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用AI后程序员是在退化吗？
人工智能、AIGC、程序员
用ai之后，程序员深度思考的机会减少了，动手能力变弱了。
产线如果强依赖ai , 除了问题还是使用ai解决，ai解决速度慢，决策也很慢。
浏览 77修改于2026-08-24
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传统行业-智能中台落地实践中的一个问题：数据先行还是AI先行？
企业、数据安全治理中心、云端智造协同平台、行业、新零售数字化经销
从事传统企业数智化转型多年，从信息化、数字化到如今的智能化建设，最近一直在思考一个问题。目前很多企业都在积极建设AI知识库、AI客服、AI Agent等智能化应用，但在实际落地过程中发现，最终决定应用效果的往往不是模型能力本身，而是企业的数据质量、流程标准化程度以及知识资产沉淀水平。因此产生一个比较有意思的思考：还是先从高价值AI场景切入，通过业务价值
浏览 115提问于2026-06-05
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AI 哲学思考 4：当 AI 能模拟大脑，我们就更理解自己了吗？
人工智能、地图、对象、工具、模型
如果有一天 AI 能准确预测我们的许多反应，我们会因此更理解自己，还是会更容易把自己当成一套可以计算的规律？
浏览 54提问于2026-11-03
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AI 哲学思考 3：当 AI 的能力可以打分，谁来决定什么值得衡量？
人工智能、工具、工作、模型、芯片
11 月 2 日，SemiAnalysis 公布了 GDPx，一套涵盖芯片设计、软件工程等 11 个领域的 AI 智能体评测。发布方报告，在这套高难度任务中，最高模型的综合得分为 12%。这个数字只反映该评测的任务、评分和运行条件，不能直接代表 AI 在所有工作中的能力。
这让我想到一把尺子：尺子能帮我们看清长度，却不会告诉我们应该造一座怎样的桥。如果未来 AI 在越来越多的考试中超过人类，我们应该如何决定下一张考卷的题目，又由谁来决定什么才算好的答案？
浏览 134提问于2026-11-02
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AI 哲学思考 5：当 AI 风险没有被说出来，我们还能看见什么？
人工智能、企业、工作流、论文、数据
11 月 3 日，MIT Sloan 公布一项工作论文的研究结果：在全球最大的 100 家企业中，32% 没有公开承认任何 AI 风险。研究关注的是公开披露，不能由此断言这些企业没有在内部管理风险。AI 正在进入越来越多的工作流程。当一项技术的好处容易展示，风险却分散在数据、决策和使用场景中，我们可能只看到眼前的效率，却看不到谁会承担错误的代价。
公开讨论风险，也不等于掌握了所有答案。如果 AI 的影响会跨越企业和个人的边界，那么，我们应该如何让那些尚未被说出来的风险进入讨论，又由谁来倾听和回应？mitsloan.mit.edu/
浏览 60提问于2026-11-04
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AI 哲学思考 2：计算机孕育了 AI，AI 会反过来主导计算机的未来吗？
人工智能、工具、计算机、计算机科学、算法
最近，OpenAI 公布了 AI 对指数时间假设（ETH）的反证结果，相关结论正在接受独立核验。这让我想到一个有意思的循环：
人类创造了计算机，依托计算机发展出了 AI；如今，AI 又开始反过来推动计算机科学，探索支撑自身运行的理论边界。一次突破，还不足以说明未来已经由 AI 主导。但如果算法、芯片乃至计算理论越来越多地由 AI 推动，人类在其中的角色会怎样变化？
浏览 61提问于2026-11-01
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AI 哲学思考 6：当 AI 能操作电脑，我们还是工具的使用者吗？
人工智能、工具、模型、软件、腾讯
当 AI 不只是回答问题，还能在软件中采取行动，人与工具的关系似乎也在变化。我们从亲手操作每一步，转向描述意图、观察过程和判断结果。假如有一天，我们的大部分操作都可以交给 AI，那么人作为工具使用者的能力，会更多体现在亲手完成事情，还是体现在提出目标、修正方向和理解其影响上？en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models
浏览 28提问于2026-11-05
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【功能建议】界面优化：上下文长度显示、Reasoning 强度显示、Skill 库分类显示?
产品、管理、效率、优化、WorkBuddy
一、背景 作为 AI 桌面工作台，用户在使用过程中希望能更直观地了解当前对话状态，以及更高效地管理技能库，从而提升使用体验和效率。 二、具体建议 1.Reasoning 强度显示 - 展示当前模型推理深度/思考强度（如 low/medium/high） - 让用户了解 AI 正在使用何种级别的 reasoning 资源 - 便于用户根据任务复杂度选择合适的推理强度* 按来源分类（官方内置/用户自定义/团队共享…） - 支持搜索/筛选功能，快速定位目标 S
浏览 137提问于2026-05-01
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混元生文获得的返回结果，如何解析？
data、开发者、腾讯混元大模型
data: {"Note":"以上内容为AI生成，不代表开发者立场，请勿删除或修改本标记","Choices":[{"Delta":{"Role":"assistant","Content":"秋"},"FinishReason":""}],"Created":1730643340,"Id":"40874147-d622-4a1d
浏览 195提问于2024-11-04
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ai?
aiops、变量、跨域、数据、研发
+ 折现率 上行的 net effect 仍然 positive for AI 久期; 卫健委就住房保障作出部署安排[参考资料:http://wiki.f8va5s.asia/arts/45463303rewrite‑complex‑filter‑expression‑evaluator‑using‑interpreter‑virtual‑machine‑pattern[参考文献:http://wiki.8zm775这是一个新的耦合: monetary policy + A
浏览 82提问于2026-09-19
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重试延迟：1067ms 失败原因：500 "AI Gateway environment is incomplete?
免费套餐、environment、gateway、变量、模型
【问题现象】 项目 ID：makers-fw0ixvpkvskg（deepseek-harness-out） 站点：https://edgeone.robai.dpdns.org/ 使用站点 AI 对话时前端提示：重试延迟 1067ms，失败原因：500 "AI Gateway environment is incomplete"。等请求均返回 200，来源 Agents，Runtime AgentNode；其中 /api/session.prompt 请求 ID 为 da290e3a-c
浏览 74提问于2026-10-23
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调用百度图像检测接口返回json数据？
java、android、hashmap
EasydlObjectDetection {
* 重要提示代码中所需工具类 * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1A
浏览 242提问于2022-03-17
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AI Agent干活时，一天怎么规划？
人工智能、agent、AIGC、模型、效率
背景是“AI时代一天的规划，AIagent在干活 你同时怎么安排自己的…”。谁负责拆解目标、跟进过程和验收 Agent 的产出？ AI Agent 干活时，人最应该保留哪些工作？如何把一天拆成并行委派、集中思考和定时验收三个时段？
浏览 156提问于2026-08-24
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多场景落地提速，光模块如何突破应用瓶颈？
物联网通信、行业、数据中心、网络、研发
如今800G模块规模化商用、1.6T技术加速迭代，光模块已深度覆盖数据中心、电信网络、工业运维等场景，但应用普及的背后，诸多现实问题也随之显现，值得行业深入思考。
当下光模块的应用场景早已多元分化。在AI算力浪潮下，高速光模块成为大型数据中心的刚需，支撑海量数据训练与实时交互；在5G基站、光纤入户等电信场景，光模块保障网络传输的稳定覆盖；同时，其也逐步赋能新能源充电桩、轨道交通、智能电网等工业场景在6G研发、AI算力扩容的新趋势下，光模块该如何突破技术壁垒、优化产品性能，真正实现全场景、高质量普及，为数字产业发展筑牢传输根基？
浏览 140提问于2026-08-12
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Android 端 腾讯Im云通信，混淆配置怎样设置？
c++、android、编程算法、数据分析、即时通信 IM
2020-08-27 10:02:07.071 22625-22625/ai.skymed.tiantan A/.skymed.tianta: java_vm_ext.cc:542] JNI DETECTED<init>(android.content.Context) (TRTCCloudImpl.java:320)
2020-08-27 10:02:07.071 22625-22625/ai.skymed.tiantan: java_vm_ext.cc:542] in call to NewStringU
浏览 961提问于2020-08-27
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