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CDH 5.10 HDFS重平衡？
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目前搭建cdh5.10 ，新增加了5台节点，需要数据重平衡操作，重平衡日志正常,但是移动block块后,旧节点block块未被删除, 导致旧节点数据量还一直在增加,磁盘即将满了，怀疑是需要重新平衡完成后再删除吗
浏览 711提问于2020-10-30
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inner group will have one digit more than the outer groups)您的任务是编写一个程序，该程序给定至少3位数的整数，确定给定的数字是否是三重平衡的
浏览 0修改于2017-07-17得票数 17
我得到了例外
错误com.bsb.hike.analytics.consumer.Consumer -由于组重新平衡，无法提交
浏览 1修改于2016-09-28得票数 2
我总是为卡夫卡担心1.重复2.遗失记录public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() { props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(Cons
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
但是，当我将数据加载到Marklogic时，所有数据都被加载到默认分区中，即使强制重新平衡器工作，也会保持在默认分区中。
浏览 0修改于2020-06-20得票数 2
我有几个Windows服务器，我希望负载平衡，我想知道我是否可以使用负载平衡服务器非常有效地重写或重新路由数据包。我知道通过使用软件或硬件负载均衡器(例如Zeus)来实现负载平衡是相对简单的，但是我到目前为止发现的问题是，所有的流量仍然必须通过返回路径上的负载均衡器传输。我真的想知道是否有可能以这样一种方式路由数据，即当客户端连接时，负载均衡器将其连接请求转发到Windows Media服务器，然后该服务器将直接响应到客户端，而负载平衡器从此不再涉及。
浏览 0提问于2010-12-09得票数 0
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我有一个不平衡的数据集。我尝试使用不同的重采样方法来平衡它。到目前为止，我知道有三种方法可以处理采样。1.随机抽样2.交叉验证3. Bootstrap 我正在使用Weka进行数据预处理。我找到了受监督的->实例->重采样和无监督的->实例->重采样。 我想知道两个重采样之间的区别。This post不是很有帮助。如何在Weka中使用Bootstap？对此有什么选择吗？
浏览 37提问于2021-10-24得票数 0
我正在使用Auto-Sklearn，并且有一个包含42个严重不平衡的类的数据集。处理这种不平衡的最好方法是什么？据我所知，在机器学习中存在两种处理不平衡数据的方法。要么使用重采样机制，如过采样或欠采样(或两者的组合)，要么在算法级别上通过选择需要深入了解Auto-Sklearn中使用的算法的归纳偏差来解决它。我不太确定如何处理这个问题。有没有可能直接在Auto-Sklearn中解决不平衡问题，或者我是否需要使用不平衡学习等提供的重采样策略？模型计算完成后，应使用哪种评估
浏览 2提问于2020-02-21得票数 2
我只是好奇mysql何时在需要时执行重平衡操作。
谢谢。
浏览 3提问于2020-02-24得票数 2
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我正在使用图像数据集，但它的不平衡和我的工作，以解决它使用欠采样，但它需要更多的内存，如何才能节省内存，或如何才能与大型图像数据集需要重采样(不平衡图像数据集)和需要内存大17 GB的python语言，
浏览 85提问于2021-09-19得票数 0
在Tensorflow中，我有一个分类器网络和不平衡的训练班。由于各种原因，我不能使用重采样来补偿不平衡的数据。因此，我不得不用其他方法来弥补这种不平衡，特别是根据每个类中的例子数将逻辑乘以权重。我知道这不是首选的方法，但重采样不是一种选择。如果是后者，那么我的类的再平衡逻辑缩放会导致错误的结果吗？罗恩
浏览 4提问于2016-09-30得票数 4
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我可以说我有班级不平衡的问题？在这种情况下，是否必须解决使用所有各种技术(重采样、数据增强、更改perf度量等)的问题？是否有一个数学公式来得到不平衡严重程度的等级，或者类似的东西来理解是否存在阶级不平衡问题？
我认为我们必须逐案评估，避免数据不平衡的技术甚至可能根本不起作用，没有一个普遍的规则。有什么想法吗？
浏览 0修改于2022-09-24得票数 0
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如今的孩子们既没有时间，也没有志向去把盒子堆在电锯上，或者玩平衡身体的东西。这给一个杠杆模拟器的软件市场留下了很大的空间，根据我的模型，它会像疯一样销售！规范您的程序必须有三个可能的输出，这可能是由一个格式良好的输入.你可以选择这些是什么。这里我用L，R
浏览 0修改于2020-06-17得票数 46
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QPainter：：保存:画家不活动QPainter::setRenderHint:画家必须主动设置呈现提示QPainter：：保存:画家不活动画家：：钢笔:画家不活跃QPainter：：还原:不平衡保存/恢复
QPainter:拯救:画家不活
浏览 4修改于2020-06-20得票数 0
在AWS‘2018年重新发明时，AWS宣布Lambda函数现在可以成为应用程序负载平衡器(这里的文件)的目标。我只想确保我正确地理解了AWS以前提供的内容(例如，我当前的设置)--也就是说，如果AWS网关设置为一个already函数的代理，那么AWS已经启动/平衡了请求，对吗？
浏览 0修改于2018-11-29得票数 1
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每个天平重10磅，当它左右两边的重量总和完全相同时，就被认为是完全平衡的。您已经在一些余额上放置了一些权重，并且您已经将一些余额放置在其他余额上。给出平衡是如何排列的描述，以及每个平衡上有多少额外的重量，确定如何增加平衡的重量，使它们都完全平衡。Balance 2 has three pounds on its left side
Balance 3 has nothing
浏览 2修改于2015-12-03得票数 25
我是否应该尝试将每个页面/API调用归类为上述一个或多个类型，并试图平衡每种调用中应有的多少？或者操作系统会帮我这么做吗？如何决定我想要多少线程？我在想，线程的2/3 3rds是用于重CPU (8/32)，1个线程用于重磁盘(或每个磁盘有1个重线程)，其余的3/15用于任何其他的线程，这意味着不试图平衡网络。如果我必须加载和资源平衡我的线程，我将如何做到这一点？
浏览 0修改于2020-06-06得票数 9
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我的数据集是一个高度倾斜的数据集，其不平衡比例为6:1，对应于负类和正类。如果使用朴素贝叶斯分类器对数据进行分类，而不处理类不平衡问题，则查全率为0.623，准确率为83%。然而，如果我用监督的-instances -重采样或监督的-instances -电子样本过滤器来处理类不平衡(在平衡1:1之后)，然后应用朴素贝叶斯进行分类精度降低77%，召回率为0.456。我不明白为什么当处理等级不平衡比率时，准确度会下降？
谢谢。
浏览 4提问于2022-06-22得票数 0
如果我设置了我自己的重新平衡侦听器，并且在onPartitionsAssigned内部调用consumer.pause(partitions)，那么当前对poll的调用(从其中调用该重新平衡侦听器)会返回任何记录吗特别是，当使用自动分配时，它不会导致组重新平衡。
但是，我觉得这并不能明确地说明对poll的调用是否会返回poll内部调用的重平衡回调中暂停的分区的数据。
浏览 5修改于2020-09-04得票数 1
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