HMM -训练数据和格式
HMM -训练数据和格式
提问于 2013-02-09 07:18:39
我想实现一个HMM (隐马尔可夫模型)，以便识别特定的单词。到目前为止，我已经设法提取了信号的系数(MFCC)，并想知道这是否是可以训练HMM的数据？
另外，训练HMM的格式(如下所示)是否正确？
格式：
在每个样本中，都有一个MFCC系数序列，我提供了其中的两个样本作为示例...
-13.8033 0.645476 3.2174 -0.625136 -0.470134 -2.96368 0.701151 0.464246 1.1898 -1.88515 0.0805242 0.311573 0.732487
-19.4252 -5.65454 0.853437 0.317219 0.146167 -1.93742 0.381944 -2.01793 -0.561144 -0.896783 -0.105491 -1.06504 -0.797318
希望有人能帮上忙:)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-06-21 03:33:23
您可以使用两种方法。
一种是对这些矢量进行矢量量化，以便将连续的MFCC矢量转换为HMM的离散观测值。
另一种是使用连续方法在HMM中执行训练。你可以在这个帖子里看到更多：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14782933
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