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问题是，当我调用dll时，需要6-7秒。任何人都有同样的问题。请提出任何解决方案。请注意，在本地，它工作正常，但在生产服务器(Windows 2008 R2)上，我面临这个问题。
谢谢你的建议。
浏览 1修改于2015-06-18得票数 0
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样本表：(1)商业、商业、金融、金融等行业的商品、商品、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融等行业的商品、金融、金融等行业的商品、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融等行业。._(2)商业、商业、金融、商业、金融、金融、商业、金融、商业、金融、金融等行业的商品、商业、金融等行业的自愿性、商品性等。2._我能够完成这个w/ a用户定义的Scalar函数，但是它非常慢，我相信更合适的解决方案应该是
浏览 4提问于2011-05-24得票数 1
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给定一组间隔：{1-4，6-7，10-12}添加一个新的间隔：(9,11)，这样最终的解决方案就是‘合并’：输出：{1-4，6-7，9-12}。合并可能发生在双方(低范围和高范围)。我所知道的唯一解决方案是按照开始时间的升序排列间隔，然后迭代它们，并尝试适当地合并它们。
如果有人能帮助我理解如何在这个用例中使用区间树，那就太好了！
浏览 11修改于2016-11-25得票数 10
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在我的流中，我得到了具有行业代码和花费金额的记录(行业代码是基于娱乐的，而不是基于娱乐的) e.g>娱乐行业代码>行业代码量257 200
157 300 非娱乐行业代码>行业代码金额 457 1004
浏览 22提问于2020-08-20得票数 0
四组数据转换为json 1-2=3.4=0 6-7=8=0 10-11=12=13 14-15=16=0的不同格式a:,"1-2" a:,"6-7" a:,"10-11" c:, "0" c:,"0"
浏览 5提问于2021-07-14得票数 0
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基本上，我正在寻找最简单的解决方案，我可以管理几个“自定义”部分(6-7)在所有的site.Those部分将基本上只是文本，图像和链接。也许创建6-7个小工具位置，然后分配他们的位置我需要的地方。
浏览 0修改于2018-11-23得票数 0
在Person模型中，字段、行业和国籍是许多字段。基于下面的人物模型，设计了管理页面。默认情况下可以对姓名、职业和出生日期字段进行排序。但是，不能对行业和国籍进行排序。在应用了评论中提到的解决方案后，我可以看到排序被激活了，但是排序后的数据看起来顺序不对。请检查下面屏幕截图中的行业栏。
浏览 2修改于2020-11-14得票数 1
CyberSecurity当从元表中选择用户rk时，当选择用户pa时，我只想获得扇区和行业，我也希望只获得扇区、行业和子行业字段。尝试从另一个解决方案，但这不是动态的。t1 INNER JOIN class t2 ON t1.org_id = t2.org_id当从元表中选择用户rk时，当选择用户pa时，我只想获得扇区和行业，我也希望
浏览 0修改于2019-06-12得票数 1
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这是解决方案吗？如果是这样，我该如何添加count列呢？"6-7 hrs", "4-5 hrs", "8-9 hrs", "67 hrs", "6-7<
浏览 0提问于2018-02-10得票数 0
usp=sharing 在ES列的表"6-7 Master 2020-21“上，每一行都需要有一个来自表"SummaryCitizenship”的值。表"SummaryCitizenship“中值来自的行应与该行的列B ("SummaryCitizenship")相匹配，该行与列B ("6-7 Master 2020-21")相匹配，列C=1，列D=个人责任 我可以将这个公式放入ES列的每个单元格中("6-7 Master 2020-21") =QUE
浏览 24修改于2020-09-11得票数 1
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我在高等教育行业有一个客户对Bluemix解决方案感兴趣，但是他们想确保它符合FERPA，谢谢
浏览 2提问于2016-01-19得票数 0
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具体来说，我正在研究GICS行业分类(例如，公用事业、技术)。我不认为这些数据能被有意义地转换成数字数据。
一种解决方案是使用一个虚拟变量来标记每个行业。该方法的局限性在于神经网络输入层的膨胀维数。
浏览 2修改于2018-07-05得票数 2
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但是，存储过程大约有6-7条select语句负责生成6-7个结果集。除了为每个结果集创建单独的存储过程，这是不可行的，因为它的及时性和结果集相互构建，什么是处理这种情况的最佳方法或解决方案？
浏览 26修改于2020-11-25得票数 0
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这里的客户和行业的关系是，一个行业可以有多个客户，一个客户只能属于一个行业。
现在，让我们考虑一个称为claimlagdays的事实，它在表中以claimsid的粒度出现。因此，基本上，这里最难的部分是:找到要筛选的特定客户的行业，然后将此筛选器应用于事实表(当前索赔指标)，以找出仅针对该行业的索赔总数/其他指标。当然，从这个行业数字中减去客户数字就可以得到“同龄人”的测量结果。必须对每一行执行此操作，并保持可能在切片器中应用的任何其他过滤器(日期/业务单位等)的完整
浏览 1修改于2014-02-15得票数 1
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