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回答
keras多层LSTM模型的
股价
预测
收敛于一个常数
通过对两幅图片的比较,我可以得出结论,当年代数增加时,
预测
更有可能收敛到某个特定值,即-0.1左右。
浏览 0
修改于2020-06-20
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1
回答
用MinMax或日志收益归一化来
预测
股价
走势是更好的方法吗?
我正试图使用LSTM模型来
预测
d+2和d+3的收盘价。我不确定是否应该使数据正常化。
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提问于2018-10-30
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回答
有什么方法可以加倍的惩罚,当模特儿错误分类到一个特定的类?
例如:一种
预测
股价
涨跌概率的模型。假设这是一个三重分类问题。如果它
预测
“上升”,但事实是“下降”,我想给它更多的损失结果。
浏览 0
提问于2022-09-25
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回答
预测
收入
有人对我如何使用python +时间序列或ML (推荐的技术,例如随机森林)来
预测
微软的收入有什么建议吗?(我有过去的收入和
股价
数据)。
浏览 0
修改于2021-03-15
得票数 0
1
回答
我们可以在h2o自动设置窗口大小来
预测
时间序列数据集吗?
我正试图用h2o automl对时间序列数据集进行
股价
预测
。如果我想用前5天的历史来
预测
未来3天的收盘价,我能在h2o自动机中设置这种窗口大小吗?
浏览 3
提问于2021-06-10
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1
回答
我想知道为什么在使用pip安装pystan==2.19.1.1命令行时会出现这个错误
我使用这个命令行来安装facebook预言家,我将在我的资本项目中使用它来
预测
股价
。
浏览 9
提问于2022-05-23
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回答
决策树分类器是否适用于这里?
从需要从前三天的股票价格
预测
今天的
股价
的情况:您能使用决策树分类器来完成此任务吗?为什么或者为什么不?
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提问于2018-10-30
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回答
LSTM能
预测
未来几天的
股价
吗?
我已经搜索了许多网站和论坛描述股票价格
预测
使用LSTM。 他们有两个共同点:一个是所有的来源都用相同的数据进行
预测
,而这些网站中没有一个显示未来10天的
预测
。所以我想知道是否有可能用LSTM
预测
未来几天(n天)的
股价
。为什么大多数源都使用相同的数据集?
浏览 0
修改于2018-12-20
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1
回答
在股票价格
预测
中,我们是否应该将
预测
的符号作为另一个变量
我正在
预测
一家公司的
股价
,我已经使用了时间序列中的每日变化,但负变化是必要的,我不能对其使用对数变换。所以如果我把符号建模为另一个变量,可以吗?
浏览 0
提问于2018-03-27
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回答
ARIMA模型
预测
未来七天
stock_price = [10, 15, 23, 24, 24, 23, 25, 25, 33, 30] 我想构建一个ARIMA模型,该模型能够使用过去三天的价格
预测
两天后的
股价
。例如,为了
预测
stock_price[i+5],它只能使用信息stock_price[i:i+3]。我不想让ARIMA只
预测
明天的价格。
浏览 10
修改于2021-09-29
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回答
如何正确计算股票价格
预测
的目标变量1天、14天和30天?
我试图用不同的机器学习算法,以不同的技术指标为特征来
预测
股票价格的走势。我打算
预测
,
股价
将在未来14天和30天前上涨或下跌1天。data$class <- ifelse((data$ret) >= 0, "Up, "Down") 现在的问题是,我不知道如何在14天和30天前做出正确的
预测</e
浏览 2
修改于2022-06-20
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回答
如何为我的Logit模型绘制
预测
图与实际图
我是R的新手,想知道你们中是否有人能帮我做一个
预测
和实际的图。我正在尝试使用GLM Logit模型来
预测
股价
走势的方向。您的帮助我们将不胜感激。
浏览 23
修改于2020-01-15
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回答
雅虎财经python中新的unable to read URL?
python
、
bash
、
bash 指令
= date.astype(str)I = 100#模拟100条路径result = np.zeros((n,I))#根据几何布朗运动公式
预测
股价
e = npr.standard_normal(I)result = pd.Dat
浏览 187
提问于2022-04-27
1
回答
如何使用机器学习和LSTM来确定价格
预测
中的层数和单位数?
我正在尝试为一个与
预测
(类似于股票价格
预测
)相关的问题提出一个实验性的解决方案。在我必须自己编写代码的情况下,我如何确定LSTM的数量和
预测
正常工作所需的单元数量?
浏览 7
修改于2021-09-15
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回答
是否有我可以下载或生成的带假期的时间表日历?
我想用它来
预测
股价
。谢谢!
浏览 6
提问于2022-06-30
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回答
具有多个n个数字的时间序列数据
预测
例如,在
预测
股价
上涨的情况下,我们
预测
的是一只“单一”股票。 如果是这样,你能在时间序列数据分析中同时
预测
多只股票吗? 例如,在受试者服用了影响其肝脏水平的药物后,到目前为止,他们获得了肝脏计数数据。基于此,我想尝试
预测
未来肝脏水平的上升或下降。此时,我需要同时
预测
多个患者,而不是一个患者。在这种情况下,如何指定数据集? 可以通过添加一列来标记吗?或者我没有真正理解时间序列数据分析的本质?
浏览 41
提问于2020-07-05
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回答
未知标签类型:支持向量机中的连续型股票价格
预测
模型
我的目的是
预测
每周标普股票的
股价
。我用苹果每周的y_train
股价
,而我的x_train是市场价格和两个法玛-法国因素。未知标签类型:“连续”。 我不知道问题出在哪里。
浏览 0
修改于2020-04-24
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1
回答
时间序列
预测
中的延迟问题
我很难用神经网络来
预测
时间序列。一些
预测
数据符合预期数据,如下所示:(黑色是实时序列,蓝色是我的神经网络的输出) 时代意甲:美元天秤座交换。
浏览 1
提问于2016-02-22
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回答
如何提高该算法求出最大
股价
的时间复杂度?
问题每天,你都可以买一股WOT股票,出售你所拥有的任何数量的WOT股票,或者根本不做任何交易。stockmax具有以下参数:输入格式接下来的每一对t行都包含: 35 3 2
浏览 1
修改于2018-10-07
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回答
如何使用创建的“网络”神经网络对象进行
预测
?
(6年的每日
股价
)我已经完成了所有的步骤,并将生成的净对象保存到工作区。现在我不知道如何使用这个对象来
预测
y(t),例如t= 2000,(我训练了t=1:1247的模型) 在其他一些线程中,人们建议使用sim(net,t)函数,但是对于t的任何值(与net(t)函数相同),
浏览 7
修改于2013-05-06
得票数 0
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