从长文本文件中的字符串数组中找到相应的数字。

Question

我有一个文本文件，它的单个字符串格式如下，每个数字nad名称都是唯一的：

{"5-6位数字“：”名称“，"5-6位数字”：“名称”，“……”，"5-6位数字“：”名称“}

我还有一个Python数组，它包含200个唯一的名称字符串，我想遍历这个数组来找到匹配的5-6位数字，并将其存储为一个元组。由于文本文件中的单个字符串有"5-6位数字“：”name“位24,000次，所以问题是不确定有什么合适的方法来做到这一点。是否应该读取文本文件并将每个元素存储为数组，并对其进行搜索，或者使用类似于SQL的方法，或者使用不同的方法。

这里有一个例子来说明：

文本文件：

{“774774”：“约翰”，“775005”：“史蒂夫”，“35942”：“雅各布”，.，“768252”：“马特”} (24,000元素)

Python数组：

'Jacob', 'Janet', ...,'John'

Answer 1

听起来你需要从名字到数字的逆映射。您可以对此使用dict理解，只需按以下方式翻转key: value语法：

num_to_name = {"774774":"John","775005":"Steve","35942":"Jacob", "768252":"Matt"}

name_to_num = {v: k for k, v in num_to_name.items()}

print(name_to_num)
# {'John': '774774', 'Steve': '775005', 'Jacob': '35942', 'Matt': '768252'}

一旦有了名称到数字的映射，就可以简单地使用键查找来查找名称列表中每个名称的6位数字：

array = ['Jacob', 'Janet', 'John']

for name in array:
    print(name, name_to_num.get(name, -1))  # where -1 when no number exists for name

退出：

Jacob 35942
Janet -1
John 774774