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., t-7)。t-1 t-2 t-3 t-4 t-5 t-6 t-72010-01-08 81.0因此，理想情况下，在更改之后，它应该是这样的：date
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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例如：5-(a*0.3-d+(0.4-e))/k*5
(a-d*9)/(k-y-4.3*e)+(t-7*c)
浏览 0修改于2013-02-14得票数 0
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W_t = \begin{cases} M_t^{(i)} & 0 \leq t \leq 15 \\ &\\ \sigma_1^{256}(W_{t-2}) + W_{t-7} + \sigma_0^
浏览 0修改于2019-03-09得票数 5
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我已经使用Pandas shift创建了7个lag特性，所以我有t-7, t-6, ..., t-1特性和我的整个DataFrame df的当天收盘价。我做了一个test_df，它只是最近两周的数据。# prediction = model.predict(row)我认为这很接近，但它没有修复其他落后的功能，如t-1, t-2, ..., t-
浏览 0修改于2018-03-09得票数 0
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为了获得一些“视觉提醒”，我想在Grafana的同一张图上同时绘制两条曲线：
为此，我找不到Graphite函数(但我可能遗漏了文档中的一些内容)。
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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是我唯一的选择，那就是编写额外的代码，根据我想要生成预测的时间段来滞后所有回归变量(例如，取t-7的var来产生7天的每日预测)？
浏览 87提问于2020-11-13得票数 2
%input x(t) using step function
+stp_fn(t-4)-stp_fn(t-5)+stp_fn(t-6)-stp_fn(t-7)...
浏览 3修改于2013-10-14得票数 2
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Tweets [t-1]'] = df['Number of Tweets'].unstack().shift(1).stack()
在这里，我被困在创建一个滞后变量，这个变量在t-1到t-3，或者t-1到t-
浏览 0提问于2015-04-08得票数 0
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( 3)他们为什么用累积和代替和
4)给定的强度函数是\lambda (t) = 100 - 10*(t-7) with 7 \leq t \leq 12，t = 7 + nonhomopp('100-
浏览 0修改于2016-03-14得票数 2
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, Muffin, Paul\", \"\tLocation:\tMühlgasse, Wiener Neudorf, Lower Austria, Austria\", \"\tWeather:\t-
浏览 0修改于2014-06-14得票数 3
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'，'VBZ')，('one'，'CD')，('of'，'IN')，('the'，'DT')，(‘小’，'JJ')，(‘工业化’，'VBN')，(‘国家’，'NNS')，(‘DT’，'WDT')，('T-
浏览 2修改于2020-06-20得票数 0
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