我是datascience和tensorflow的初学者,所以,为了测试我的“技能”,我想试着做一个AI,你给它一个数字,然后返回该数字的28x28像素图像。反过来也是可能的,所以我想,为什么不呢?所以代码实际上运行得很好,但是AI的准确率非常低,实际上非常低,以至于它只返回随机像素。有没有什么方法可以让这个人工智能更准确,除了做100个纪元之类的事情?下面是我使用的代码:import tensorflow.keras as tk
im
我试图在.split中使用ai = [int(input()) for ai in range(n)],但出现了以下错误:ai = [int(input()) for ai in range(n)].split(' ') ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2 6 3 7 1',因此我不知道应该更改哪一部分代码才能达到正确的格式。错误的输入:23</em
我有arduino nano的代码,这个代码编译在Arduino IDE上!但是在VSC上不工作,'ai0‘在这个范围中没有声明,'ai1’在这个作用域中没有声明,没有声明。activated ai0().AttachInterrupt 1 is DigitalPin nr 3 on moust Arduino.}void loopnr 2 is going from LOW