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我想在我的Ubuntu 14.04机器上安装CUDA。因此，我从下载了.deb包，默认情况下它在Ubuntu软件中心打开，然后安装cuda-repo-ubuntu1404。现在，我正在尝试构建另一个依赖于CUDA的库，在这种情况下，我得到了以下错误消息：-- Could NOT findCUDA (missing: CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR CUDA_NVCC
浏览 10提问于2014-11-17得票数 2
CUDA 5是最近发布的，我一直在使用CUDA 4。所以我想知道，如果我安装CUDA 5，我用CUDA 4写的代码是否还能运行？谢谢
浏览 1提问于2013-03-17得票数 2
问题是，当我使用cuda-gdb一步一步地运行它时，根本没有启动CUDA内核(我从调试器得到的输出与Nvidia cuda-gdb指南中显示的完全不同)，但程序仍然可以正常工作，没有任何错误。在任何时候我都得不到CUDA内核、设备或线程。显然，焦点也没有放在任何事情上。我使用的是CUDA-GDB的4.2版本。) step
MatrixMulKernel (__cuda_0=0x210000, __cuda_1=0x210100, __cuda_2=0x
浏览 5提问于2012-07-24得票数 0
在Ubuntu上，我以前安装了CUDA 6.5，并希望升级到CUDA 7.0。然后，我将/usr/local/cuda上的符号链接更改为指向/usr/local/cuda-7.0。在我的bash.rc文件中，我还相应地更新了环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}&#
浏览 2提问于2015-07-08得票数 1
这似乎是一个愚蠢的问题，但我想知道我是否可以同时安装CUDA 5和CUDA 4.2版本？
我即将安装CUDA 5，但我仍然希望使用我使用CUDA 4.2和Visual Studio2010的旧项目。
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
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直到2022年的Apr26th，CUDA已经更新为11.6版本，该版本可以由安装sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run然而，没有一个版本的py
浏览 23修改于2022-05-12得票数 2
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我想安装PyTorch，为此我访问了PyTorch官方网站，他们命令我用Cuda安装它：他们希望我为PyTorch安装的Cuda版本是11.1但是我已经在我的计算机上安装了Cuda 11.2 (用于TensorFlow 2.5.0)。我的问题是
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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我在使用cufftPlanMany时遇到了麻烦。在创建计划并进行正向和反向FFT后，我无法获得原始数据。请查找附件中的代码的最低版本。 use cudafor integer :: plan_c2r complex,allocatable,dimension(:,:,:,:), device :: etak_d
nx = 256
ny =
浏览 10修改于2020-12-10得票数 0
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我试着把我的数据放到gpu上，但它不起作用； 在我的train.py if __name__ == '__main__':ten = ten.cuda张量不在cuda上 但在test.py中 import torchten=ten.cuda()
print(ten) 它会打印以下内容 tensor([1.4013e-45, 0.0000e+00], device='cuda:0'
浏览 24修改于2020-03-28得票数 0
[0x55fc51]cuda-gdb[0x5609fe]cuda-gdb[0x560c36]cuda-gdb[0x4f8038]cuda-gdb[0x5c9f66]cuda-gdb[0x5ca4e5]
cuda<
浏览 1提问于2013-07-17得票数 0
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当我尝试调试任意的CUDA应用程序，例如Nvidia GPU计算SDK4.0中的矩阵乘法或convolutionSeparable示例时，我总是得到类似于以下内容的输出：
CUDA grid launch failed: CUcontext: 2059192 CUmodule: 348912936 Function: _Z9matrixMulILi32EEvPfS0_S0_ii……
Parallel Nsight CUDA</
浏览 5提问于2011-10-17得票数 3
我开始使用CUDA编程，在一些示例中，我发现代码中包含了包含文件cuda.h、cuda_runtime.h和cuda_runtime_api.h。有人能给我解释一下这些文件之间的区别吗？
浏览 0修改于2015-12-04得票数 39
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我在ttt.cu中有一个简单的cuda代码__global__ void example(){project(Hello)然后我得到了错误：identifier"__CUDA_ARCH__" is undefine
浏览 19修改于2021-12-30得票数 0
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我有一个用cuda 10.1编译的c++代码，但是我想安装tensorflow-gpu，它支持的最新版本是10.0。我有一个Ubunutu 18.04。每次我想让tensorflow-qpu工作时，我最终会安装10次卸载不同的cuda，cuDnn版本。我使用pip来安装tensorflow-gpu和用于cuda驱动程序的.run文件。如何安装cuda 10.0，使其不会影响Cuda10.1的安装，并且每次我想要使用驱动程序时都可以切换？
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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nvidia-cuda-doc 10.1.243-3 all NVIDIA CUDA andii cuda-cccl-11-4 11.4.43-1 amd64 CUDA CCCL
iirc cuda-cudart-11-0 11.0.194-1
浏览 223修改于2021-07-23得票数 3
我刚从CUDA 4.2升级到CUDA 5.0。不足为奇的是，以前命名为libcudart.so.4的库现在被称为libcudart.so.5.0。设置了这些环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib:/usr/local&#x
浏览 1提问于2013-01-15得票数 2
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content,
export CUDADIR=/usr/local/cuda我试图用bashrc编写以下内容
export CUDA_HOME=/usr/loca
浏览 0修改于2020-11-03得票数 2
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由于可以使用Clang进行CUDA编译，所以我对clang转换为中间表示(IR)的cuda代码(.cu文件)很感兴趣。
Clang的CUDA汇编需要某些CUDA图书馆。那么，对CUDA程序中关键字__shared__的解析是由Clang还是由CUDA编译器完成的呢？根据我最初的搜索，我相信转换是由数据自动化系统而不是Clang完成的。这种理解是正确的吗？
浏览 5修改于2016-01-12得票数 0
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