是否可以用细胞角中定义的分数来显示相对距离的邻域分析?例如: 2=not在直接邻域,1=in在直接邻域,0=random置换。
采取更大的价值是一个非常好的,我也将在我的分析中实现这一点。不幸的是,我仍然不清楚应该使用哪种方法来显示相对距离。根据我所读到的,“力导向”范式应该是我分析的最好的解决方案。有人同意吗?事先谢谢,并向乔舒亚问好。
发布于 2021-05-20 14:08:39
当然,你当然可以这样做。真正的问题是,你希望这个网络看起来像什么?如果你试图通过使用相对距离来看到某种聚类效应,我会使用不同的数字--也许是直接邻域的100=not,直接邻域的1=in,以及随机排列的空白。如果您想使用相对距离来处理其他事情(例如边缘类型或颜色),那么缩放应该无关紧要。-滑板车
https://stackoverflow.com/questions/67582092
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