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该数据有5个变量，其中2个用于Surv()，2个用作协变量。现在我可以编写函数，它可以在输入dataname之后简单地计算两个协变量的危险率。然而，当我想对3个协变量使用相同的函数来计算风险比时，程序会说“迭代次数用完了，没有收敛，或者更多的系数可能是无限的”，结果包含了所有5个变量作为协变量(应该是3个)。这是我的代码，有人能改正吗？library(KMsurv)data(larynx)larynx2
浏览 0修改于2019-06-18得票数 1
当在给定范围内使用f零时，我似乎找不到指定收敛容限级别的选项，例如，按照有什么想法吗？当我以下面指定的方式使用它时，我会发现收敛失败，我认为这是因为默认的公差对我的目的过于严格：错误信息是“收敛失败(”收敛</e
浏览 2提问于2015-10-09得票数 2
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在depmixs4包中，HMM的收敛信息显示在打印(fit.mod)中。但是，我正在尝试提取值。例如，当它收敛时，我得到1，当它不收敛时，我得到0。这样，当它不收敛时，我可以自动切换到状态较少的HMM。但我没有在手册中找到解决方案。for(i in 3000:(length(p[,2])-252*5)){
mod <- depmix(p[(i):(252*5-1+i),2] ~ 1, data = p[(i):(252*5-1'log Lik.&#x
浏览 21修改于2019-12-27得票数 1
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网络是：y = sin(a)+ b + exp(c) - d*d + tanh(e)20neuron layer2, relu1 neuron output layer
如果输入变量在较小的范围内，神经网络很容易收敛(成本约为0.0001)，例如：-1到1或-5到5。但如果我增加范围，它不会收敛。相同的网络在小输入范围内收敛，但
浏览 0修改于2017-07-25得票数 1
我使用cmprsk包中的crr()函数来执行竞争风险回归。但是，它会失败，并显示警告"crr converged: FALSE“。我已经进行了多次竞争风险回归，这是我第一次遇到这个问题。1.17e+00 8.58e-01 6.58e-01 2.07e+00 race2:5-01 3.64e+00 1.16e-01 6.51e-01
t_stage2:4 4.08e-01 2.45e+00 1.5
浏览 68提问于2019-03-28得票数 1
然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。Try_4:使用seed_4随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。Try_5:使用seed_5随机初始化k-质心。然后继续更新质心，直到收敛(假设我们可以多次使用10k数据点)。
在这
浏览 0提问于2019-11-24得票数 2
根据您的经验，较小的CNN模型(较少的params)比大型模型的收敛速度更快吗？
当然，我会认为是的，因为需要优化的参数较少。然而，我正在训练一个定制的基于MobileNetV2 2的Unet (带有2.9k参数)用于图像分割，它比具有更多参数(5k参数)的模型需要更长的时间来收敛。如果此收敛行为是意外的，则可能表示体系结构中存在错误。
浏览 0修改于2021-02-12得票数 1
问题我的方法
我正在使用检索我的数据的生存风险百分比。我尝试了survest(0:1000)，但是结果已经收敛到一些值，这并不能回答我的问题。
浏览 7修改于2017-04-13得票数 2
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在计算了电压后，我测试了数据集的收敛性。我将收敛阈值设置为10^-1000+。我将循环设置为在10000次迭代后启动，以防发生故障，作为故障安全。我有一个回路计数器的位置，以保持理智。)而[收敛性== 0 &&；ConvergenceLoop < 10000，[Vnew[i][j][k]= (1/(2/deltaX^2 +，以便当测试到达超过定义的收敛阈值的第一个值时触发循环)
收敛=
浏览 2修改于2012-10-10得票数 2
fval,exitflag,output] = fsolve(@P1a,x0,options); f1 = [x(1)+x(2)*(x(2)*(5-x(2))-2)- 13; x(1)+x(2)*(x(2)*(1+x(2))-14)-29];我如何确定收敛速度呢？'(对于这个特殊的例子，我认为fsolve没有收敛到正确的解决方案，而是收敛到一个局部最小值。然而，这不是问题所在。我只想找到一种估计收敛速度的方法。)
浏览 1修改于2014-11-07得票数 0
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我写了一个脚本来估计不同的garch模型，但有时模型不收敛。我的脚本如下：for(i in 1:5) specification<-ugarchspec(variance.model1,1), external.regressors=bdd[,i]) }
我希望我的循环不会在出现收敛问题时停止
浏览 0修改于2015-01-13得票数 2
glmer(Accuracy ~ x*y*z_scaled + (1 |Participant), 它不能收敛，所以我运行了allFit函数：为了查看是否有实际的合理理由值得关注，它与6个优化器中的5个收敛，都具有相同的值，所以我选择了我总是选择的-使用1e+05迭代的bobyqa，但它再次无法收敛。
浏览 1修改于2019-10-14得票数 0
我想把风险分析的结果划分为四个等级(无风险，低风险，中等风险和高风险)在渐进式颜色栏上(绿-黄-红)。我考虑过这样的事情(但我愿意接受更好的建议)。
results <- data.frame(matrix(nrow = 5,ncol = 0))results$assessment <-c(
浏览 1修改于2018-02-06得票数 1
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这对VLAN 10的收敛时间是否有影响，因为它知道网络正在使用快速pvst？我会说不，因为RSTP在传播TC时似乎对网络大小不敏感。没有任何风险，也没有淹没更多的单播(由于mac地址表被刷新)，因为这些交换机没有任何接口与我们的VLAN10。(https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/lan-switching/vtp/10558-21.html)的官方文档强调了使用VTP与STP并行的一些潜在风险
浏览 0提问于2020-04-12得票数 0
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这是一个求职面试问题：f(n) = n/2 if n is even因此，对于n=3，顺序是：如果尝试几个正数，序列总是收敛到1。现在编写一个程序来检查2-N (一个非常大的整数)之间的每一个数字是否会收敛到1.。...,k,3k+1,...,k,...如果它从来没有进入循环，我怎么能确定它最终不会收敛</e
浏览 3提问于2016-04-22得票数 1
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学习速度如何影响收敛速度和收敛本身的问题。如果学习速率是常数，Q函数会收敛到最优的on还是学习速率一定会衰减以保证收敛？
浏览 5提问于2015-10-08得票数 6
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我基本上给程序提供了一些值，它输出了5个数字，我将后者与一组标准进行比较，它们需要匹配到一定的容差。我不断地给它提供新的值，以搜索输入的值，这些输入值给我提供了符合条件的5个数字。所以，长话短说，我不断地产生5个数字，我希望这些数字能收敛到我的标准。我目前正在以A、B、C、D、E格式输出每次迭代的5个数字，并写入输出txt文件。但是，在程序完成之前(如果它完成了！)，我看不到A、B、C、D或E是如何收敛的，因为我的txt文件是空的，直到我.close()它。有没有其他方法可以让我看到这些
浏览 2提问于2017-04-18得票数 0
但是看看它的表现，
12.1028我想知道这个神经网络在产生如此愚蠢的结果
浏览 0修改于2012-07-28得票数 0
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我用SMCFCS来证明cox比例风险。当我想把SMCFCS对象转换成一个鼠标对象，并用收敛图和密度图来检查我的结果时，我只收到了无法解决的错误。library(rms)library(miceadds)data <- lung
data <- data[,c(1:3,5,6
浏览 1提问于2021-11-22得票数 0
这里的用例是，我期望y的值在集成持续时间t_end结束之前收敛到一些常量值t_end。我对这个常量值y0感兴趣，并且希望在收敛发生后终止集成来节省时间。我希望能在最后5个集成步骤中创建一个数组来存储y的值，如果它们非常接近，就会发生收敛。在我的情况下，event函数solve_ivp并没有真正的帮助:没有我希望找到的根，而且当收敛发生时，我对t不感兴趣。
浏览 11提问于2022-05-22得票数 1
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