- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏LCHub低代码社区
《实战AI低代码》什么是AI低代码？ 《实战AI低代码》什么是AI低代码？
人工智能低代码平台 人工智能低代码平台（Artificial Intelligence Low-Code Platform，简称AI Low-Code Platform）是一种基于人工智能技术的软件开发平台 该平台通过提供可视化的开发工具和预先构建的模块，使开发者能够在不需要编写大量代码的情况下，快速构建出高质量的人工智能应用程序。 图片 特点 1. 预先构建的模块：AI Low-Code Platform提供了大量预先构建的模块，包括数据处理、模型训练、模型评估等，使开发者能够快速构建出高质量的人工智能应用程序。 3. 医疗：AI Low-Code Platform可用于构建医学影像分析、疾病诊断、药物研发等应用程序。 3. 制造业：AI Low-Code Platform可用于构建质量控制、生产调度、设备维护等应用程序。
1.5K30编辑于 2023-06-16 - 来自专栏LCHub低代码社区
《低代码指南》：3低代码核心能力是什么？
低代码核心能力是什么？ 基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力： ? 传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。 全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。 一些可能的需求场景包括：UI样式定制、遗留代码复用、专用的加密算法、非标系统集成。
88551编辑于 2023-06-10 - 来自专栏低代码开发平台
低代码+AI：如何用低代码创建OCR模型？
Zoho Creator所有付费计划的用户都将可以使用AI模型。您必须使用Zoho Creator 6才能创建自定义AI模型，而现成的AI模型在C6和C5中都可用。 2、训练模型3、部署模型：添加之前定义的字段以存储从图像字段中提取的值。在这里，发票号码、发票日期、到期日期和账单地址将是存储提取值的字段。 3、整体模型大小不得超过150MB。4、每个上传的 PDF 的最大文件大小不能超过5MB。5、对于自定义OCR模型，每个PDF最多需要2页相似布局。
74610编辑于 2024-08-30 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十一）：AI 集成
本文档介绍了 VTJ 的 AI 驱动的代码生成和设计辅助功能。AI 集成使用户能够通过自然语言提示、图像上传和元数据文件生成 Vue 组件和页面。 有关处理 AI 生成代码的核心低代码引擎的信息，请参阅核心架构 。有关可视化设计器界面的详细信息，请参阅 设计器和渲染器 。 AI 系统架构VTJ 的 AI 集成由多个层组成，这些层协同工作，将用户输入转换为可执行的 Vue 代码：AI 集成架构AI 系统通过分层架构运行，其中接口组件收集用户输入，逻辑层管理状态和 API ，包括现有的 DSL 和生成的 Vue 源代码，为 AI 提供完整的代码生成上下文。 代码生成和 DSL 集成AI 系统通过双向代码转换与 VTJ 的核心引擎紧密集成：AI 代码生成和集成管道代码生成管道从 AI 响应中提取 Vue 代码，将其解析为 VTJ 的 DSL 格式，并将更改应用于当前块模型以进行即时渲染
23600编辑于 2025-06-25 低代码未死，AI让它重获新生！「AI + 低代码」如何颠覆开发世界？
一时间，“低代码已凉”的观点甚嚣尘上。然而，随着AI技术尤其是大模型的迅猛发展，低代码平台正悄然重生。Gartner预测，到2025年，70%的新应用将通过低代码/无代码技术构建。 低代码降低了一部分门槛，但本质上仍是“拼装式”的系统建设方式，效率提升有限，一改就乱，一复杂就崩。AI加持，低代码如何“起死回生”？大模型的崛起，正在彻底改变低代码平台的命运。 VTJ.PRO，AI加持下的低代码新范式VTJ.PRO作为AI驱动的低代码平台，正引领这场变革。它不再是一个简单的可视化开发工具，而是智能应用开发平台，融合了最先进的AI能力与低代码的便捷性。 不是低代码已凉，而是旧的低代码已凉。与AI融合的新一代低代码平台如VTJ.PRO，正在重新定义企业数字化的实施方式。 开源仓库：VTJ: AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台。内置低代码引擎、渲染器与代码生成器，实现 Vue 源码与低代码 DSL 的双向智能转换。专为前端开发者打造，开箱即用。
66710编辑于 2025-08-25- 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（一）：概述
VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台，支持 Vue 单文件组件 （SFC） 和领域特定语言 （DSL） 表示之间的双向转换。 主要特点双向代码流 ：在视觉设计和 Vue 源代码之间无缝转换AI 集成 ：智能代码生成、优化和图像到代码转换功能Vue 3 基础 ：建立在最新的 Vue 生态系统之上，支持 TypeScript 和 Monorepo 包架构项目脚手架系统AI 增强的设计时到运行时流程VTJ 的核心创新是 Vue SFC 和低代码 DSL 之间的双向转换，并通过 AI 功能进行了增强：双向代码管道数据结构流 AI 驱动的开发功能VTJ 将 AI 功能集成到整个开发管道中，重点是图像到代码的生成和智能辅助：AI 集成架构开始VTJ 提供了几种开始使用该平台的方法：使用 create-vtj 创建项目create-vtj 结论VTJ.PRO 是专为 Vue 3 开发人员设计的综合性低代码平台。通过实现视觉设计和 Vue 源代码之间的双向转换，它可以加速开发，同时保持直接代码访问的灵活性和强大功能。
44210编辑于 2025-06-15 AI + 低代码设计器接入指南
本文介绍VTJ的AI + 低代码设计器使用方式以及如何实现服务定制。VTJ 是一款以AI驱动的Vue3前端低代码开发工具。 内置低代码引擎、渲染器和代码生成器，支持Vue源码与低代码DSL双向转换，面向前端开发者，开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程，不改变前端开发流程和编码习惯。 本地开发本地开发的流程跟原本开发流程是一致的， 设计器只是一个辅助工具，嵌入到本地开发环境，让开发者可以使用低代码的方式去开发应用，设计器不是应用的一部分。项目编译打包后是不带有设计器的。 另一种是可选功能的API，例如：模版、AI。 这些功能可通过配置关闭，缺少这些API，设计器还能正常运行，只是依赖的功能不可用。 把这类的实例以service参数传递给低代码引擎即可。
44210编辑于 2025-05-29- 来自专栏LCHub低代码社区
低代码宣言——低代码指南
《低代码指南》序言 虽然维格云公司一直都被认为是一个低代码软件公司。 产品维格云，拥有着像电子表格一样，但是可以轻松的定制出各种各样的应用系统，想客户管理系统、项目管理系统等等数千种应用场景。 但是，老实说，在2021年以前，我从来没有听过低代码这个词。 在我看来，低代码更多是一种事后总结。 要让我讲解低代码，我觉得还不如从我的创业初心开始说起。 虽然说是“低代码”，但是，操作低代码软件的人，却是个具有高水平技术素养的人，像技术工程师，架构师等，他们需要拖拽复杂的业务逻辑和节点。 中学级。 维格云，就是定位于一个“小学级”的低代码产品，希望能够真正的普惠社会。 不同的低代码产品都会互相依存，并不是你死我活的，他们存在于不同的场景、不同的行业、不同的用户群，现在还只是一个开始，我们需要耐心，越多的低代码产品进入市场，越能加速这个社会数字化平权的过程，让越多的普通人获得科技能力
1.6K31编辑于 2022-06-01 - 来自专栏LCHub低代码社区
《实战AI低代码》生成式AI和低代码开发的融合对组织效率的影响
随着科技的不断发展，生成式人工智能（AI）和低代码软件的融合已经成为了一个热门话题。这两种技术的结合可以加速创新并改变组织运作的方式。 图片低代码软件开发平台是一种提供可视化界面和抽象层的开发工具，它可以简化并加快应用程序开发过程。使用低代码，开发人员可以拖放预构建的组件，使用可视化建模工具，并自动化重复性任务。 当低代码软件与生成式人工智能相结合时，低代码软件获得了创建智能自适应系统的能力，这些系统能够管理和优化工作流程。生成式人工智能是指使用机器学习算法自主创建新内容、模型或解决方案。 在低代码的背景下，生成式人工智能可以帮助自动化和优化应用程序开发和管理的各个方面。以下是生成式人工智能和低代码软件融合可以加速创新的几种方式：1. 智能流程优化：生成式人工智能可以分析低代码应用程序的数据，并提供优化业务流程的见解。它可以识别瓶颈、推荐流程改进，甚至根据变化的条件自动调整工作流程。这增加了组织的操作效率和一致性。图片3.
63821编辑于 2023-06-14 - 来自专栏ooderAgent
# AI与低代码融合：如何训练AI掌握低代码特有方法论与规范
3. 方法论3：组件化复用，平台内置组件优先于自定义代码低代码平台有“内置组件库”（如表单、列表、弹窗），且要求“优先使用内置组件，自定义组件需符合平台元数据规范”，避免AI随意生成无法可视化编辑的自定义代码 二、核心训练路径：让AI“懂”低代码的3个关键步骤训练AI识别低代码方法论与规范，不是“让AI背诵规则”，而是“让AI在场景中理解规则的落地方式”。 步骤3：工具链闭环反馈——用低代码平台的“校验结果”反哺AIAI生成的代码需通过低代码可视化工具的“二次校验编辑”，这意味着“工具的校验结果”是训练AI的关键反馈信号。 难点3：低代码平台规范动态更新（如新增组件、调整属性）问题：低代码平台迭代快（如V2.0新增“日历组件”，V3.0废弃“旧表单组件”），AI的知识可能过时。
53610编辑于 2025-09-19 SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理
Spring Boot 3 与 Flutter 3：现代 Web 和移动开发的理想组合引言随着数字化转型的步伐加快，企业和开发者们不断寻求更高效的工具来构建跨平台的应用程序。 本文将探讨 Spring Boot 3 和 Flutter 3 如何协同工作，为现代 Web 和移动应用开发带来新的可能性。 热重载：热重载功能让开发者可以在不重启应用的情况下预览代码更改的效果，极大地提高了开发效率。 Spring Boot 3 与 Flutter 3 的完美结合结合 Spring Boot 3 和 Flutter 3 可以为开发者提供一个高效、灵活且可扩展的开发环境。 结语Spring Boot 3 和 Flutter 3 的结合，不仅代表了当今软件开发领域的一种趋势，更是为开发者带来了前所未有的机遇。
32310编辑于 2025-07-09- 来自专栏ooderAgent
AI 结合低代码平台快速构建系统
而 AI 与低代码平台的结合，为快速构建系统提供了全新的解决方案，极大地提升了开发效率与质量。 AI 与低代码平台融合的优势（一）降低技术门槛低代码平台本身就降低了开发人员对复杂代码编写的依赖，通过可视化界面、拖拽组件等操作即可完成部分系统搭建工作。而 AI 的融入进一步增强了这一优势。 （二）提升开发效率借助 AI 的自动化能力，低代码平台在构建系统时能够快速完成重复性任务。 （3）与AI调整后交互输出如下：以访客系统为例，在功能规划阶段，AI 可以通过分析企业以往的访客管理流程和需求文档，快速梳理出关键功能点。 五、将代码 COPY 到低代码平台中完成编译配置（1）代码粘贴：在低代码平台的代码编辑区域，将 AI 生成的各个部分代码按照平台要求的结构进行粘贴。
77610编辑于 2025-03-01 JeecgBoot 低代码平台快速集成 Spring AI
JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！ 前后端分离架构 SpringBoot2.x 和 3.x，SpringCloud，Ant Design Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。 强大的代码生成器让前后端代码一键生成，实现低代码开发！ JeecgBoot 引领新的低代码开发模式 (OnlineCoding-> 代码生成器 -> 手工 MERGE)， 帮助解决 Java 项目 70% 的重复工作，让开发更多关注业务。 org.jeecg.modules.demo.gpt.service.impl.ChatServiceImpl 这个类的 sendMessage 方法中，将如下代码进行注释，替换上 Spring AI
65910编辑于 2024-08-05- 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十四）：插件系统
VTJ 插件系统提供了一个可扩展性框架，允许开发人员为 VTJ 低代码平台创建和分发自定义组件、功能和集成。该系统使第三方开发人员能够扩展核心平台功能，同时保持不同 VTJ 平台实施之间的兼容性。
21100编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十）：平台实施
每个平台实施都针对特定部署场景优化了低代码运行时，同时保持了统一的开发体验。平台架构概述VTJ 平台生态系统由四个主要实施组成：VTJ 提供全面的多平台部署支持，涵盖 Web、移动和跨平台环境。 平台层将低代码设计转换为针对每个目标运行时的优化应用程序。 IDE 架构AI 驱动的功能具有自然语言处理功能的 AI 助手（在 v0.12.0-alpha.0 中添加）图片转代码生成（AI 图生代码，v0.12.8 新增）Sketch 和 Figma 元数据识别 （v0.12.32 新增）AI 对话取消支持（在 v0.12.10 中添加）设计时功能模板管理系统（v0.9.0-alpha.0 新增）路由位置定义（v0.9.0-alpha.0 新增）访问配置支持（ AI 增强设计 ：图像到代码和自然语言设计 （v0.12.8）多平台测试 ：针对所有部署目标的集成测试代码生成 ：经过优化的特定于平台的代码输出实施工作流程下图显示了使用不同平台实施时的典型工作流程：
24510编辑于 2025-06-24 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十五）：UniApp 集成
该集成允许 VTJ 低代码项目利用 Uni-App 的“一次编写，随处运行”的方法，同时保持可视化设计工作流程。有关其他平台实现的信息，请参阅平台实现 。 包结构@vtj/uni核心集成包提供了 VTJ 低代码引擎和 Uni-App 运行环境之间的桥梁：该软件包可导出 ES 模块和 UMD 构建，支持不同的使用模式和构建系统。 app-ios平台的生产版本platform:envh5:prod特定于环境的构建运行时集成VTJ Renderer 集成Uni-App 平台集成了 VTJ 的渲染器系统，在 Uni-App 运行环境中提供低代码功能 项目既可以使用 VTJ 的组件库，也可以使用 Uni-App 的原生组件：元件源使用上下文集成方法@dcloudio/uni-ui平台原生组件直接 Uni-App 集成@vtj/rendererVTJ 低代码组件基于渲染器的实例化
42300编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（二）：核心架构
本文档介绍了为 VTJ 低代码平台提供支持的基本架构组件，包括 Engine 编排层、Provider 服务系统、数据模型和代码生成管道。 VTJ 通过复杂的解析和代码生成管道实现 Vue 单文件组件 （SFC） 和低代码 DSL 之间的双向转换。 ：通过 Service.saveFile（） 和 Service.getFile（） 进行的文件作保持同步AI 集成 ：Engine.applyAI（） 方法使 AI 生成的 DSL 能够集成到设计工作流程中 Engine.genSource（） 方法编排完整的代码生成过程，而 createRawPage（） 支持具有可视化组件和基于代码的组件的混合工作流。 运行时架构和上下文管理运行时系统通过分层上下文架构管理不同模式和平台上的组件执行上下文和模式管理运行时体系结构根据 ContextMode 调整行为：设计模式 ：完整的设计时功能，带有热重载和可视化编辑工具运行时模式 ：针对生产部署优化组件执行Raw 模式：直接执行 Vue 组件，无低代码开销模拟器会创建一个隔离的
25700编辑于 2025-06-16 SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理(完结)
《SpringBoot3+Flutter3 低代码运营管理：可视化开发 + 实战落地》这门课程，正是为了寻找这一完美平衡点而生。 二、 “可视化开发”与“低代码”的深度诠释本课程中的“低代码”与“可视化”，并非指向简单的页面拖拽，而是一种通过高级抽象和高效工具链来提升开发效率的工程哲学。 工具链赋能：真正的“低代码”体验课程会展示如何利用框架周边的强大工具链，例如自动生成API客户端代码、通过可视化工具管理数据库迁移等。 这些工具进一步减少了手写“样板代码”的工作量，将“低代码”理念落到了实处。 结语：掌握未来应用的交付密钥《SpringBoot3+Flutter3 低代码运营管理》这门课程，传授的不仅是一套技术组合，更是一种应对数字化挑战的先进方法论。
17310编辑于 2025-11-28- 来自专栏LCHub低代码社区
《实战AI低代码》AI大模型在低代码开发项目管理中的实战经验总结
今天《实战AI低代码》介绍基于AI高效的数据处理能力和智能分析，让项目管理更加智能化。 图片一、WBS任务分解我们发现AI的WBS分解能力并不亚于人工，AI可以基于项目情况、成员的技能、经验和工作负载，自动分配任务和分工，从而提高团队的协作效率和工作效率。 我们仅需要在系统中点击【询问AI】，AI会自动抓取项目的信息并且基于LCHub低代码提供的WBS编制需求，快速生成一套任务内容。例如：请基于当前项目信息，生成一套WBS任务，并合理进行任务排期。 图片但是当系统增加了AI的能力后，可以综合更多的信息要素，并且基于AI的经验和人为定义的规则，进行更加综合性的判断。 可以看出通过AI的加持，在某些场景下，已经能够帮助到项目人员解决很多的重复工作的问题了。随着未来AI相关的模型，拥有更加强大的智能和API拓展服务。
69820编辑于 2023-06-14 - 来自专栏LCHub低代码社区
《低代码指南》：26“低代码”为何而生？
“低代码”为何而生？低代码开发平台至今已发展得较为成熟，现在我们站在较高的“上帝视角”，回顾“低代码”诞生的合理性。 其实，低代码平台除了击破重复编程的高成本痛点之外，还解决了两大难点：沟通隔阂和效率问题。 图片低代码开发平台凭着自身可视化、易理解的配置功能，让业务人员更清楚如何用上面的功能来开发应用；开发人员也能借助平台的界面、功能使用指南，更轻松地让业务人员理解应用实施逻辑。 现在市面上绝大多数的低代码平台也在主张由业务人员自行实施应用，背后也是这个道理。
39810编辑于 2023-06-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号