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进行
样本
训练后
检测
结果为负数?
image.png 选择了正
样本
和负
样本
,
检测
的时候结果为负数,小于
零
浏览 150
提问于2021-07-28
3
回答
Perl -如果文件只有指定的字符,则从命令行
检测
使用perl,如果指定的文件仅包含指定的字符(例如'0‘),那么如何从命令行
检测
?我试过了但是它不能
检测
所有的情况,例如多行,非
零
行.
样本
输入-0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000Empty file 输出-&qu
浏览 4
修改于2017-05-23
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1
回答
Dlib正面人脸
检测
在IOS中不起作用。
我正在使用用于IOS的dlib包实现示例人脸
检测
代码。我为dlib包生成了静态库。 应用程序正在工作,但人脸没有
检测
。我每次得到脸大小是
零
从dlib正面人脸
检测
代码。你能帮我解释一下为什么dlib正面人脸
检测
代码不是
检测
脸。? 您能为IOS提供任何
样本
dlib人脸
检
浏览 10
提问于2015-08-10
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2
回答
当信号过
零
时,如何解码调幅?
我正在以44.1 the的频率读取声卡输入的带符号8位的音频,这为载波提供了大约25个
样本
的周期。显然,模拟信号不会很好地落在
样本
边界上,因此假设这可能会偏移+/-1个
样本
。最终,我通过将像素时钟与峰值解耦并将其与
样本
绑定来获得信号。我还必须对每一条扫描线分别计时,因为它不会以某种方式以像素倍数结束。虽然我可以尝试修改我的状态机来
浏览 7
提问于2019-12-30
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1
回答
如何减少图像异常
检测
中的假阴性?
我目前正在一个质量检查项目工作,我需要开发一个程序,可以
检测
不规则
零
件。我面临的问题是,我没有太多的不规则
样本
(只有7个以上的3000多个常规
样本
)。我尝试了CNN,但由于
样本
数量不平衡,模型
检测
所有的规则,所以我正在探索的方法是使用异常
检测
算法。我也尝试了自动编码器,但由于规则和不规则之间的差别很小,我无法获得任何好的结果。唯一的问题是,即使调整了算法的参数,它仍然给我假阳性(正常
样本
被标记为不规则),这对于这个应用程序是不可接受的。我能在这个过程中
浏览 11
提问于2022-02-17
得票数 0
1
回答
如何使用sox或ffmpeg来
检测
长音频文件中的静音间隔,并将其替换为
零
(也称为抑制背景噪声)?
我希望
检测
到语音片段之间的沉默(对我而言,仅仅一个阈值就足够了),并将它们替换为绝对
零
,这样就没有背景“噪音”了。保留录音的长度对我来说很重要。我知道sox可以
检测
到文件开始和结束时的沉默,我可以使用silence、reverse、pad等来删除
样本
并填充
零
。是否有办法在文件中的任何地方,而不仅仅是start+end中执行此操作?UPD:这可能是一种非常复杂的方式来询问是否有用于Linux的语音活动
检测
工具。
浏览 0
修改于2015-03-27
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2
回答
熔融样品的边缘
检测
与跟踪
我试图实现内置的边缘
检测
滤波器来
检测
前边缘(图像中的左侧),但由于边缘不清晰,过滤器还
检测
图像中的许多其他边缘。简单的强度最大搜索或任何RGB颜色导数都不起作用。目前,我的方法是将
样本
周围环境的所有颜色(暗黑色和蓝色)转换为
零
,只保留
样本
的颜色。然后,基于导数和第一局部最大值,
检测
前边缘。问题是,我不知道如何定义要过滤掉的蓝色和黑色范围。最后一张图片的边缘
检测
成功(蓝线)。 ?
浏览 21
修改于2019-04-24
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1
回答
C语言中的未知模式提取
我目前正在开发一个音频处理软件,它必须使用
零
交叉估计来
检测
输入信号的频率。当一个完美的正弦波作为输入时,估计频率并不难,但是当谈到钢琴时,声波是不同的,这背后的理论也在改变。目前,该软件每
零
检测
一次,并保存它与前一次之间的索引位置(以记录经过多少个
样本
)。 下面是一个阵列,其中包含在每个
零
点之间采样的130赫兹钢琴C音符在44.1kHz。因此,在处理模式的平均和后,可以很容易地
检测
到频率。如何
检测
这些类型的模式,知道模式的原样,以及它的长度是未知的。
浏览 2
修改于2013-09-03
得票数 3
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1
回答
在Python中,
检测
单个音频文件在较长序列上的时间位置的最简单方法是什么?
但我可以很容易地排序一个“节拍器”
样本
,并把它作为一个音频文件。现在,我的愚蠢方法只是扫描第一个非
零
样本
,创建事件,等待另一个
零
样本
,然后重复直到文件被完全读取。这是好的,因为输入是与点击之间的静默,但如果我能
检测
到不同的声音,代表测量开始或第八个音符分割,我也能正确地
检测
到仪表,这会更好。 有没有想过用最少的进口来做这件事的最简单的方法?
浏览 7
提问于2022-06-05
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3
回答
如何在不使用mp3和NAudio重新编码的情况下
检测
静音和剪切.NET文件
我一直在到处寻找答案,我只能找到一些
零
碎的东西。我想要做的是加载多个mp3文件(某种程度上暂时合并它们),然后使用静默
检测
将它们分割成碎片。2.我如何实际
检测
到沉默?我将查看适当数量的连续
样本
,以检查它们是否都低于某个阈值。但是,我如何访问
样本
,不管它们是8或16位,单或立体声等?我可以直接解码一个MP3帧吗? 3。在我
检测
到沉默在例如
样本
10465,我如何将它映射回mp3帧索引,以执行切割不需要重新编码?
浏览 7
提问于2014-01-16
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1
回答
将通带信号转换为基带等效模型以降低采样率和
样本
数
我试图
检测
特定的信号调制在fc=75kHz与匹配滤波。此外,
检测
是在一个7分钟的音频文件中实现的,采样率为312.5kHz (这导致了大量的
样本
--约1.35亿)。然后,我决定用以下代码将信号转换为基带等效模型(以改变采样频率,从而减少
样本
数): fc = 75000;我的问题是: 我转换为基带的代码出错了吗?如果是,如何将此信号转换为基带信号?是否
浏览 1
修改于2017-03-15
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2
回答
如何
检测
原始声音文件中的声音?
但是我被困在
检测
声音上:我设定沉默的值为
零
,所以如果有一个
样本
是
零
,它必须是一个声音的起点或终点。但是当我运行它时,这个程序创建了许多单词。
浏览 10
提问于2013-10-11
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1
回答
opencv人脸
检测
样本
当我在设备上运行应用程序时,应用程序会崩溃,下面是按摩- 救命啊!!
浏览 1
修改于2013-02-20
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3
回答
用opencv远心单色相机拍摄金属
零
件孔直径图
图像
样本
:外壳:将有不同形状的金属
零
件,从5x5到10x10大小(厘米)。在这些金属
零
件内部,有大量的圆孔在2到10之间,必须非常精确地
检测
它们。我们的目标是用OpenCV编写一个通用算法,它可以与任何金属
零
件一起工作,并
检测
圆孔。 我们尝试过的是:我们尝试用HoughCircles算法来
检测
漏洞,但几乎没有成功。该算法要么太敏感,要么根本不
检测
漏洞。我们试验了不同的param1和param2值,但没有成功。用下列参数
检测
到上述
浏览 1
修改于2019-08-01
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1
回答
从阵列中的实时数据中
检测
峰值
我想要
检测
每个间隔的峰值,所以请给我任何建议。我刚刚发布了五个
样本
中最大值
检测
的逻辑。我得到的输出为
零
。
浏览 12
修改于2020-09-12
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2
回答
根据条件丢弃
样本
我希望在R中编写一个循环,在其中模拟泊松
样本
,但我希望丢弃不包含任何
零
的
样本
,并“再来一次”。我该怎么做呢?例如:for(j in 1:100){X[j]<-mean(x)有没有办法保留length(X[X==0])==0的
样本
,然后重新选择一个
样本
,直到从包含
零
的
样本
中获得100个均值?
浏览 2
修改于2016-01-13
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1
回答
基于标志的SQL查询
我如何求和(值),它只标记为0,而不是表中的所有
零
,而只是最后一个直线
零
。比如说,可能最后2直线,也许最后5直线。在
样本
图片中,最后一个为
零
。
浏览 1
修改于2017-11-22
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1
回答
对于基于ISO的媒体的加密,每个
样本
是否允许最大限度的子
样本
?
基本媒体文件中的IEC/IEC 23001-7通用加密将子示例定义为: 9.5.1定义(规范) 子
样本
加密应将每个
样本
划分为一个或多个相邻子
样本
。每个子
样本
必须有一个不受保护的部分,然后是一个受保护的部分,其中只有一个可以长度为
零
字节。(注:通常都是非
零
值)。所有子
样本
(构成一个
样本
的所有子
样本
的BytesOfClearData+ BytesOfProtectedData )的总长度应等
浏览 1
提问于2018-09-24
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2
回答
在Python中查找数组中出现特定值的索引值
我将
样本
存储在一个列表中,然后对该列表进行FFT。我的问题是,我只想获得正弦波的完整周期的FFT,所以我想找到列表的索引值,其中的值非常接近于
零
,这样我就可以将其他值更改为
零
。如果我有一个非常粗糙的正弦波,采样如下:我想要
检测
零
(实际上是每隔一个
零
),这样我就可以生成这个数组: [ 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4,
浏览 1
修改于2013-06-13
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1
回答
目标
检测
可以被视为不平衡的分类吗
在目标
检测
问题中,背景类似乎占据了训练数据的主导地位,因为背景
样本
比目标
样本
多得多。 那么,我们可以将目标
检测
问题视为一个不平衡的分类问题吗?欺诈/入侵
检测
似乎被广泛地视为不平衡分类问题。
浏览 1
提问于2013-05-15
得票数 0
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第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
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