在matplotlib/pandas中绘制相位变化

Question

我希望能够使用matplotlib & pandas根据google电子表格中的动态数据创建图形。我已经成功地使用gspread查询电子表格，保存到csv，并绘制，但还不能想出一个解决相变线的方法。以下是格式的一个示例：http://www.ebbp.org/course_outlines/critical_appraisal/pdfs/SSRD-1.gif无论刻度是日期还是会话，相变线都需要落在x轴值之间。数据路径也不能跨相变线连接。

下面是我目前正在使用的代码

  import gspread
    import csv
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import getpass


    usernm = raw_input("Enter Username")
    pw = getpass.getpass("Enter password for user %s: " % usernm)
    gc = gspread.login(usernm, pw)

    client = raw_input("Which client profile would you like to see?")

    wks = gc.open(client)

    for i, worksheet in enumerate(wks.worksheets()):
        filename = client + '-worksheet' + str(i) + '.csv'
        with open(filename, 'wb') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerows(worksheet.get_all_values())

    df = pd.read_csv('CSV FILE HERE', sep=',')        

    df.plot(x='Date', grid=False, marker='o', color='k', title='Hello')

    plt.show()

我从使用google的可视化API转移到python和matplotlib，因为我认为它会有更多的功能和特性来实现这一点，但我想不出有什么办法。有什么想法吗？

Answer 1

对于将来想要这样做的人，这里有一个我发现很有帮助的帖子：vertical & horizontal lines in matplotlib

这是一个可行的解决方案：

plt.axvline(x=2.5, ymin=0, ymax = 1.0, linewidth=1, color='k')

仍然在尝试找出如何不跨数据路径连接(而不是插值空值)

Answer 2

对于您在回答中的最后一个评论，假设您有以下阶段的更改

changes = [20,35,55]

您可以像这样绘制未连接的部分

first = 0
for c in changes:
    plt.plot(x[first:c], y[first:c])
    first = c+1
plt.plot(x[first:],y[first:])