用最大池。我一定是错过了什么..。
浏览 0修改于2020-06-16得票数 0
分配DAG需要大约60秒，然后它开始在GPU上输出散列(以令人沮丧的1MH/s的速度，但这不是重点。)/0 0.00 [A0+0:R0+0:F0] Time: 00:00
m 09:49:14|main Speed 1.04 Mh/s gpu/0 1.04 [A0+0:但是我不明白为什么有效负载来自一个池，而不是本地的，这会导致它失败。我注意到缓冲区大小是不同的--在非池版本上，我得到了cl 09:48:27|cl-0 Creating
浏览 0提问于2017-10-19得票数 4
我想用TensorFlow编写RMS池层。这类似于tf.nn.avg_pool()，但它应该计算均方根平均值，而不是简单的平均值。我最初想用numpy写这篇文章；我不关心它在GPU上运行(但以后我想写一个GPU版本)
浏览 9提问于2016-08-20得票数 0
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我有一个默认的节点池，包括3个普通CPU节点和一个带有GPU节点的节点池。GPU节点池已激活自动标度。
我想在那个GPU节点上的一个码头容器中运行一个脚本。对于GPU操作系统，我决定使用cos_containerd而不是ubuntu。节点上运行"kubectl describe“时，GPU就会出现，但是我的测试脚本调试信息告诉我，GPU没有被使用。当我通过ssh连接到自动配置的GPU节点时，我可以看到，我仍
浏览 17修改于2022-02-03得票数 2
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我有一些关于队列/队列系列、命令缓冲器/池的GPU用法的问题。我不明白的是GPU的使用是如何基于列出的项目的：
我如何理解它是如何工作的:有队列族(我的硬件有3个家族)，它们可以处理不同的事情。在那里，我应该在我的计划能够工作的最低限度的支持下使用这个家庭。问题1:每个队列家族是否都有GPU的全部过剩？也就是说，当只使用一个队列时，GPU可以100%使用吗？问题3:书中说命令缓冲区属于命令池。当使用具有多个缓冲区的一个池而不是使用每个具有一个缓冲器的
浏览 0修改于2021-11-18得票数 0
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时不时地，GPU变得稀缺。而不是切换区域以追逐GPU(我已经这样做了)，我尝试更改为多区域配置。在我看来，在一些轻到中等规模的工作负载上，事情似乎运行得很好。我在UI中看到了有关不平衡节点池的警告，因为在有可用资源的区域中，节点池似乎正在扩展。这个警告是严重的吗？不同区域中不同节点编号的后果是什么？我是否应该为每个区域运行单独的池？
浏览 16提问于2021-04-18得票数 0
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我是GCP的新手，想知道如何调度包含3台GPU机器的GKE集群节点池。我发现这些机器的运营成本非常高，所以我正在寻找一种解决方案，可以每天晚上自动关闭所有这些机器/池，每天早上打开它们，因为这是一个开发项目。
浏览 1提问于2020-05-05得票数 0
我使用device=gpu标志并加载keras模型。然后，为了提取超过一百万幅图像的特征，我使用多处理池。mp.Pool(processes=10)但是，这将开始在GPU内存中创建池，而我的代码由于内存错误而失败。是否有可能强迫多进程在CPU内存中创建线程，然后使用特定的部件进行特征提取，例如f([im, 0])[0][0]和GPU？
如果没有，在python
浏览 2提问于2016-07-04得票数 3
最近我一直在研究libtorch的性能、CPU利用率和GPU的使用情况。通过我的研究，我知道Torch在CPU上使用了两种并行化方法：
医生说：
PyTorch使用单个线程池进行互操作并行，这个线程池由应用程序进程中的所有推理任务共享。
浏览 6修改于2021-07-13得票数 1
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