Apache Flink vs Twitter Heron？

Question

比较Flink和Spark Streaming，Flink和Storm，Storm和Heron有很多问题。

这个问题的来源是Apache Flink和Twitter Heron都是真正的流处理框架(而不是像Spark Streaming这样的微批处理框架)。Storm已于去年被Twitter淘汰，他们改用Heron (基本上是Storm重新制作的版本)。

在Flink和Flink vs Spark上有斯利姆·巴尔塔吉的精彩演讲：https://www.youtube.com/watch?v=G77m6Ou_kFA

Ilya Ganelin对各种流媒体框架的出色研究：https://www.youtube.com/watch?v=KkjhyBLupvs

关于Flink vs Storm的有趣想法：What is/are the main difference(s) between Flink and Storm?

但我还没有看到新的Storm/Heron与Apache Flink的任何比较。

这两个项目都很年轻，都支持使用以前编写的Storm应用程序和许多其他东西。Flink更适合Hadoop生态系统，Heron更适合基于Twitter的生态系统堆栈。

有什么想法吗？

Answer 1

referenced article中比较Apache Flink和Apache Storm的所有要点也适用于推特的Heron。Heron提供了与Storm完全相同类型的语义和功能。Heron被简单地理解为Storm的重新实现，更好地满足了Twitter的运营需求。

Answer 2

Heron，由推特开发的流处理引擎，于2018年2月26日捐赠给阿帕奇。根据Twitter，在所有实验中，吞吐量都比Storm高出10-14倍，同样，延迟比Storm低5-15倍。

它提供的吞吐量和延迟之外的其他功能

Storm isolation).

• Handling轻松调试(每个任务都运行在流程级的mechanism).

• Fully尖峰和拥塞状态下(使用
• 向后兼容Storm，这意味着只需要对pom文件进行更改。

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2015/flying-faster-with-twitter-heron.html https://apache.github.io/incubator-heron/