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[ 2992.745185] usb 3-9: new full-speed USB device number 9 using xhci_hcd[ 3003.329543] usb 3-9: unable[ 3003.449481] usb 3-9: new full-speed USB dev
浏览 0修改于2017-05-14得票数 4
下面是我的代码：您可以看到Chrome 3-9，但现在我尝试将其更改为：
supported_browsers = /Chrome\/[3-15]|Firefox\/[3-9]|\sMSIE
浏览 1提问于2011-10-02得票数 0
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而不只是向上显示1-7、2-8、3-9等等，如本例所示：奖金是可以跳到7页一次，但我认为我可以分类，一旦这个问题解决了。非常感谢!
浏览 2修改于2017-07-02得票数 0
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获取带有编号键的对象： "1": "value", "10": "value"ng-repeat把它分类为1，10，2。同样，转换为数组会导致ng-repeat循环所有空值(3-9)，并创建多余的元素，并生成重复的错误。
如何使ng-repeat按键对对象排序，就像它们是整数一样？
浏览 3提问于2015-05-30得票数 0
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到目前为止，我正在修改PHP网络的代码，使其具有“用户角色”，比如wordpress1=已登记和核实的电子邮件3-9 =还没有在我的PHP
浏览 0提问于2009-09-04得票数 1
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pattern = Pattern.compile("(\\d{8}-[01],)*(((202210((2[89])|(3[01])))|(2022((1[12]))\\d{2})|(20((2[3-9])|([3-9][0-9]))\\d{4}))-[01])*([,]\\d{8}-[01])*");
Matcher matcher = pattern.matcher("20221027-0,20221028"value": "(\\d{8}-[01],)*(((202210((2[89])|(
浏览 5修改于2022-10-28得票数 0
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*\(dbsnp_[1-9][3-9][3-9][^\n]*\.vcf\)'`
dbsnp=`expr "$vcfs" : '.*\(dbsnp_[1-9][3-9][3-9].*?\.
浏览 2修改于2016-04-05得票数 0
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
01[3-9]\d{8}$/匹配匹配某些字符串的模式，如01712345678
01312349876它工作得很好，但我也希望与01[n]匹配，n将是3-9。
浏览 5修改于2021-09-29得票数 1
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我需要一个输入，例如x^3-9*xf=readline(prompt="A symbolic / mathematical function:")我需要让程序理解f是一个函数，而不仅仅是字符。
浏览 0修改于2021-04-20得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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到目前为止，我有以下正则表达式：其中n的最大长度为1.000.000。
我知道迭代器不是常规语言中的“东西”。
浏览 0修改于2018-03-14得票数 0
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我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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