是否可以使用NLP算法生成三段论？

Question

我想要建立一个工具，产生合理的三段论。一个三段论的例子是:所有A都是B，所有C都是A，所有C都是B)。我希望三重子(A，B，C)在语义上以三段论描述的方式相互联系。也就是说，我希望我的工具生成'a=humans；b=mortal；c=greeks‘而不是'a=chickens；b=burgers；c=青蛙’。

网上有一个三段论生成器(http://krypton.mnsu.edu/~jp5985fj/courses/609/Logic/Silly%20Syllogisms.htm)，但它不生成语义相关的三段论，它为A、B和C生成随机项，这些项可能是相关的，也可能不是相关的。

我的问题是，在NLP中，是否有关于产生语义上有效的三段论的研究论文？我需要研究哪些主题来构建这个工具？

Answer 1

这可能与文本蕴涵和关系提取有关。

我不知道任何具体的工作，但我会检查生物医学领域，因为有像SemRep这样的资源，如果人们试图将它用于类似的目的，我不会感到惊讶。