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我试图从收据和账单中提取数据使用Tessaract，我使用的是tesseract 3.02版本。
我只使用英文数据，输出的准确率仍然是60%左右。是否有任何经过训练的数据可供替换到tessdata文件夹中
浏览 0提问于2012-08-27得票数 25
是否有任何有效的方法来从一些现有的训练数据中生成新的训练数据。我问这个问题只是针对我的学习问题，而不是在一般的背景下。我对每个字符只有10个样本数据，因此总共260个训练instances.For示例下面的图像与字符"F“的2个样本数据相关。我们还可以说，每个训练样本数据是一个理想的手写字符运动+这些自发和随机的手部运动(类似噪音)的混合体。
我想知道是否有任何方法可以生成一些新的训练数据
浏览 2提问于2016-05-17得票数 0
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我正在使用pandas-dedupe将带有错误信息的数据链接到另一个具有记录级信息的数据。})
我在csv文件中有单独的培训数据'mous', 'dog'], 'correct':
浏览 11提问于2022-03-01得票数 1
我正在尝试在我的android应用程序中使用tesseract-ocr。当我尝试初始化()时，我得到了IllegalArgumentException，因为在这个文件夹中没有'tessdata‘目录！这是我的项目结构。private String getDirPath() { if (!f.exists()) try {
InputStream is = getAssets().open
浏览 7修改于2017-05-22得票数 0
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我写这封信是为了询问如何将一个大的训练数据提供给张量流模型的原理。我的培训数据托管在csv文件中，基本上是使用下面的代码将数据加载到队列中。我认为在#2中，将数据加载到队列是一个瓶颈，但我已经使用了8个线程来加载数据。虽然训练数据中的示例有224*224*3的特性，但我认为只将其中的512加载到16 of内存中就不应该太慢了。
浏览 4提问于2016-05-25得票数 1
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网络似乎是由一个存储所有训练数据的阵列来训练的，并且一直循环到网络被训练为止。我想用许多不同的数组(每个句子一个数组)来训练网络，然后再看一遍它们。
浏览 2修改于2015-07-01得票数 2
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目前，我是摩西的新手，并且已经训练了一些网站上提供的样本数据集。我正在寻找更多的数据集来训练系统。这些可以在网上买到吗？在google上搜索时，我应该看什么？
浏览 1提问于2015-04-08得票数 1
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我的问题是，当我想要训练模型时，我是否需要用正负两类手工标记收集到的10,000条推文中的很大一部分，才能正确地训练模型，或者我是否可以使用一些与此主题无关的其他tweet数据集来训练该模型以进行情感分析
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
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并且，我想使用这些歌曲创建一个数据集。我想我将使用numpy数组来设计该数据集。如何创建数据集并为其添加标签(electronic或jazz)？我在ubuntu上使用python2.7
浏览 2修改于2017-02-20得票数 1
然后训练测试拆分，测试数据集为25%，训练数据集为75%。train, test = train_test_split(X, y, test_size=0.25) 然后，我训练并获得了val_loss为0.64和val_accuracy为0.7261。我将经过训练的模型保存在我的google驱动器中。 第二天，我使用了相同的过程，通过加载保存的模型来提高模型的性能。 我没有改变模型架构，我只是加载了保存的模型，它的准确率达到了0.7261。然后，我发现在拆分数据集时，图
浏览 35提问于2021-07-06得票数 0
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你是否有太多的训练数据？我正在开发一个系统，当用户给出它所犯错误的反馈以避免再次犯同样的错误时，它将更新培训数据(即，如果用户看起来与他们通常的培训图像有点不同，它将为培训数据添加新的捕获)。如果有同样的训练，并且接受不合格率，而不是试图提高它，那会更好吗？
干杯!
浏览 0修改于2014-11-10得票数 1
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我使用scikit-learn的支持向量机如下所示：clf.fit(td_X, td_y)
我的问题是，当我使用分类器来预测训练集成员的类时，即使在scikit学习实现中
浏览 2修改于2017-04-04得票数 0
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我希望能够检索到scikit-learn估计器训练过的数据(即，在拟合之后)。1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]])rf.fit(train_X, train_y)
有没有办法从估计器返回我的训练数据和类标签
浏览 0提问于2017-02-27得票数 1
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到目前为止，我已经设法提取了信号的系数(MFCC)，并想知道这是否是可以训练HMM的数据？
另外，训练HMM的格式(如下所示)是否正确？
浏览 4提问于2013-02-09得票数 1
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假设我想拥有80%的训练数据和20%的测试数据。如何选择80%的数据用于培训？应该是完全随机的吗？比如，如果有一个包含2个集群的类标签，而我们随机选择的80%的培训数据只捕获其中一个集群，那该怎么办？
浏览 0提问于2016-09-13得票数 0
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我是AWS的新手，我正在尝试分析kaggle上可用的信用欺诈数据集。我将我的信用卡数据集上传到我的s3存储桶中，并执行了以下操作 import boto3 import pandas as pdfrommini_batch_size=50)
linear.fit({'train': data_location}) 当我尝试运行此代码时，弹出一条错误消息，显示“要么训练通道为空验证训练数据是否包含非空文件，并且小批量
浏览 11修改于2019-09-23得票数 0
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我在训练一个模型来确定两个人是否是一样的。模型应该包含两个人(表示为dataframe行)Id | age | gender| occupation | region | height | weight| 169 | 20这些对都被发送到单独的csv文件中进行标记，因为我想训练一个分类器有什么想法，如何使标签的数据更容易？
我考虑过在excel中这样做，但我
浏览 1提问于2020-10-16得票数 0
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我试图理解用于培训和测试数据的vowpal_wabbit数据结构，但似乎无法理解它们。特征1: 0特性2: 2特性3: 30特性4: 8类标签:C我已经探索了一些培训数据的例子我的验证数据1 | haha:2 hehe:2 hoho:3 1 |
浏览 1修改于2016-01-04得票数 0
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