Weka中不同的采样方法
Weka中不同的采样方法
提问于 2021-10-24 17:20:53
我有一个不平衡的数据集。我尝试使用不同的重采样方法来平衡它。到目前为止，我知道有三种方法可以处理采样。1.随机抽样2.交叉验证3. Bootstrap
我正在使用Weka进行数据预处理。我知道如何在Weka中使用交叉验证。它带有像随机森林或朴素贝叶斯或任何其他分类器。
但我没有找到随机采样或Bootstrap。
我找到了受监督的->实例->重采样和无监督的->实例->重采样。
我想知道两个重采样之间的区别。This post不是很有帮助。如何在Weka中使用Bootstap？对此有什么选择吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-25 03:19:53
Bootstrapping在Weka中并不是一种真正的评估方法。
请看几年前Eibe在Wekalist邮件中的回复：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69699116
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