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因此，AI必须学会避免障碍:游戏的边界和每个玩家留下的轨迹，就像蛇一样。每个玩家都有一组“传感器”，用来探测障碍物是否存在和距离有多远。运行'python -m cProfile -s + the ai.py‘时，我认为是对障碍的检测减慢了脚本的速度，约占运行时总数的50%。
浏览 5修改于2020-04-14得票数 6
我已经有了一个torch模型(BERT)，我想使用ai-platform服务通过GPU获得在线预测，但我不知道如何做到这一点。以下命令在不使用加速器的情况下有效： mls1-c4-m4'但是如果我使用不同的机器类型，我知道我可以与<em
浏览 49修改于2020-03-10得票数 1
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我有两个数组(即Ai和Bi)，我想在它们之间插入数据。我认为我可以将它们绑定到纹理内存并设置插值，但我不确定如何才能做到这一点。
CUDA附带的示例使用Ai-1和Ai+1进行插值。我尝试这样做是因为我认为我可以获得很好的加速效果。
浏览 3修改于2015-06-26得票数 1
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通过SDK(顶点ai或人工智能平台或其他任何其他平台)支持日志记录，因为我们在用户界面上启用了它(请参阅附件文件)&其他情况下，可以通过gcloud命令实现日志记录，例如：-> gcloud AI端点部署-模型终结点部署-区域=位置-模型=模型_ID-显示-名称=部署_模型_名称-机器-类型=机器类型-加速器=计数=2，类型=nvidia-tesla-T4-禁用容器-日志-启用-访问-日志记录
AI平台或顶点ai或任何其他SDK是否包含允许我们启用访问日志的任何API/参数？
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
但是，当我将for循环更改为parfor循环(以加速)时，会出现如下警告：当我运行代码时，我得到了另一个错误：代码是：alpha_set = [1,2,3,4,5for ai=1:5 ga(1,ai) = ga(1,ai) + T_lower(A2,alpha)/R;
ga(2,ai) = ga(2,ai) + T_upper(A2,alpha)&#x
浏览 21修改于2018-08-11得票数 1
在游戏中，我必须编码AI来控制宇宙飞船的许多推进喷射器。把空间设为一维。规则与问题F+=flexibility;F-=flexibility;我应该如何编程人工智能？(F=ma)
由于质量被另一个AI近似，所以图是有噪声的，并且存在一些小的随机外
浏览 0修改于2016-11-01得票数 3
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“.架构的宽度跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(AI)和空间(FPGA)”
我没有听说过CPU和GPU被描述为标量和矢量。此外，AI被描述为一种体系结构(是的，ML肯定需要大型矩阵--但矩阵体系结构意味着什么?GPU不像NVIDIA Titans通常用来加速ML的那样)或FPGA被描述为空间架构(从某种意义上说是空间的，而不是3D AR/VR/XR空间计算对吗？)
浏览 1提问于2019-11-17得票数 1
由于AI将每个事件数据转换为JSON，我们认为通过JSON发送自定义数据会很有趣，这样它就可以以类似的方式进行处理。在尝试以JSON格式发送数据后，我们遇到了一个问题，AI似乎通过字符串中的转义字符发送数据:例如。如果我们用JSON发送一个属性，比如：{\"Property\":[{\"Value1\"},..]} ).
有没有人成功地将自定义JSON发送到AI，或者
浏览 0提问于2016-04-25得票数 0
例如，线程一个看第一个分支，第二个线程看第二个线程等等，我认为这应该只在第一个深度( AI做的下一个动作)，因为其他深度可以被切断。在这里，我认为可以增加加速，因为最后一步可以被认为是最好的移动，因此，第二个线程可能会导致第一个线程不能袖口。也许还有其他的优化，我可以想象，但这是少数几个想到的。
浏览 6提问于2016-05-18得票数 2
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我们有一个黑白位图图像的赛车轨道，我们可以选择基本的统计为我们的汽车(处理，加速，最高速度和刹车)后，我们收到地图。AI连接到游戏的服务器，并为当前的加速和方向盘提供几次第二个数字。
浏览 2修改于2011-02-22得票数 0
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我正在尝试使用fromPtr从OpenCV中获取图像，并将其放入加速数组。这个特性的文档是钝的，而且不会编译(我不能安装加速-因为标准的例子)。此代码：import Foreign.C.Types
import AI.CV.HighGui
import AI.CV.CxCore
import
浏览 1修改于2014-02-25得票数 2
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我想部署n1-standard-4机器类型的模型，下面是我正在运行的命令：但这会抛出一个错误：
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create如果这是可行的，那么我的想法是将这种机器类型与k80加速器一起使用。这是我的第二个问题吗？
浏览 13提问于2019-11-14得票数 1
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我希望通过将特定板级状态(即2d列表)的分数添加到字典(最大化者为checked_states_max，最小化者为checked_states_min )来加速ai。
浏览 0提问于2018-05-30得票数 1
Class AI():
...self.initial_computer_group包含一个与AI类完全无关的对象列表。我知道我需要以某种方式获得我引用的当前对象的类名，但是我不知道在super()中使用什么作为第二个参数，因为我不能使用self，因为它与AI无关。注意：，我想调用父方法，因为它加速了一切。我设计继承的方法只是为了确保人类在这盘棋中不会违反规则。
浏览 0修改于2014-08-04得票数 0
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我使用的算法要求每个示例都有一个矩阵，比如Xi，它是ai x b，对于每个O(n^2)对示例，我找出了每一行Xiu - Xjv之间的差异，然后与外部乘积sum_u sum_v np.outer(Xiu有什么节能型的方法来加速这种内部操作吗？我一直在努力想出一个，却没有运气。
为了澄清，对于每个n示例，都有一个带有维度ai x b的矩阵Xi，其中每个示例的ai是不同的。对于每对(Xi, Xj)，我想要遍历两个矩阵之间的所有O(ai * bi)对，并找到Xiu - Xjv，用它自己得到它的外部乘积np.out
浏览 2修改于2014-12-23得票数 2
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我有一些定制的培训工作在AI平台上使用GPU和TPU，并试图运行相同的作业在统一的AI平台，但无法找到TPU机器。
浏览 0提问于2021-05-12得票数 1
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我正在使用gcp云构建服务构建的容器开始关于gcp AI平台的培训。我需要一个能加速训练的容器内的磁盘。
据我所知，tmpfs是使用docker或google云运行程序的-tmpfs选项挂载的。
浏览 11提问于2022-06-09得票数 1
我试图在GCP的AI平台作业服务中运行一个超参数调优作业，这个程序得到了我的批准
20个按需云TPU v2-8设备在我们区域-中心1-f错误：(gCloud.ai-Platform.Jobs.submit.培训) RESOURCE_EXHAUSTED:项目###################的配额失败。请求128个TPU_V2加速器进行16次并行运行，超过了允许的最大值0 A100、0 TPU_V2_POD、0 TPU_V3_POD、16 TPU_V2、16 TPU_V3、
浏览 4修改于2020-11-24得票数 0
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