如何在GCP AI平台培训作业中挂载ram-磁盘/ tmpfs？

Question

我正在使用gcp云构建服务构建的容器开始关于gcp AI平台的培训。我需要一个能加速训练的容器内的磁盘。

据我所知，tmpfs是使用docker或google云运行程序的-tmpfs选项挂载的。

在gcp计算引擎中有一个特殊的参数来执行此操作：

gcloud compute instances create-with-container busybox-vm \
  --container-image docker.io/busybox:1.27 \
  --container-mount-tmpfs mount-path=/cache

但是，我无法为开始训练工作找到tmpfs参数或类似的参数。

我该怎么解决这个问题？

Answer 1

让我们看看我的解决方案是否对你有帮助。确保实例有足够的可用内存，并通过SSH连接到实例。转到VM实例页，单击要添加RAM磁盘的实例旁边的SSH按钮。

下面是为RAM磁盘创建挂载的代码。

sudo mkdir /mnt/ram-disk 

创建并挂载一个新的tmpfs RAM磁盘。必须确定满足存储要求的size属性的值，而不与应用程序竞争内存或使用所有可用内存。

在本例中，该实例的机器类型为n1-highmem-32，内存为208 GB，因此50克RAM磁盘大小是合适的。

 sudo mount -t tmpfs -o size=50g tmpfs /mnt/ram-dis

将RAM磁盘添加到/etc/fstab文件中，以便如果重新启动实例，设备将再次自动挂载：

 echo 'tmpfs /mnt/ram-disk tmpfs nodev,nosuid,noexec,nodiratime,size=50G 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

输出：

我已经在我的环境中检查过了，上面的步骤都很好：

这里，实例-1是我的VM，我已经检查了VM中可用的分区。

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