比较Flink和Spark Streaming,Flink和Storm,Storm和Heron有很多问题。这个问题的来源是Apache Flink和Twitter Heron都是真正的流处理框架(而不是像Spark Streaming这样的微批处理框架)。在Flink和Flink vs Spark上有斯利姆·巴尔塔吉的精彩演讲:关于Flink vs Storm的有趣想法:
但我还
在一个受保护的Hadoop集群中,我试图访问Flink am页面并从纱线中登录,并看到以下错误:User %remoteUser are not authorized to view application%appIDAMContainerSpec是ContainerLaunchContext类,它有一个PB实现,从框架端提交从Flink中,该对象是在Ab
我还没有选择一个流媒体框架,但我现在正在摆弄Flink。但是,我对使用Beam,Spark Streaming持开放态度,无论我发现什么适合我的用例。., z 对于Flink来说,求平均值似乎是通过AggregateFunction https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-core/src/main/java/org/apach
这个框架部分是用Scala编写的,在执行单词计数示例时,会抛出一个异常(还有许多其他的异常,我不会发布):at org.apache.flink.runtime.minicluster.FlinkMiniCluster.<init>(FlinkMiniCluster.scala:76)
at org.apache.flink.runtime.minicluster.LocalFlinkMiniCluster.<init>(LocalFlinkM