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每个局部直方图包含4x4像素的局部邻域的方向。所以总的来说，我们有16乘以16等于256像素，它们在关键点周围的邻域内。因此，这个邻域是一个16x16像素的网格。感谢大家的帮助！
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
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我对networkx很陌生，实际上我对如何有效地找到节点的n度邻域感到有点困惑。节点v_i的n次邻域是与v_i完全不同的n个节点集合，给定一个指定的n个节点，需要为图/网络中的每个节点找到n次邻域。假设我有下面的图，我想要找到节点v1的v1邻域。那将是v2和v3。接下来，假设我想找到节点v1的v1邻域，那就是v4。
浏览 0修改于2014-03-30得票数 9
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k-mer模式的d-邻域是所有k-mers的集合，这些k-mers最多距离d与模式之间的距离。请注意，模式的d邻域包括模式。
浏览 1提问于2022-06-21得票数 -7
在IPv6中路由、转发和邻域表有什么区别？
据我所知，路由表是由路由算法创建的，并在此基础上使用IPv6邻域发现协议填充邻域表。因此，邻域表应该是IPv6，相当于IPv6中的转发表吗？
浏览 2提问于2013-11-21得票数 0
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考虑每个像素周围的圆形邻域窗口。我需要得到每个像素周围圆形邻域的颜色直方图。
如何在MatLab中有效地实现圆形邻域操作来解决此问题？
浏览 0提问于2012-11-05得票数 4
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如问题所述，我想将双向自适应阈值技术应用到我的图像中.也就是说，我想找出邻域中的每个像素值，如果它小于或大于邻域的平均值减去一个常数c，就将其设置为255。
浏览 4修改于2020-01-16得票数 0
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关于k近邻的属性，在统计学习元素第38页中，作者写道：这是否意味着，当我们在模型中添加特征时，保持k常数，结果之间的距离和邻域的大小都会增加，所以模型的方差会增加吗？
浏览 0提问于2016-06-04得票数 1
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我正在尝试使用邻域算法实现子集和问题。下面是伪代码:给定一个包含10个元素的集合X (+ve和-ve)，我必须找到X的一个子集，使得和尽可能接近于0。如何计算S的邻域？S的邻域是什么？X= x0、x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9S的邻域是什么？
浏览 1提问于2016-06-20得票数 1
我有一个numpy数组，我想得到第i个点的“邻域”。通常我使用的数组是二维的，但下面的1D示例说明了我正在寻找的东西。如果那么元素4的(大小为5)邻域是[20,30,40,50,60]，这可以通过执行A[i-2:i+3]很容易地获得但是，我还需要“环绕”数组边缘的邻域，以便元素0的邻域是[80,90,0,10,20]，元素9的邻域是[70,80,90,0,10]。在2D情况下，一个点的邻域将
浏览 0修改于2013-07-19得票数 36
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我正在研究一个二级车辆路径问题(2E-VRP)，我想使用邻里搜索基启发式：
我想知道可变邻域搜索(VNS)、大邻域搜索(LNS)和自适应大邻域搜索(ALNS)之间的区别。
浏览 0修改于2018-10-16得票数 1
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是否有一种方法可以在具有给定邻域的图像中执行自定义操作？和fmin = @(x)min(x(:))来计算灰度图像I的梯度，如下所示：然而，我想对4-邻域做同样的事情，而不是用3*3滑动块中定义的8-邻域，以类似于形态学数学中使用的结构元素的方式。此测试背后的想法是将自定义函数应用于像素和具有半径r的给定邻域。
请注意，我对应用用户定义函数很感兴趣。梯度只是一个例子。
浏览 2提问于2013-07-17得票数 1
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有没有人知道根据输入图像和像素坐标计算像素邻域并以数组形式返回像素邻域的有效方法？我想要计算一些像素级特征，如综合强度和Haralick特征，基于这些社区。
浏览 3修改于2013-09-15得票数 1
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我的代码做了两列，如下所示：餐厅1餐厅2餐厅3邻域1餐厅2
$result = mysql_query("SELECT ID,RName,NHood
浏览 2修改于2012-12-27得票数 0
如何在客户端(在浏览器中)使用Javascript将这些坐标分类为邻域？
我愿意假设邻里关系是排他性的。因此，一旦坐标被归类为邻域X，就没有必要为其他邻域进一步测试它。
浏览 1修改于2012-12-08得票数 2
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有没有人知道是否可以使用Foursquare API来确定特定地址的邻域？例如，如果用户输入了一个地址，我是否可以使用Foursquare API预先填充邻域字段？
浏览 5修改于2014-02-20得票数 1
我想要计算一个只有一个黑色像素邻域的18x18矩阵中黑色像素的数目。邻域包括像素的N，NE，E，SE，S，SW，W，NW。neigh_1_function <-函数(矩阵){.}
浏览 2提问于2022-03-01得票数 0
是否可以用细胞角中定义的分数来显示相对距离的邻域分析？例如: 2=not在直接邻域，1=in在直接邻域，0=random置换。
采取更大的价值是一个非常好的，我也将在我的分析中实现这一点。
浏览 1修改于2021-07-12得票数 0
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当我尝试获取50个点的邻域的平均距离时，我收到错误"ValueError: operands be broadcast with shapes (5，) (4，)“。邻域的距离是使用sklearn的函数BallTree计算的。此函数的查询返回一个numpy双精度数组，其中包含中心点和邻域之间的距离，我正在搜索以获得中心点和邻域之间的平均距离。
浏览 11提问于2020-11-12得票数 1
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