给定时间戳数据,我想计算过去4-6天的某些变量的中位数。过去1-3天的中位数可以由pd.pandas.DataFrame.rolling计算,但我找不到如何使用滚动来计算过去4-6天的中位数。6 days2 2011-014-6 days
6 2011-01-02 12:00:00 1.744812 NaN #
我正在做一个简单的游戏,用户点击彩色方块,所有相邻的相同颜色的方块一起消失。当一个块消失时,它上面的所有块都应该落下并填满空白空间。我该如何实现这种操作呢?我可以检查网格中的所有块,但这是一个巨大的浪费。我还可以跟踪给定列中有多少空格,但我认为应该有更好的方法来实现它。下面是一些代码,展示了我如何创建网格和每个单元格: private static final int DEFAULT_SIZE = 25;
private static f
我有一个CSV文件,它包含图书章节,或者是单个章节,或者是由逗号分隔的章节范围,例如1,2,4-6,12。给定这个输入'1,2,4-6,12',我想要一个列表['1','2','4','5','6','12']作为输出chps=[str(x) for x in chp_range(entry函数chp_range('4-6')返回一个range(4,6)对象。
我