强盗的线在这里规则:语言名称
- Byte count of output - If it is particularly long, please provide a pastebin or something similar
- If it contains unprintables, please provide
我试图在我的模型中添加一个自定义丢失,并需要对目标变量的引用才能做到这一点。例如。mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError()在这里,我在一个输入变量和一个编码的、然后解码的变量之间添加了一个丢失。但我也希望能够增加一个损失,它取决于y变量的基本真理(不是预测的y1、y2、y3),即想象y1_true,然后添加一个损失:
# Code to make Y1 which depends