Python -查找前7天期间平均变化的百分比

Question

我的数据里有时间序列数据。有什么方法可以计算每天的百分比变化，从前7天的平均值？

我试过了

df['Change'] = df['Column'].pct_change(periods=7)

然而，这只是找出t和t-7天之间的差别。我需要这样的东西：

对于每一个Ti值，找出前7天的平均值，然后减去Ti

Answer 1

当然，您可以例如使用：

s = df['Column']
n = 7
mean = s.rolling(n, closed='left').mean()
df['Change'] = (s - mean) / mean

关于closed='left'的注记

在错误之前有一个pandas=1.2.0，它导致不正确地处理固定窗口的closed。确保您有pandas>=1.2.0；例如，pandas=1.1.3不会给出下面的结果。

如文档所述

closed：使间隔在“右”、“左”、“两者”或“两者都”的端点上关闭。默认为“右”。

一个简单的理解方法是尝试使用一些非常简单的数据和一个小窗口：

a = pd.DataFrame(range(5), index=pd.date_range('2020', periods=5))
b = a.assign(
    sum_left=a.rolling(2, closed='left').sum(),
    sum_right=a.rolling(2, closed='right').sum(),
    sum_both=a.rolling(2, closed='both').sum(),
    sum_neither=a.rolling(2, closed='neither').sum(),
)

>>> b
            0  sum_left  sum_right  sum_both  sum_neither
2020-01-01  0       NaN        NaN       NaN          NaN
2020-01-02  1       NaN        1.0       1.0          NaN
2020-01-03  2       1.0        3.0       3.0          NaN
2020-01-04  3       3.0        5.0       6.0          NaN
2020-01-05  4       5.0        7.0       9.0          NaN