创建DAX对等度量

Question

场景：

我们是一家保险经纪公司。我们的事实表是索赔指标当前表。此表具有多个索赔sid-s的唯一行，因此，countrows(当前索赔)给出了唯一索赔数量的正确计数。现在，这个表还有clientsid和industrysid。这里的客户和行业的关系是，一个行业可以有多个客户，一个客户只能属于一个行业。

现在，让我们考虑一个称为claimlagdays的事实，它在表中以claimsid的粒度出现。

现在，一个要求是，我们需要找出“同级”sum(claimlagdays)。对于特定的客户端，这基本上是这样计算的：

为该特定客户端筛选(减去) sum(claimlagdays)的客户端所在行业的sum(claimlagdays)。让我们称这个度量为A。

与上面类似，我们需要计算“同级”索赔计数，这是被过滤的客户所在行业的索赔计数(减去这个特定客户端的索赔计数)。让我们称这个措施为B。

在最后的计算中，我们需要将A除以B，以获得“同级”平均延迟天数。

因此，基本上，这里最难的部分是:找到要筛选的特定客户的行业，然后将此筛选器应用于事实表(当前索赔指标)，以找出仅针对该行业的索赔总数/其他指标。当然，从这个行业数字中减去客户数字就可以得到“同龄人”的测量结果。必须对每一行执行此操作，并保持可能在切片器中应用的任何其他过滤器(日期/业务单位等)的完整性。

还有一些其他静态过滤器需要考虑，这些过滤器存在于其他表中，例如“索赔类型”(=Indemnity/Medical)和索赔状态(=Closed)。

我的解决方案是：

对于度量B

我尝试创建一个计算列，如下所示：

Claim Count_WC_MO_Industry=COUNTROWS(FILTER(FILTER('Claim Metrics Current',RELATED('Claim WC'[WC Claim Type])="Medical" && RELATED('Coverage'[Coverage Code])="WC" && RELATED('Claim Status'[Status Code])="CL"),EARLIER('Claim Metrics Current'[IndustrySID])='Claim Metrics Current'[IndustrySID]))

然后我创建了度量值

Claim Count - WC MO Peer:=CALCULATE(SUM([Claim Count_WC_MO_Industry])/[Claim - Count])- [Claim - Count WC MO]

{我做了一个求和，因为表格模型不允许我直接使用计算列作为度量，而不是任何聚合。而且，这也没有任何意义，因为表格模型不知道该取哪一行}

显然，上述措施的第二部分是具有上述过滤器的特定客户的索赔计数。

我的解决方案有问题：

这些数字都是错误的，我没有得到按客户或按年划分的行业或同行数量的分类。我只得到了所有行业计数的总和。

我怀疑这是因为正在做的总和。然而，我真的别无选择，不是吗，因为我不能在没有聚合的情况下使用计算列作为度量……

如果你认为这里提供的信息不够充分，如果你想让我提供一些数据(假的)，请告诉我。我很乐意帮忙。

Answer 1

因此，假设您正在通过前端过滤特定的客户端，听起来您只是想

ClientLagDays :=
CALCULATE (
    SUM ( 'Claim Metrics Current'[Lag Days] ),
    Static Filters Here
)

只需对适当的客户端延迟天数进行基本测量，包括静态过滤器。

IndustryLagDays :=
CALCULATE (
    [ClientLagDays],
    ALL ( 'Claim Metrics Current'[Client] ),
    VALUES ( 'Claim Metrics Current'[IndustrySID] )
)

这将删除客户端上的筛选器，但保留行业上的筛选器，以获取整个行业的总延迟天数。

PeerLagDays:=[IndustryLagDays]-[ClientLagDays]

够直接了。

然后对索赔计数重复上述步骤，然后为您的[Average Peer Lag Days]服用[PeerLagDays] / [PeerClaimCount]。