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用AI后程序员是在退化吗？
人工智能、AIGC、程序员
用ai之后，程序员深度思考的机会减少了，动手能力变弱了。
产线如果强依赖ai , 除了问题还是使用ai解决，ai解决速度慢，决策也很慢。
浏览 77修改于2026-08-24
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传统行业-智能中台落地实践中的一个问题：数据先行还是AI先行？
企业、数据安全治理中心、云端智造协同平台、行业、新零售数字化经销
从事传统企业数智化转型多年，从信息化、数字化到如今的智能化建设，最近一直在思考一个问题。目前很多企业都在积极建设AI知识库、AI客服、AI Agent等智能化应用，但在实际落地过程中发现，最终决定应用效果的往往不是模型能力本身，而是企业的数据质量、流程标准化程度以及知识资产沉淀水平。因此产生一个比较有意思的思考：还是先从高价值AI场景切入，通过业务价值
浏览 115提问于2026-06-05
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AI 哲学思考 4：当 AI 能模拟大脑，我们就更理解自己了吗？
人工智能、地图、对象、工具、模型
如果有一天 AI 能准确预测我们的许多反应，我们会因此更理解自己，还是会更容易把自己当成一套可以计算的规律？
浏览 55提问于2026-11-03
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AI 哲学思考 3：当 AI 的能力可以打分，谁来决定什么值得衡量？
人工智能、工具、工作、模型、芯片
11 月 2 日，SemiAnalysis 公布了 GDPx，一套涵盖芯片设计、软件工程等 11 个领域的 AI 智能体评测。发布方报告，在这套高难度任务中，最高模型的综合得分为 12%。这个数字只反映该评测的任务、评分和运行条件，不能直接代表 AI 在所有工作中的能力。
这让我想到一把尺子：尺子能帮我们看清长度，却不会告诉我们应该造一座怎样的桥。如果未来 AI 在越来越多的考试中超过人类，我们应该如何决定下一张考卷的题目，又由谁来决定什么才算好的答案？
浏览 137提问于2026-11-02
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AI 哲学思考 5：当 AI 风险没有被说出来，我们还能看见什么？
人工智能、企业、工作流、论文、数据
11 月 3 日，MIT Sloan 公布一项工作论文的研究结果：在全球最大的 100 家企业中，32% 没有公开承认任何 AI 风险。研究关注的是公开披露，不能由此断言这些企业没有在内部管理风险。AI 正在进入越来越多的工作流程。当一项技术的好处容易展示，风险却分散在数据、决策和使用场景中，我们可能只看到眼前的效率，却看不到谁会承担错误的代价。
公开讨论风险，也不等于掌握了所有答案。如果 AI 的影响会跨越企业和个人的边界，那么，我们应该如何让那些尚未被说出来的风险进入讨论，又由谁来倾听和回应？mitsloan.mit.edu/
浏览 62提问于2026-11-04
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AI 哲学思考 2：计算机孕育了 AI，AI 会反过来主导计算机的未来吗？
人工智能、工具、计算机、计算机科学、算法
最近，OpenAI 公布了 AI 对指数时间假设（ETH）的反证结果，相关结论正在接受独立核验。这让我想到一个有意思的循环：
人类创造了计算机，依托计算机发展出了 AI；如今，AI 又开始反过来推动计算机科学，探索支撑自身运行的理论边界。一次突破，还不足以说明未来已经由 AI 主导。但如果算法、芯片乃至计算理论越来越多地由 AI 推动，人类在其中的角色会怎样变化？
浏览 61提问于2026-11-01
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AI 哲学思考 6：当 AI 能操作电脑，我们还是工具的使用者吗？
人工智能、工具、模型、软件、腾讯
当 AI 不只是回答问题，还能在软件中采取行动，人与工具的关系似乎也在变化。我们从亲手操作每一步，转向描述意图、观察过程和判断结果。假如有一天，我们的大部分操作都可以交给 AI，那么人作为工具使用者的能力，会更多体现在亲手完成事情，还是体现在提出目标、修正方向和理解其影响上？en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models
浏览 29提问于2026-11-05
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Android 端 腾讯Im云通信，混淆配置怎样设置？
c++、android、编程算法、数据分析、即时通信 IM
2020-08-27 10:02:07.071 22625-22625/ai.skymed.tiantan A/.skymed.tianta: java_vm_ext.cc:542] JNI DETECTED(android.content.Context) (TRTCCloud.java:40)2020-08-27 10:02:07.072 22625
浏览 961提问于2020-08-27
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【有奖问答】AI对程序员的工作生活有哪些影响？（已开奖）
人工智能、腾讯云开发者社区、程序人生、工作、开发者
前段时间，腾讯云开发者社区出品的《AI代码助手快速上手训练营》吸引了大量开发者朋友的关注与学习👁️👁️。那么，作为程序员的你，🤓在日常工作和生活中与AI有哪些亲密接触呢？👨💻在日常工作或生活中，你最常用AI来做什么？AI是否对你的工作或生活有什么改变？有没有哪个瞬间💡让你真切地感受到了AI的强大？💥欢迎友友们畅所欲言~
● 活动时间：2024年10月10日～2024年10月16日，本次互动截至到2024年10月16日24时。
浏览 1652修改于2024-10-17
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【功能建议】界面优化：上下文长度显示、Reasoning 强度显示、Skill 库分类显示?
产品、管理、效率、优化、WorkBuddy
一、背景 作为 AI 桌面工作台，用户在使用过程中希望能更直观地了解当前对话状态，以及更高效地管理技能库，从而提升使用体验和效率。 二、具体建议 1.Reasoning 强度显示 - 展示当前模型推理深度/思考强度（如 low/medium/high） - 让用户了解 AI 正在使用何种级别的 reasoning 资源 - 便于用户根据任务复杂度选择合适的推理强度* 按来源分类（官方内置/用户自定义/团队共享…） - 支持搜索/筛选功能，快速定位目标 S
浏览 137提问于2026-05-01
第i个烽火台驻守着ai个士兵，相邻峰火台的距离为1。另外，有m位将军，将军可以影响所有距离他驻守的峰火台小于等于x的烽火台。输入描述第二行n个整数ai(0<=ai<=10^5)
输出描述 仅一行，一个整数，表示长城的最大战斗力
浏览 311提问于2021-12-17
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ai?
aiops、变量、跨域、数据、研发
AI 时代 · 从信息到洞察 Daily Signal Brief
** PM10这是一个新的耦合: monetary policy + AI gove
浏览 82提问于2026-09-19
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【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？（已完结）
程序人生、程序、程序员、开发者、腾讯
当 AI 写代码、补 BUG、出文档的速度越来越快，不少人感叹“程序员只要把需求丢给大模型就行”。可也有人坚持：越是 AI 横行的时代，越要把基础打牢——算法、网络、操作系统、编译原理……这些“硬功夫”才是不会被替代的核心竞争力。●活动时间：2025年9月4日～2025年9月10日，本次互动截至到2025年9月10日24时。
浏览 1593修改于2025-09-11
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微软向约6万员工开放“自愿离职”：科技巨头为何一边赚钱，一边调整人员？
人工智能、企业、AIGC、行业、后端
2026年10月26日，微软发布了由首席人力官Amy Coleman署名的员工公开信，推出“自愿离职方案”（Voluntary Exit Offer）。AI（Artificial Intelligence，人工智能）正在改变岗位的任务构成，却不能据此断言所有离职岗位都是被AI直接替代。AI带来的效率收益，是推动新业务和新就业，还是主要转化为人力成本下降？
微软这封信释放的信号或许是：科技公司正在进入一个“收入增长不必同步增加人数”的阶段。我认为，真正值得每个技术从业者思考的，不是下一轮会裁谁，而是如何从单
浏览 140提问于2026-10-27
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AI时代，程序员的工作未来10年会有什么变化和影响？
媒体 AI、程序员、工作
在AI的时代下，普通的程序员的工作重心会有什么变化呢？会不会取缔程序员？未来10年程序员数量会不会减少呢？
浏览 442提问于2025-08-30
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AI Agent干活时，一天怎么规划？
人工智能、agent、AIGC、模型、效率
背景是“AI时代一天的规划，AIagent在干活 你同时怎么安排自己的…”。谁负责拆解目标、跟进过程和验收 Agent 的产出？ AI Agent 干活时，人最应该保留哪些工作？如何把一天拆成并行委派、集中思考和定时验收三个时段？
浏览 156提问于2026-08-24
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