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我正在为Unity platformer游戏开发一个敌人AI移动系统，它将允许敌人在不变的基础上做出三个决定之一:空闲，向右移动，或向左移动。
浏览 2修改于2017-09-26得票数 0
6-4", "6-4", "6-4", "6-4", "6-4", "6-4", "6-4", "6-4",
"6-4", "6-4", "6-4", "6-4&
浏览 2修改于2016-05-19得票数 3
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很长一段时间以来，我一直在考虑为棋盘游戏制作一个AI，最近我开始收集资源和算法。这个游戏是非随机的，大多数时候，一个玩家有<3步，有时>20步。我想存储关键的动作，或模糊的动作，以便AI从错误中学习，下次不会再犯同样的错误。肯定会赢或输的走法不需要存储。所以我实际上在游戏开始时有一个稀疏的决策树。我想知道应该如何将此决策树存储在数据库中？编辑:请不要告诉我将决策树解析到内存中，只是想象一下游戏就像国际象棋一样复杂。
浏览 2修改于2011-08-07得票数 8
这就是数据的样子1 2 6-1 6-2为了实现这个目标，我使用了来自的方法。dataframe如下所示：1 2 6-1 6-2 6-13 4 6-4 4-6 6-3 6-43 4 6-4 4-6 6-3
浏览 3提问于2017-09-23得票数 0
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下面是我当前的代码所产生的结果：1997 Fisrt Round Philippoussis, Mark Frana, Javier 4-6, 6-4, 6-3, 6-3
1997 Fisrt Round Goossens, Kris Black, Byron 4-6
浏览 5修改于2019-01-14得票数 2
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此外，当AI玩家自动做出选择时，人类玩家会收到做出决定的提示。可能有无限数量的玩家子类，每个子类都有一个人和人工智能版本。因为Java没有真正的多重继承，所以我目前的解决方案是使用AI玩家继承的AI接口和Human继承的人工接口。这些接口中的每一个都有一个唯一的makeDecision()方法，用于每个可能的决策。从决策界面重写代码很好，因为不同类型的玩家不应该拥有相同的AI。下面是我的代码结构的一个简单示例：{
int
浏览 0提问于2019-10-31得票数 2
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游戏中的西方AI似乎非常专注于FPS！有没有人知道用什么技术来实现一个像样的战斗AI？分层有限状态机？决策树？它们最终可能会变得非常可预测。
浏览 1提问于2010-09-17得票数 14
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我需要使用css选择器从span中获取文本，但不包括sup：我尝试了这个css选择器，但不起作用：我需要的结果如下："(6-4，7-6)“
浏览 44提问于2021-03-04得票数 0
源字符串可以是6-4,4-6,6-4。new RegExp("^.{0}[1-7]").test("6-4,4-4,6-4")
浏览 5修改于2019-09-29得票数 2
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这是一个社区wiki，旨在为机器学习/人工智能框架(ML/AI框架)提供一个良好的设计。请协助设计一个语言不可知论的框架，该框架将允许将多个ML/AI算法插入到一个框架中，该框架：对于这种ML/AI框架来说，什么是好的设计？
浏览 0修改于2010-03-12得票数 4
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对于我的AI，如何将任何数字表示为从0到1的数字？我正在尝试将一组数据转换为二进制数，以便根据它做出决策。 这是我的第一个人工智能，我试着根据最小/最大值做一个平均值，但我认为指数函数会更好。我只想要一个舍入为0或1的值，这样我的AI就可以做出决定。
浏览 26提问于2019-01-22得票数 1
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在那之后，我认为用这棵树作为决策树来编写一个AI来玩TicTacToe会很有趣。然后我决定让它选择对计算机或人类损失最大的树，取两者中较多者。这使得它的性能更好，但仍然不完美。我还是可
浏览 3修改于2010-05-23得票数 10
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大多数项目的信息都以列的形式很好地排列在每个项目的一行中，但在存在分裂决策的情况下，它会将决策放到多行中，而不会在这些行中保留其他必要的信息。Value, "Split Disposition") Then
浏览 19修改于2019-05-08得票数 0
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其次，我注意到AI开始做出错误的举动。迭代深化是否有可能影响决策？
在处理换位表和迭代深化时，我测量了算法速度的显著提高，但我并不想为了速度而牺牲AI质量。
浏览 1提问于2015-11-06得票数 2
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游戏软件工程师有没有人工智能(AI)编程框架？我正在寻找一个可以在游戏中使用的面向对象类库。具体地说，我想知道编写纯粹面向对象的NPC决策的最佳方法。我在谷歌上搜索并得到了很多无用的机器学习和理论AI网站的链接，这些网站与实际的软件工程完全没有关系。我发现的任何框架要么都是过时的，要么太过学术而没有用。
浏览 0修改于2011-04-11得票数 5
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现在，我的问题是我是否需要在程序中直接编程AI (硬编码)，或者我编写的程序是否有某种方式从方向和行为规则列表中读取，对AI进行软编码。我也假设我不能告诉一个软人工智能去做任何事情，除非编程(例如，一些依赖于多种因素的决策行动)。与硬编码特定AI相比，软编码的大修(优点/缺点)是什么？
浏览 4提问于2013-09-04得票数 3
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