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我用matplotlib.pyplot.specgram和matplotlib.pyplot.pcolormesh制作地震信号的谱图。背景信息-The之所以使用pcolormesh，是因为我需要对光谱数据阵列做算术运算，然后重新绘制所产生的谱图(对于东、北、垂直三分量地震记录，我需要计算出水平谱幅，并将垂直谱除以水平谱)。使用谱图阵列数据比使用单个振幅谱更容易做到这一点。
我已经发现，在做了我的算术后的光谱图有意想不到的价值。经进一步研究发现，用pyp
浏览 4提问于2015-12-08得票数 4
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我用matlab制作了这样的信号谱图：我绘制了结果：(整个信号的谱图)我的问题是，现在我想绘制这个光谱图的一部分，它代表我的信号在时域中的一个特定窗口(例如我想知道如何使用谱图函数的输出( S，F，T，P)。
谢谢
浏览 6提问于2015-03-10得票数 0
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一方面，我们需要一些只有一些库才能提供的顶级小部件，即：extjs、qooxdoo。它们是相互排斥的，还是可以相互补充？每项技术似乎都集中在不同的领域。我们希望两者兼备。即。如果extjs (用于小部件！)，那就太棒了！
浏览 1提问于2014-05-26得票数 1
plt.close('all')im = Image.open(buf)im.show()
buf.close() 制作的谱图showspectrumpic=s=224x224:mode=separate:legend=disabled -i thabo.wav -lavfi ffmpeg spectrogram.png 制作的谱图请帮帮忙，我想要一个与FFMPEG生成的语谱<
浏览 47修改于2020-06-20得票数 0
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void someFunc() { ... do something else ... } someWork(&bar);我的理解有点不靠谱。一方面，someWork对Bar一无所知，因此这应该不起作用；但另一方面，我已经向前声明了Bar。
谢谢!
浏览 1提问于2010-01-31得票数 0
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最近我一直在想核k均值和谱聚类算法及其区别。
我知道光谱聚类是一个更广泛的术语，不同的设置可能会影响它的工作方式，但一个流行的变体是使用K-均值聚类对亲和矩阵的谱嵌入。另一方面，核K-均值直接将K-均值聚类应用于亲和矩阵.因此，一个直接的、理论上的不同之处在于它忽略了谱嵌入步骤，即它不寻找具有特征向量的数据的低维表示。
浏览 0修改于2020-01-09得票数 12
我想使用我的iOS应用程序中的核心图来制作半对数图来显示我的振幅谱数据。但是我不知道怎么做。
有人知道吗？
浏览 6提问于2011-08-08得票数 1
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我正在尝试在Mathematica中制作功率谱密度函数，看起来MatLab 工作得很好。现在，我想在Mathematica中实现这一点，但我需要它的工作原理和算法。我怎样才能检查这个？
浏览 0提问于2014-08-01得票数 0
我需要一些规范：8GB内存好电池13，15英寸。绝对不是17美元，最好是在150万美元以下。我一直在看华为的Matebook 13和HP谱。不知道该买哪一个。
戴尔XPS 13看起来真的很好的规格，但我不是很确定的设计和价格。
浏览 0修改于2019-07-25得票数 2
GWRM部分将PDE分解到谱空间，其中未知数为Chebyshev系数a_k。然而，我很难理解如何在这种情况下包含边界条件。在其他谱方法中，物理网格被包括在内，因此边界条件可以显式地设置，也可以包含在Chebyshev微分矩阵中。另一方面，我所掌握的唯一信息是边界处的解之和，但边界取决于整个解。
浏览 17修改于2022-05-16得票数 0
但是，我不知道谱示例在命令行上的地址是如何工作的？但是，如果我用一个类似的字符串制作了一个简单的程序，并输出该地址，然后在另一个shell中将其提供给谱示例，我就无法得到正确的字符串。
浏览 4修改于2018-01-10得票数 1
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似乎即使在我使用了它们的强度普通面膜之后 2 ，我得到的功率谱大约是他们释放的五倍 3 ..。Data Map')plt.ylabel(r'$D_\ell$')plt.legend(loc='best') 另一方面，如果我自己使用synfast合成地图，然后使用anafast提取功率谱，我可以验证我是否获得了输入功率谱。我想知道与普朗克方法相比，是否
浏览 34修改于2021-02-28得票数 0
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我想要计算它的功率谱，并决定使用healpy。healpix_map[pix] = grid
但是，当我尝试执行代码来做功率谱时我还通过制作Nrows*Ncols=12*nside*nside改进了间距。但是，我的功率谱仍然有误差。如果有人有关于如何计
浏览 0修改于2015-07-23得票数 9
我想要实现的是制作一个音频文件的三维谱图。另外，我想要黑白相间，好看。漂亮的外表意味着什么?就像这样：
，这只是样本图像-我知道光谱仪看起来不会像那个[y,fs,nbits]=wavread('audio.wav');
[s f t]= spectrogram
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
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我正在尝试从功率谱中测量信号的带宽。我希望能够在给定相对幅值的情况下提取最小和最大值。我一直在使用"seewave“来计算功率谱，我可以制作一个密度图，并提供白线，但我不知道如何让R告诉我白线与该图相交的位置。
浏览 0修改于2016-04-10得票数 0
计算了图像的傅里叶变换和傅里叶变换功率谱。傅里叶变换是很容易看到的，而功率谱则是不可见的。我可以在实验上和对数上将对比进一步正常化.但我无法解释为什么功率谱是不可见的，以及是否有任何标准的方法使对比度可见。功率谱是不可见的，但我也不知道如何解释。我知道功率谱是傅里叶变换的实成分和虚分量之和的平方，所以它的值会很高，但谁能给出一个可靠和令人信服的解释呢？就对数而言，我的意思是
Visible_Power_Spectrum = log(1+Power_Spectrum,10)//Java
浏览 3修改于2015-09-16得票数 1
我可以在我的信号数据上实现eemd和hht，用matlab2018a获得imf和hilbert谱。然而，我不知道如何得到希尔伯特边际谱。plot(ff,bjp);xlabel('Frequency / Hz');我还发现了hh谱<
浏览 0修改于2019-07-22得票数 0
我正在尝试sklearn中的谱聚类，为了设置最优聚类数，我想使用本文“自调整谱聚类”(发表在NIPS上)中建议的方法。这种方法需要特征值和特征向量，而我意识到sklearn谱聚类不提供它。有没有办法从sklearn谱聚类中获得特征值和特征向量？
浏览 4修改于2016-12-15得票数 2
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