blocks|key|1731222|text|应该没问题的。否则，我看到了这里，您可以从源代码(我有python=3.8.13)+生成指令构建它|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1731223|pip+install+torch+--pre+--extra-index-url+https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116|code-block|syntax|javascript|1731224|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-cuda-11-6/149647?msclkid=c2583970d11e11ec86bcfa653276ea6f|1|https://github.com/pytorch/pytorch#from-source^0|E|2|0|16|4|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]|$A|W|B|X|1|Y]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|Z|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]|Q|$5|L|M|N|C|$O|R]]]]

It should be fine. Otherwise, I saw <a href="https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-cuda-11-6/149647?msclkid=c2583970d11e11ec86bcfa653276ea6f" rel="nofollow noreferrer">here</a> that you can build it from the source (I have python=3.8.13) <a href="https://github.com/pytorch/pytorch#from-source" rel="nofollow noreferrer">build instructions</a>
<pre><code>pip install torch --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
</code></pre>

Till Apr26th, 2022, CUDA has updated to version 11.6, which can be installed by <a href="https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&amp;target_arch=x86_64&amp;Distribution=Ubuntu&amp;target_version=18.04&amp;target_type=runfile_local" rel="nofollow noreferrer">Nvidia Instruction</a>:
<pre class="lang-sh prettyprint-override"><code>wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
</code></pre>
I guess the version of <code>cudatoolkit</code> will also be 11.6
However, there is no version of <code>pytorch</code> that matches <code>CUDA11.6</code>.
On the website of <a href="https://pytorch.org/get-started/locally/" rel="nofollow noreferrer">pytorch</a>, the newest <code>CUDA</code> version is 11.3, <code>pytorch</code> version will be 1.11.0(stable)
<pre class="lang-sh prettyprint-override"><code>conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
</code></pre>
So if I used CUDA11.6 and pytorch1.11.0 with <code>cudatoolkit=11.3</code>, will it perform normally?
and if there is any difference between <code>Nvidia Instruction</code> and <code>conda method</code> below?
<pre class="lang-sh prettyprint-override"><code>conda install cuda -c nvidia
</code></pre>
Best regards!

pytorch CUDA version vs. Nvidia CUDA version

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直到2022年的Apr26th，CUDA已经更新为11.6版本，该版本可以由安装wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.runsudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run我想cudatool

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