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我知道这个职位中提到的推理适用于通过复制进行的平滑和随机重采样，但这是否也适用于通过ADASYN进行的过采样？由于我在ADASYN下引入了更多的随机性来合成新的观测，所以也许相关性可能更低？换句话说，使用ADASYN是否可以在分割之前对培训和测试数据进行重采样，甚至是重新抽样？我看到了一篇研究论文，该论文首先应用了列车测试分割，然后在测试数据集和训练数据集中分别使用ADASYN对少数类进行了抽样。这种方法对我来说更有意义，因为与列车测试分裂之前的过采样相比，这种方法引入了从培训到测试数据的泄漏的可能性，相反，通过分别<em
浏览 0提问于2020-12-27得票数 1
对于我的论文作业，我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且降维并不是一个真正的选择)，所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
浏览 3修改于2016-03-15得票数 0
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我读了几篇关于人工智能，机器学习的论文。我已经知道PCA，SVD，它们将高维数据降维为低维数据。
换句话说，PCA和SVD可以选择最强大的因素。
浏览 2修改于2016-01-28得票数 0
在一篇关于MapReduce的研究论文中，有一句话：
我们使用具有用户指定映射和约简操作的功能模型，可以方便地并行大型计算，并使用重执行作为容错的主要机制。我不明白重执行实际上意味着什么，为什么重执行可以成为容错的主要机制？
浏览 2修改于2017-09-22得票数 1
我正在比较各种技术，并想找出对大量文本文档进行矢量化和降维的最佳方法。我已经测试了Bag of Words和TF-IDF，并使用PCA、SVD和NMF进行了降维。然而，我想用doc2vec做同样的事情，考虑到doc2vec本身是一个降维工具，找出我的模型的维数的最佳方法是什么？有没有什么统计方法可以帮助我找到vector_size的最佳数量？ 提前感谢！
浏览 56提问于2020-08-15得票数 0
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我试图用Matlab工具箱对一组图像的维数进行降维。问题是:我对降维知之甚少。因此，我尝试了每一个尝试和错误，将数据集传递给函数。到目前为止，我已经尝试了6次，PCA返回了一个复数矩阵。
浏览 3修改于2012-05-07得票数 4
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我正在使用sklearn工具，它需要在培训和测试数据集中分离数据集。据我所知，为了构建模型，需要将数据集中的数据集和验证数据集(找到模型的参数)分开，而对于超参数的微调，则需要一个测试数据集。classifier.predict_proba(x_test)如果隐式sklearn在内部使用训练、验证和测试数据集中的三重分割在训练模型之前，我使用标准化工具和PCA进行特征和降维。在此之后，我采取了前10个PCA-在培训模型的组
浏览 0修改于2021-07-12得票数 1
csvread('Female_Fz.csv')；Male_GRF = csvread('Male_Fz.csv')；Female_GRF =女性GRF‘；Male_GRF =男性GRF’；
请有人告诉我如何重采样或降采样这些从
浏览 2修改于2022-06-07得票数 -1
我不是指降维，但论文遵循的理论是，所有这些维度并不对所有任务都很重要，对于特定的任务来说，具体的维度将更重要。例如:情绪分析将受益于维度5至55和250至300，而不是使用整个300维度。
浏览 0修改于2020-07-08得票数 1
我想要建立一个工具，产生合理的三段论。一个三段论的例子是:所有A都是B，所有C都是A，所有C都是B)。我希望三重子(A，B，C)在语义上以三段论描述的方式相互联系。也就是说，我希望我的工具生成'a=humans；b=mortal；c=greeks‘而不是'a=chickens；b=burgers；c=青蛙’。我的问题是，在NLP中，是否有关于产生语义上有效的三段论的研究论文？我需要研究哪些主题来构建这个工具？
浏览 0提问于2019-11-22得票数 4
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在一些庞大的数据集上工作，我一直对降维和绘图的方法感兴趣。在主要的论文中，作者甚至提供了一些美丽的情节。例如：我无法在R与ggplot2 (计算机崩溃，因为太多的点，重叠点.)复制这种图形。怎样才能建造一个类似的地块呢？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 1
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大多数关于偏序降阶的文献都假设要分析的系统是由一组带有合成算子的过程给出的。这很有意义，因为您不想先计算状态空间，然后使用偏序缩减来减少它。是否有任何论文或其他参考文献中提出了这样的算法？
浏览 1修改于2017-05-07得票数 0
我想的第一件事是降维。在尝试了PCA，鲁棒PCA，ICA，去除高度相关的特征后，我正在考虑使用随机投影。然而，随机投影没有简单的R实现。我发现了一些随机投影R包，比如
但是，它们似乎不支持直接用于降维的随机投影。还是利用现有的工具在R中进行随机投影降维？
浏览 1修改于2016-12-12得票数 3
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来自一篇研究论文“除了在所有分类器输出上进行堆叠，我们还使用每个重采样(打包)的基础分类器的聚合输出来评估堆叠。例如，对所有10个SVM分类器的输出进行平均，并将其用作元学习者的单个0级输入。”实际上，我需要为我的论文实现这一点。
浏览 1修改于2017-06-15得票数 2
为了使我的问题更加清楚，我遵循了“点扩展函数对降尺度连续性的影响”这篇论文。总之，作者希望使用辅助的精细空间分辨率变量缩小粗卫星图像的规模。降尺度由两个步骤组成：
在回归过程中，为了匹配粗分辨率图像的像素大小，必须对高分辨率图像进行放大，然后进行回归。这个升级的必须使用PSF完成。
浏览 16修改于2022-09-21得票数 -1
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我只是检查了特定IP的BGP工具包，发现它是由两个不同的ASes (AS42708和AS37560)宣布的。那么，我的问题是，如果AS42708下降的话，从整个互联网到46.246.63.251的路由会改变到使用AS37560的路径吗？或者IP 46.246.63.251因为AS37560下降而无法访问。
浏览 0提问于2015-03-30得票数 1
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大学生现在都是怎么写论文的，除了图灵论文AI写作助手这样的工具，还有哪些方法呢？
浏览 292提问于2025-09-03
在raft的论文中，有一个由图描述的情况。
server1重启后可能会提交entry2。如果错误地请求了entry2，则客户端的请求会因为server1失败而失败。因此，客户端可能认为错误的行为不是由状态机应用的，而状态机实际上是在server1重启之后应用的，如图(E)所示。
浏览 7提问于2018-03-01得票数 0
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我有大约10,000个pdf文件(conf论文)，我需要从这些论文的某些部分(如实验部分)提取文本并保存到一个文件中。有没有人知道什么java工具或者python工具可以帮我做到这一点？
浏览 1提问于2013-04-23得票数 0
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